文/虛竹
編輯/毛毛魚
國家統計局10月31日公布的數據顯示，今年10月份中國製造業採購經理指數(PMI)為50.2%，環比回落0.6個百分點，已創下2016年8月以來低點。
13個分項指數中，除生產經營活動預期指數與上月持平外，其余12個指數全線下降。這意味著製造業景氣狀況全面走弱，經濟面臨較大下行壓力。
這背後是，中國製造業作為國民經濟的基礎，雖然體量龐大，但與發達國家相比，在一些核心領域和關鍵產業上還存在差距。尤其是中小微製造業，智能化和資訊化水準還不高，轉型更新面臨挑戰。
11月15日，以太創服旗下易項科技合夥人、一堂業務負責人許楚，受邀參加鋅財經本期新製造主題月活動，就“創投資本如何賦能新製造優質項目”進行了分享。
投資人尤其看重早期項目的數據源和技術團隊能力。
許楚認為，“對於新製造業企業來說，按需製造的核心是數據，數據是製造業必備的生產資料，所以投資人尤其看重早期項目的數據源和技術團隊能力。”
2014年創立的以太創服，目前在北京、上海、深圳均設有辦公室，擁有超過300位專業人士，已為超過1000個項目完成融資，融資總額逾160億人民幣。許楚在創投圈摸爬滾打多年，在新製造項目的融資上，有自己的經驗。
以太創服服務過的企業
今年以來，資本面臨寒冬。許楚表示，新製造領域的項目，對於資金需求量相對較大，受大經濟環境的影響下，企業肯定是難融資，機構也是難募資。
“整體說來，新製造領域的投資案例在2017年最多，2018年有所回落，其中A輪左右的企業投資佔大多數，機器人及製造裝備佔一半。但和電商及新媒體領域的企業比還是少很多的。”許楚說。
他建議早期項目能拿到大機構的背書最好，自由資金不充足的情況下，可以更多考慮二三線基金和產業基金的戰投；對於較成熟的企業，在不斷引進技術的同時也要注重財務的規範化，否則會直接導致後續的融資難或者上市失敗。
“中小企業還需回歸本質，不能過於依賴資本，要在技術和資源整合上不斷加強，逐漸打造競爭壁壘，才能脫穎而出。”許楚說。
以下為11月15日晚上，鋅財經與許楚的對話整理：
鋅財經
一種觀點認為，今年以來，資本面臨寒冬，雙創不再火熱，優質項目變少，作為資本方，你是如何看待這種現象？其背後原因何在？
許楚
巨集觀來看，中國10月製造業PMI指數50.2%，創16年以來新低，當然總體情況是增長的，但增速放緩。
新製造領域的項目，對於資金需求量相對較大，受大經濟環境的影響下，企業肯定是難融資，機構也是難募資。
就今年的投資行情來看，機構很難投一些太早期的項目，我們今年看到融資成功的企業大致分兩類，一類是項目本身很優質，技術領先於行業，且團隊配置完善的。另一類是上市公司孵化的項目。
鋅財經
你2016年就全面負責搭建面向早期創業者服務平台—易項直通車，上線一年幫助數百家初創公司完成融資，能否為我們介紹這個平台？
現在，你在探索面向早期創業者的能力提升課程，創辦以太一堂，為什麽又會切入這塊兒？
許楚
直通車這個業務，是我去年負責的新業務，其實解決的痛點特別簡單：早期項目對接資本的這件事，供需嚴重不協調。在傳統的FA（工廠自動化）資本市場，創業者非常渴望高效接觸資本市場，快速推送到各個風險基金，但絕大多數優秀的FA資本並不願意服務這個區間段的創業者，供需中間有存在一個很大的機會。
而我們以太這幾年一直在搭建互聯網平台，現在平台上有約1萬個早期投資人在看項目，所以我們就新建了一個互聯網化的新模式：前置收費，然後批量推送給全行業的投資人，絕大多數項目都可以獲得幾次投資機構約見機會，這些創業者都很喜歡這個服務。
當這個業務穩定下來，我就撤出來繼續做下一個新業務了。
一堂這個方向，其實我們從去年就開始研究了，只是有一些關鍵點一直沒調研清楚，今年算是萬事俱備，所以就立刻立項，開始下一步的內部創業了。
目前市場上，創業者培訓一片紅海了，很多人都想做創業培訓，但有三個問題一直沒有被解決：
創業課務虛的多，務實的很少，真正高品質的實操內容鳳毛麟角
好的創業課都很貴，這個完全不Match（契合）早期創業者的付費能力。
行業最頂尖的創業者，其實有一套很普適的創業經驗，但很少真正有人認真去總結。
於是，我們借鑒了國外Udacity（矽谷前沿技術學習平台）的模式，採用專家訪談+認真磨課+線上輕培訓的方式，帶領創業者拆解高手招式，一起複盤和反思自己的業務。
我們業務還在內測期，做了低成本創業課、融資必修課、競爭情報課、壁壘認知課等等。
現在每周有差不多1000個創業者參與學習，每周完成差不多10萬字的業務複盤筆記，很多人都聽過好幾遍課程，然後檢查業務缺陷，再根據課程方法論不斷調整優化，最後通過不斷對標行業高手的做法，更加接近最佳實踐。
鋅財經
以新製造項目為例，從創投機構角度，你是如何甄別項目是否優質？能否舉出幾個以太投資或者撮合的新製造優質項目案例？並具體談談操作過程？
許楚
國際上優質項目的方向肯定是基於IoT，人工智能加大數據，做到去人工化，國內階段的企業更多是要賦能傳統製造企業。
就像馬雲說的：新製造是“服務製造業”，對於新製造業企業來說，按需製造的核心是數據，數據是製造業必備的生產資料，所以投資人尤其看重早期項目的數據源和技術團隊能力。
我們服務過一個案子，松禾資本投的，不太方便透露具體資訊。這個項目的定位是讓服裝品牌擁有ZARA般的快速反應供應鏈，通過面料互聯、設計互聯、生產互聯，打通整個服裝生產的鏈路，將傳統鏈路從“設計企劃-製造樣衣-商品生產-零售管道”原本6-12個月的時間，縮短到30天。
融資過程的幾個關鍵節點：
1、從頭梳理了商業故事，對標企業和競品的整理，數據的整理，讓創始人能更好的闡述自己的項目。
2、我們推了很多看這個賽道和輪次的大機構，迅速的幫助創始人抓取反饋意見，並整理可以改進的地方，幫助創始人做調整，能更好的面對投資機構。
3、當時新零售的風口確實起來了，前端智能門市收集消費行為數據，後端供應鏈有完成爆款翻單的故事，最後投資人買單了。
鋅財經
結合多年的創投服務經驗，你對新製造型企業，尤其是中小製造企業的成長，有什麽好的建議和經驗？
許楚
對於企業的成長，我覺得可以給兩個方面的建議，一個是針對中小製造企業的，另一個是對所有創業公司都適用的：
雖然物聯網、大數據等技術能夠幫助製造業，但回歸本質，用一句老話說：打鐵還需自身硬。
製造業最重要的還是產品品質，如果產品基本品質關都沒過，本分都沒做好，是沒有資格去談更多的。
我在《精益實戰》課程中的提到的幾點其實對所有創業者都有價值。
第一點，我剛才提到過，不重複發明輪子。
第二點，不要閉門造車，不要覺得你的想法在做出產品前是絕對保密的。世界上聰明人這麽多，絕大多數idea和願景都被人想到過。沒經過驗證的idea意義不大，探索出願景的路徑和關鍵認知，是最值錢的。
第三點，商業邏輯未驗證的時候，不要過早擴張。
比如15年020的很多項目，99.9%都死掉了，其中很重要的一點就是：過早放大未經驗證的商業模式。因為一旦融資收緊，回到理性的定價，絕大多數用戶都流失了，商業模式直接崩盤。
第四點，不要一錯到底。
很多創業者把創業當做一錘子買賣，迷戀自己的創業方向。哪怕方向錯誤，也不願意承認，死守著錯誤一路堅持。
不願意調整是人之常情，但對於CEO來講，活下來最重要，必須要接受變化。擁抱變化，是創業者必備的一個素質。
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