深網｜百度發布AI互動設計結果和三款NIRO創新機器人

騰訊新聞 作者 相欣

7月4日消息，在“Baidu Create 2019”百度 AI開發者大會的百度AI互動設計論壇上，百度設計交出過去一年的AI互動設計答卷，向外界展示了百度人工智能互動設計院基於深度學習的人因工程，以及百度AI互動設計在無人駕駛、智能硬體、百度大腦、機器人、AR、VR等方面協同發展的實踐。

會上，百度發布了多項最新AI互動設計成果，包含全新升級的小度互動系統，AI互動設計助力產業智能化的最新探索，和三款基於百度自然情感互動系統NIRO開發的軟硬一體化創新機器人，包括公共服務機器人NIRO-max、會議室助手NIRO-Hi、語音互動智能屏機器人NIRO-view。據了解，該NIRO系統於去年百度AI開發者大會上首次發布。

據介紹，NIRO-max具備業務谘詢、業務辦理、輕量運輸等功能，可主動巡航增加服務覆蓋面、主動展示能力並詢問用戶需求、多人強抗干擾免喚醒的語音互動，為服務機器人的商業化落地提供了新的設計路徑。同時，現場還推出了機器人的自然情感互動系統NIRO2.0版本。

百度人工智能互動設計院院長，體驗委員會主席關岱松表示：“今年開始，我們與百度大腦深度學習實驗室一起，使用深度學習進行用戶體驗的研究。深度學習研究方案的數量從個位數上升至千位數。研究模型的複雜度，從8個組合最高提升至200萬個組合。機器學習的最優方案的體驗，較之前方案的體驗提升了16%。之前人工評估研究受製於模型複雜度，樣本數，數據處理能力限制，距離真相始終有一層‘窗戶紙’。這16%捅破了‘窗戶紙’，讓我們前所未有的接近真相。使我們有機會到達前人所未曾達到過的地方。並真正實現利用AI互動設計助推自動駕駛、智能硬體及智慧零售等領域的發展。”

深度學習將同樣運用於界面設計，百度人工智能互動設計院與百度研究院商業智能實驗室合作，基於百度自主研發、開源開放的深度學習框架飛槳 (PaddlePaddle)，讓系統在每個模塊組合形成的不同界面中找到最優解，在模型框架內給出任何一種設計，機器都能快速預測用戶的偏好結果，設計師將以此為基礎給出符合用戶喜好與使用習慣的最佳解決方案。同時，百度也在致力於將這些實踐經驗向外界輸出。

產業化層面，百度也從助力產業智能化的角度出發，闡述了如何在智能硬體、企業服務、機器人、人車互動等方向，將AI以易用、友好、便捷的方式呈現在用戶眼前。會上透露，僅6月小度設備的語音互動次數就達到了36億次。《IDC中國智能家居設備市場季度跟蹤報告》顯示百度智能音箱產品一季度出貨量為340萬台。

在智能出行方面，百度設計團隊重構了基於“主動式互動”的小度車載OS，在駕駛安全和操控效率兩方面進行了體驗的提升。設計師還研究了在不同的駕駛負荷下，駕駛者對信息接收通道的接受度，根據實驗結果選取了以聽覺為主，視覺輔助的通道方案。

面向B端企業，AI的互動設計與落地應用又產生了新要求。百度AIG用戶界面設計師現場分享了借助百度大腦的技術與能力，百度設計如何運用模塊化、可視化設計的思路，結合辦公、零售、機場調度等實際應用場景，去解決企業效率以及人群體驗的痛點，幫助更多傳統產業走向智能化。