如何一天學會網狀Meta分析?
這一節精品系列課程
全面提高你的網狀Meta分析的知識水準
快速掌握網狀Meta分析方法
讓你獨立具備使用R軟體進行網狀Meta分析能力
和解讀Meta分析的結果
全面提高學員臨床科研與寫作能力
┃ 講師簡介
王康民 博士
Meta分析專業科研博士。近年專註於Meta分析的研究,擁有豐富的實踐和教學經驗,熟悉各類型meta分析(乾預性試驗、基因多態性、診斷性試驗、無對照資料、網狀等)的特點和應用,熟悉R軟體在meta分析的應用,已幫助臨床專家、科研工作者發表50餘篇SCI。
主講的Meta分析培訓包括《RCT meta分析》、《R軟體的meta分析操作》、《網狀meta分析入門》、《網狀meta分析實操課程》等內容,備受學員的好評。
┃ 課程大綱
1. NMA的概述與進展
2. NMA的理論假設及其原理,選題
3. 網狀Meta分析(NMA)經典論文解讀
4. R軟體實現NMA的演示(1)
5. R軟體實現NMA的操作練習(1)
6. R軟體實現NMA的演示(2)
7. R軟體實現NMA的操作練習(2)
┃ 適用人群
臨床醫生、醫學博士、碩士研究生、循證醫學研究人員以及網狀meta分析的愛好者。
┃ 你將獲得
1. 了解和學習網狀Meta分析的基本概念
2. 掌握網狀Meta分析的三大理論
3. 學會利用R軟體進行網狀Meta分析的操作(包括頻率學法和貝葉斯學法)
4. 獨立解讀分析結果
┃ 課程觀看
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