特斯拉的啟示：自動化未必帶來工作崗位減少

　　特斯拉的啟示：自動化未必帶來工作崗位減少

　　電子科技大學公共管理學院 賈開

　　最近，特斯拉宣布將裁員9%的事件再次將這個明星公司推到了媒體聚焦的中心。據媒體報導，特斯拉當前的員工總數達到了4.6萬人，而此次裁員將精簡掉大約4100名員工。馬斯克在對外公開信中解釋了裁員的原因，其稱，“我們正對整個公司進行全面的重組。特斯拉在過去幾年中迅速成長和發展，導致許多工作職能重複，儘管這些職能在過去是有意義的，但如今卻很難證明它們存在的合理性。”

　　特斯拉一貫以顛覆式技術創新者的形象出現，而其長期以來也重視通過採用自動化機器以提高生產效率。很自然的，人們可能認為，是自動化機器擠佔了工人的職位。但值得注意的是，馬斯克特別提出，“本次大裁員並不涉及生產部門的人”。由此引發的問題便是，伴隨著自動化技術的進步與成熟，自動化工廠究竟將如何改變生產模式，其是否真的會必然導致勞動崗位的全部替代？

　　2014年皮尤研究中心針對“人工智能所取代的工作是否會比其創造的多”這一問題進行了調查， 1896名專家在此問題上分歧巨大。2016年世界經濟論壇在《未來的工作》報告中更是直接指出， “目前的就業格局即將瓦解， 但這種瓦解更為複雜多樣， 其原因不止是自動化”。特斯拉的裁員事件再次凸顯了該問題的複雜性：被寄予了巨大希望的自動化技術，其在實際應用中並不一定真如想象中強大，也並不一定會導致完全失業的發生。

　　造成該問題複雜性的原因在於，技術進步並非只有一條路徑，技術進步所帶來的影響也並不必然只有一種結果。事實上，技術本身具有極大的複雜性，以及可塑性。2018年4月，馬斯克接受了CBS電視台的採訪，並第一次允許大眾媒體參觀Model 3車間。在採訪中，馬斯克闡述了其應用自動化機器的苦惱：“試圖將整個生產流程自動化的努力往往會使生產過程變得過於複雜，因而他不得不雇傭更多的工人以增加生產速度”。由此，本來試圖減少工人的自動化機器卻反而增加了工人數量，由此形成了自動化工廠的悖論。換言之，自動化機器的應用並不必然帶來工作崗位的減少，組織模式的複雜性反而可能影響機器的應用本身。

　　需要注意的是，為了不斷追求技術研發與生產製造的極限，特斯拉採用了高度垂直整合的戰略。不同於諸多汽車廠商所采取的開發合作戰略，特斯拉高度集成了汽車產業鏈的上下遊，甚至自主定製了其自動化生產線上的機器人手臂。這樣的高度垂直整合戰略雖然為特斯拉帶來了連續技術革新的機會和能力，但另一方面也不可逆轉的提升了系統的複雜性，以致於嚴重影響了特斯拉為人所詬病最多的產量問題。正因為此，儘管特斯拉在技術創新前沿屢屢斬獲佳績，其近段時間以來卻飽受融資壓力的困擾，原因就在於投資人對其因產量限制而造成的長時間虧損現象表達了不滿。

　　從這一角度出發，我們或許可以更為全面地理解，為什麽熱衷自動化工廠的馬斯克，會保證不裁減生產部門員工。基於此案例，我們也可以更為深刻的理解，推進自動化工廠改革的過程中，我們所將面臨的組織形態變革問題的複雜性。技術的進步路徑及其所帶來的影響從來都不是單一的，而這也促使我們去思考技術與社會更為複雜的相互影響。

責任編輯：孫劍嵩