性取向如何，現在AI掃描一下你的臉就知道了

栗子 曉查 發自 凹非寺

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

史丹佛有一個看臉預測性取向的AI，如同相面一般，根據面部特徵就能判斷一個人是直是彎，而且準確度喜人：

男生81%，女生74%。

研究結果一公布，網友沸騰。也有不少人懷疑：AI哪有這麽準？

凡事需得研究才會明白。有位名叫約翰（John Leuner）的少年，不止嘴上不信，身體還積極地複現了算法，要用新的數據做個試驗，看看它究竟有沒有那麽準。

成績依然不錯：男生的準確率68%，女生達到了77%。

這個結果，又引來網友們的一波激烈討論。這一次，大家的關注點不僅僅是準確率本身，還有少年在複現研究中展現出的對AI的觀察：

憑什麽說我是直男

AI到底是靠哪些線索，來判斷人類的性向？

約翰用了控制變量法，仔細觀察人臉的每個角落。

首先，他用眼睛、眉毛、輪廓、嘴巴和鼻子的特徵，單獨指導AI的預測。

實驗發現，男生的眼睛和眉毛，對AI預測性向最有指導意義，鼻子就沒有幫助；

而對女生來說，眼睛是最重要的，輪廓是最次要的。

接下來，是鬍子和眼鏡。

約翰發現，在留鬍子和不留鬍子的男生數量相同的數據集裡，AI判斷男生性向的準確度，並沒有受到影響。

眼鏡也一樣，沒有左右AI的預測。也就是說，靠刻意的偽裝來欺騙AI，並不是個好辦法。

神奇的是，就算縮小成5x5尺寸，AI的判斷依然沒有受到嚴重的影響。AUC基本保持在0.6-0.8之間，偶爾還會超過0.8 (下圖之左虛線為5x5，右為大圖) 。

所以，大概是靠氣質判斷的吧┑(￣Д ￣)┍。

為了做這些探索，約翰複現了一個深度神經網絡模型和一個基於面部形態學(FM)的模型，還從約會網站中抓取了50萬張照片，從中選取2萬多張，做成性別、取向平衡分布的數據集。

他用VGG-Face神經網絡，從圖像中提取鼻子、胡須、眉毛、嘴角、發際線等面部特徵，然後將照片轉換成4096個元素的特徵向量。

因為是約會網站，這些照片還會帶有年齡、性別、性取向等標簽信息。

然後作者根據面部特徵訓練了一個回歸模型來預測性取向。2017年史丹佛大學的研究就是這麽做的。當時，Kosinski教授把人臉所有相同性取向的臉合成了4張圖片：

顯然，這四張合成面部圖片之間存在著差異。Kosinski教授就此斷言，性取向通常伴隨著特有的面部特徵。

但是我們深究一下就會發現其中的問題：男同性戀的人臉合成圖顯示有眼鏡。因此算法可能是根據臉上的配飾做出的判斷。

fast.ai創始人Jeremy Howard認為，說AI無法通過照片判別性取向顯然是不客觀的，但相關性不等同於因果關係。

神經網絡只是發現面部特徵和性取向的相關性，沒有解釋這背後的原因，它只是一台識別機器。

又炸鍋的網友

和兩年前一樣，這項政治不正確的研究帶來了極大的爭議。對研究結果，國外網友提出了很多質疑。

首先，帶有偏見的數據集，必然導致帶有偏見的結果。

有網友指出，gay一般比直男更在乎自己的形象，可能會精心打扮自己。而約會網站本來就帶有強烈的目的性，用戶會精心打扮自己吸引對象。

這會導致模型不太適用於其他社交媒體的場景。

這種猜測並非毫無根據，威斯康星大學麥迪遜分校的心理學教授William Cox研究發現，同性戀確實是更傾向於在網上發布自己高質量的圖片。

之前史丹佛大學的實驗結果也證實，將模型用在Facebook圖片上時，準確率會降至52％。

另外，這套算法在5×5的圖像上也有63%和72%的正確率，說明它還能根據皮膚、頭髮顏色進行分類。

但是5×5的馬賽克基本上完全模糊掉了臉部特徵，居然也能行！這與兩年前Kosinski教授的推測相悖，更讓人懷疑結果的可信程度。

實驗數據的表示方法也讓人懷疑不夠客觀。

比如數據集中有70%是直男、30%是gay，那麽模型只要判斷所有人都是直男，對準確率也會有70%。

比方說，每1000人中有50人是同性戀。準確率91％的結果會誤認9％的直男為同性戀，也就是85人。

該算法還會將9％的同性戀者視為直男，也就是會識別出45人為同性戀。結果在130個“同性戀”中，有三分之二的人其實並不是同性戀。

約翰只是南非一個名不見經傳的學生，對他的討論尚且能控制在理性的範圍內。

而史丹佛大學的Kosinski教授就沒這麽幸運了，他的研究一經公布，就引起了極大的非議，他本人甚至收到了許多死亡威脅。LGBT團體稱他的研究是“垃圾科學”（junk science）。

在某些國家，同性戀屬於違法行為，甚至最高會被判處死刑。即使是在一些同志合法的國家，這項技術也面臨著洩露隱私的指責。

少年在自己61頁長的論文中，就提到了這類技術的隱患：

這類能檢測性取向的新技術，可能會對同性戀男女的隱私和安全造成嚴重的影響。

你怎麽看？

這項研究在遭到LGBT團體強烈抵製的同時，Kosinski教授還提出了更大膽的主張，足以讓每個人感到害怕。

他相信AI算法很快就能夠僅通過面部圖像來判斷人的智力、政治傾向和犯罪傾向。

千萬不要以為這只是臆想，以色列一家創業公司Faception已經開始出售這樣一種AI軟體，通過面相來識別恐怖分子，他們聲稱將這項技術用在11個恐怖分子身上，準確識別出了其中9人。

用AI給人看相真的靠譜嗎？

—完—

訂閱AI內參，分享有獎勵哦~

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復“招聘”兩個字。

喜歡就點「好看」吧 !