近幾天網上最熱的話題是「看看他老了以後的樣子」。總部位於俄羅斯聖彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒體浪潮，其推出的應用「FaceAPP」在極短的時間內火遍全球。
這款應用使用 AI 算法，可以瞬間把人們上傳的人臉照片「年輕」或者「老化」。它就是這幾天網上充斥各界明星 17 歲/80 歲照片的萬惡之源。
2049-50 賽季的足球運動員 C 羅和梅西。
不過，隨著基於人工智能算法的 FaceAPP 成為人們關注的焦點，也有人開始擔憂自己的隱私會在「全民換臉」的大潮中受到侵害。
一夜爆火的應用
你很可能已經看到過 FaceAPP 處理過的圖片了。照片編輯應用 FaceApp 作為一款 2017 年推出的圖像濾鏡產品，近幾天因效果大幅升級再次在社交媒體上受到歡迎，它已在本周衝上了蘋果和安卓應用商店免費榜的頭名位置。
這款應用可以自動檢測人臉，僅需上傳一張照片，就可以實現改變表情、變年輕、變老、改變性別等各種效果，當然也少不了最為基本和實用的美顏濾鏡。
使用 FaceAPP 模擬出的，蘋果公司 CEO 蒂姆·庫克年輕時的樣子。
眾多好萊塢影星完成了「年齡挑戰」，很多明星甚至主動參與其中。
機器之心也在 App Store 上下載了 FaceAPP，並試用了免費版。從使用上來看，上傳照片的速度比較慢，但上傳一次就可以進行各種操作，例如變換笑容、發色、髮型、年齡、鬍子、性別等等。每一個類別都會有一些免費的風格，但也有很多需要付費的風格。例如在變換鬍子的選項中，從完全沒鬍子到絡腮鬍子一共 8 種風格，免費使用的只有「潮派鬍子」。
如下所示我們拿 Demo 面孔試了各種風格的變化效果：
其中第一張為原圖，第 2 到 4 張分別是採用不同風格的變換效果。我們可以發現，它的效果還是很好的，我們用自己的照片也能達到差不多的效果。除了上面的這些特徵，我們還特意嘗試了年齡的變換效果，免費版也支持所有年齡變換的。
「它在收集我們的數據」
一款使用人工智能算法的 APP 受到了所有人的歡迎，但對於最近正在嚴打隱私洩露的美國政壇來說情況似乎不是這樣。出於該應用是俄羅斯人開發的，民主黨全國委員會 (DNC) 向 2020 年民主黨總統競選團隊很快發出了慎用的警告。
參議院少數黨領袖 Chuck Schumer 甚至正式要求 FBI 和聯邦貿易委員會對該應用展開國家安全調查。
「這款應用能讓用戶對照片裡的人進行不同風格的轉換，如讓照片中的人物變老。然而不幸的是，這種新奇的嘗試並非沒有風險：FaceApp 是由俄羅斯人開發的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告稱。
Schumer 則在信中寫道：「如果將美國公民的敏感個人信息提供給一個積極從事針對美國的網絡敵對行動的外國勢力，那將是非常令人不安的。」
雖然 FaceAPP 確實會將圖片上傳到伺服器進行處理，但這一應用只會上傳需要修改的特定圖片，而不是整個相冊。FaceApp 首席執行官 Yaroslav Goncharov 早在 2017 年就曾向 the Verge 表示，雖然該公司有時可能會為了提升人工智能模型性能而短期存儲圖片，但大多數圖片都會很快被從伺服器上刪除。
對於有關隱私洩露的指責，FaceAPP 在本周三發布聲明表示：
FaceAPP 會在雲端執行大部分照片處理，它只上傳用戶選擇的照片進行編輯，從未上傳其它圖像到雲端。
FaceAPP 會在雲端儲存上傳的圖像，這主要出於性能和流量的考慮。FaceAPP 希望確保用戶不會為每次編輯操作重複上傳照片，且大部分圖片會在上傳 48 小時內從伺服器刪除。
FaceAPP 接受用戶從伺服器中刪除其圖像的請求，儘管目前支持團隊已經滿負荷工作，但這些請求將具有優先性。如想更快地發送這類請求，用戶可以在「Settings->Support->Report a bug」內發送「privacy」。
FaceAPP 的所有功能在沒有登錄時都能使用，因此 99% 的用戶都沒有登錄，FaceApp 也就無法訪問任何關於個人身份的信息。
FaceApp 不會販賣或共享任何用戶數據給第三方。
即使研發團隊在俄羅斯，但用戶數據並不會轉移到俄羅斯。
最後，FaceApp 還表示在獲取相冊的訪問權後，軟體只會上傳選定的圖像，用戶可以通過網絡嗅探工具快速檢查。
AI 真的能預測我們未來的樣子？
看起來，有關人工智能應用侵犯用戶隱私的擔憂有些被誇大了，但我們或許仍然需要更加透明的管理機制——目前看來，FaceAPP 顯然是不符合歐洲隱私管理條例 GDPR 的。
隨著技術的進步，AI 改變人臉的方法已經越來越成熟了。今天我們不僅可以讓人在照片裡變得更年輕，改變表情，還可以合成一個人的語音，甚至為他/她生成一段並不存在的錄像。此前引發人們關注的「Deepfake」即可製作出虛假的名人照片，進而製造假新聞，或者讓政治人物說出從未說過的話。現在這項技術已經可以被普通人輕鬆使用了。
與很多其他應用程序一樣，FaceApp 調用 Facebook 和谷歌提供的應用程序接口（API）通過神經網絡實現其濾鏡效果。
然而 AI 真的靠譜嗎？人臉轉換的基本原理是什麽? 假設讓你盯著一個人的視頻連續看上 100 個小時，接著又給你看一眼另外一個人的照片，接著讓你憑著記憶畫出來剛才的照片，你一定畫的會很像第一個人的。在這裡，Deepfake 這樣的機器學習算法通常使用自編碼器（Autoencoder）基於原始的圖片再次生成類似的圖片。在處理過程中，編碼器把圖片進行壓縮，而解碼器對圖片進行還原。
為了進行換臉，人工智能算法也需要經過大量標注後人臉圖像的訓練。所以說，AI「預測」出你未來 30 年的樣貌是在數據庫中幾率最大結果的疊加，似乎靠譜，但並不嚴謹。
最後，也有人工智能也搞不定的人臉。有網友對好萊塢著名演員摩根·弗裡曼的照片用了 FaceAPP，結果如下：
看起來並沒有什麽區別……或許 FaceApp 設定了變老年齡了吧。
參考內容：
https://www.theverge.com/2019/7/17/20697771/faceapp-privacy-concerns-ios-android-old-age-filter-russia
https://www.nytimes.com/2019/07/17/us/faceapp-old-privacy.html?smtyp=cur&smid=tw-nytimes
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