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一批中國大醫院或損失慘重,因為花巨資買了這個……

「這個項目在臨死之前,恐怕還要在中國狠撈最後一筆。」

上周五,IBM Watson健康項目的長官Deborah DiSanzo宣布離崗,為這個在短時間內經歷大起大落的著名醫療AI項目標落下了一個重要註腳——

美國醫療產業媒體STAT對其離職的報導

DiSanzo於2015年進入IBM,成為Watson健康的總經理。

據外媒報導,在經歷了今年上半年的大規模裁員、在美國損失許多醫院客戶(包括安德森腫瘤中心這樣的重量級客戶)以及明顯的營收同比下跌(第三季度比去年下跌6%)之後,DiSanzo依然沒替Watson找到出路,這或許是她下課的主要原因。

今年6月,Watson就因為需求疲軟,不得不收縮了醫院業務——主要是設備銷售業務,以幫助管理其按業績付酬合約。

美國媒體為IBM Watson項目近況的配圖頗有深意

IBM的高管曾經表露,公司將未來押注在醫療產業方面,而Watson的成功是至關重要的。

如今,面對明顯的營收下滑和產品惡評,Watson業務快速收縮。

IBM發言人在今年早些時候曾經對媒體表示公司正在「重新定位團隊」,並承認開掉了部分Watson項目的員工,在聲明中,IBM還提到,這樣做(解僱該部分員工)是為了提高公司速度,以轉向更技術密集型的產品。

6月,IBM承認Watson健康的裁員消息

一些業內人士甚至稱,IBM或許要割掉這塊「不良資產」。

有意思的是,儘管Watson的AI腫瘤輔助診斷業務和基因分析業務在美國不斷受到IT行業和醫療從業人員的質疑,但它在中國還有不少「接盤俠」。

據IBM官方發布消息,截止今年8月為止,Watson已經進入全球230家醫院。根據已有資訊統計,這其中,有將近80家在中國大陸。

今年7月下旬,STAT爆出IBM內部資料:Watson AI給腫瘤患者做出錯誤診斷並開出不安全藥物——

報導一經發出,立刻引發行業高度關注。連過去不斷報導Watson「好消息」的某些美國醫療媒體,也開始大篇幅給出惡評。

毫無疑問,這一報導給了本就在上半年表現得搖搖欲墜的Watson致命一擊。

8月11日,《華爾街日報》為Watson補上一刀,在其商業版發表文章稱,儘管IBM投入了幾十億美元,Watson作為醫療AI,並沒有發揮什麼作用——

WSJ的評論文章

在這篇文章中,WSJ從技術效果上對Watson的診斷和醫療技能提出了多方面的質疑,並表態不看好。

這一片唱衰之聲隨後也傳到中國,當時,國內某知名醫學院教授曾評價:「這個項目(Watson)在臨死之前,恐怕還要在中國狠撈最後一筆。」

很不幸,他好像言中了。

即便撇開上半年圍繞Watson的大量負面產業消息,在7月其內部資料流出公布後,Watson幾乎已有被「蓋棺定論」之勢,美媒對其評價一面倒。

但隨後的8月和9月,依然有不下兩所中國大陸的三甲醫院,毫不在意的耗費巨資引進了Watson。負責引入該項目的相關責任人,還將此事當做大功一件,登上地方媒體炫耀一番。

9月份某大城市三甲醫院引進Watson的宣傳通稿

「Watson 醫療AI」在中國打響知名度,還是借著谷歌旗下的Alpha Go擊敗圍棋世界冠軍李世乭的東風。

彼時是2016年,受到這一新聞的影響,輿論和產業概念中掀起了一陣「AI」熱潮。在醫療行業,學術年會中也開始出現「AI專場」。

在醫療AI中早早入場且佔得先機的Watson,更是以「一整組專家需要160小時才能做出的判斷,我只需要10分鐘」的核心宣傳在中國市場佔領高地。

而開發出Alpha Go的Deepmind儘管同時也在開發醫療AI,卻長期處於測試階段,遲遲沒有將產品上線。

Deepmind當時公布的測試中的醫療AI產品

這就導致,Watson在中國市場,尤其是在醫院客戶中,幾無同等量級的競爭對手,一路高歌猛進。

儘管去年9月就有美國的行業媒體對Watson的腫瘤診療水準提出質疑,且類似德州安德森腫瘤中心這樣的頂級醫院在投入6700萬美元之後依然選擇放棄該項目,但在中國,一批引入該項目的醫院院長的讚不絕口,淹沒了這些重要的海外評價。

Watson的問題到底有多大?這個在美國已經被多方爭論的問題,它的中國客戶似乎全不在意。

7月爆出的「Watson診斷錯誤、開不安全藥物」並非它如今不被看好的根源。

據Medscape收集的美國頂尖高校和醫院的專家分析,Watson作為AI,在學習根源上就有問題——它並沒有使用足夠的真實病例進行學習,而負責訓練它的人群,僅僅是Memorial Sloan Kettering Cancer Center 的一小撮腫瘤學家和IBM自己的工程師。

Medscape今年8月對Watson的報導,稱其未能達到預期水準

據公開數據顯示,Watson大量的訓練時間用於掌握Memorial Sloan Kettering Cancer Center的腫瘤學家設計出的理想化病例和治療方案。它用於訓練的真實病例數量很小,最多的肺癌也僅有635例,最少的卵巢癌更是僅有106例。

一些醫生對於這種「不建立在指南而是建立在某個醫院醫生個人的經驗之上」的訓練模式深感懷疑。加州大學一名腫瘤學家就指出,這種訓練模式下,Watson看病的方式就是Memorial Sloan Kettering Cancer Center的看病方式,一旦遇上該醫院不拿手的方向,它很可能變得靠不住。

不依靠真實病例訓練是另一個備受非議的要素。有腫瘤專科醫生指出,現在專業細分的情況下,人類腫瘤科某分支的專家,接受的真實病例訓練輕鬆就能超過Watson。而由於患者就醫記錄沒有全部聯網,在現實中面對面給患者看病的醫生,毫無疑問能更全面的獲得患者的資訊。

此外,也有醫生指出,Watson沒有在醫院裡進行過長期的雙盲測試。迄今為止,沒有醫院進行過將Watson長期後台運行,並讓醫生正常看病,在一個較長的時間段後對比雙方的診斷結果和治療效果。同時,缺乏對使用過Watson進行診療的患者的長期隨訪,也使得它的效果看上去疑竇重重。

IT從業者中則有人指出IBM野心太大,Watson作為醫療AI,訓練基礎並不紮實便高調開售,最終從浮雲上跌下來並不意外。

參考文獻

https://www.medscape.com/viewarticle/900746#vp_5

https://zh.wikipedia.org/wiki/AlphaGo#%E6%9D%8E%E4%B8%96%E4%B9%AD

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