編輯 | 小LV
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世界杯進入此時，德國戰車熄了火,西班牙被點球終結,葡萄牙和阿根廷、梅C和C羅雙雙出局......不僅球迷們打臉，人工智能這一次也在跌宕起伏的比賽中毫無顏面。
1.先是來自俄羅斯彼爾姆國立研究大學物理系的大四學生維克多?扎科派洛，他建立的AI系統對2018年世界杯冠軍的預測，其官方給出的數據準確度超過80%。
經過各項參數進行分析計算後，AI得出世界杯前三名排位是：德國隊、巴西隊和阿根廷隊。並認為俄羅斯隊的成績只能在32支隊伍中排名第27。
而就在世界小組賽第三輪中，德國0:2輸給韓國隊，令眾多球迷心痛不已。據說此後的幾天內，莫斯科的商店裡，德國隊的球衣賣到脫銷，因為他們胸前閃閃的金色印章是所有球衣當中獨一份的衛冕冠軍榮耀。
2.瑞銀其全球財富管理部門投資總監辦公室使用了通常用於分析投資機會的計量經濟學工具進行預測，對每支隊伍的團隊實力、資格賽記錄和過去世界杯表現等因素。
得出結論是德國隊、巴西隊和西班牙隊將分別成為今年世界杯前三名，其中奪冠概率分別高達24%、19.8%和16.1%。之後依次是英格蘭、法國和比利時隊，奪冠概率分別是8.5%、7.3%和5.3%。
3.來自德國多特蒙德技術大學的 Andreas Groll 和他的同事使用了一種結合機器學習和傳統統計學的叫做“隨機森林”(Random Forest) 的算法，並認為，西班牙最有可能奪冠，概率為 17.8%，略高於德國。而東道主俄羅斯，根據他們的預測，不可能進入四分之一決賽。
但就在北京時間今日凌晨，奪冠熱門的西班牙在點球大戰中被”最不可能進入四分之一決賽“的俄羅斯淘汰，無緣8強。AI顯然低估了俄羅斯這支東道主隊伍的神秘力量。
4.高盛公司研發的人工智能則預測巴西隊將在決賽中擊敗德國隊，而英格蘭將在四分之一決賽中以2-1惜敗於德國隊。但這些情形似乎都沒有在這屆世界杯中發生。
隨著被AI預測為前三的德國、西班牙、阿根廷的失利，今晚巴西對戰墨西哥的比賽也讓球迷們著實捏了一把汗。
高盛在撰寫其2018年世界杯預測報告時寫道：“即使採用最先進的統計技術，預測仍然非常不確定，因為足球是一場難以預測的比賽。這正是為什麽世界杯對於全世界來說將是如此的激動人心。”
足球比賽是否真的能夠“預測”？在AI之前，很多彩民和球迷都是從資深人士那裡獲得相關預測資訊。專家推測什麽，就買什麽，運氣佔據很大一部分。
而AI預測依托於大數據和搭建模型，通過海量數據對比篩選出最有可能的結果，通過“數據”說話。
在數據獲取部分，全球也有幾家大型的運動賽事數據公司，像是歐洲最權威的體育數據供應商OPTA、或是互聯網博彩平台Sportradar等，它們長期搜集各種運動項目和球員的賽事結果，想要分析或預測的人可以向這些數據商購買完整的數據。
之後再利用購買的或是自己抓取的數據，清理好之後再寫進數據庫（Database），建立預測模型。不過，自己抓取數據容易有一項問題，“數據庫沒有的，整理成本比較高，錯漏多，有時寧可不用，”。之後，算法會根據輸入進來的數據，自動調整其權重比例，建立出一個預測模型。
據悉，谷歌在上一屆也就是2014年的世界杯，建立統計模型並使用機器學習來預測賽事結果。其建構的模型則包含了以下幾個數據源：
1.OPTA的數據，涵蓋了職業足球聯賽的多個賽季、世界杯的小組賽；
2.自家工程師建構的實力排名；
3.前往巴西球賽現場加油的粉絲數量，由於運動賽事中主場優勢（home team advantage）是相當重要的因子，因此谷歌透過此數據來取代模型中簡單的主場優勢。
當年，谷歌在16強的8場比賽全部命中，但在預測誰能踢進前四強時，則錯了一場“德法之戰”。但有一個問題是，AI依靠的是數據，但國家隊之間的歷史交戰記錄非常少，無法提供足夠多的信號支持預測的結果。
此外，球員心情、球場狀態、球員身體狀況、傷勢、氣象、裁判甚至任何比賽中出現的一點狀況，都會影響比賽結果，這也是AI當前無法觸及的。
北京時間今晚十點，巴西對決墨西哥的比賽將是兩隊歷史第41次交鋒，此前40次較量，巴西隊佔據明顯優勢，23勝7平10負。兩隊此前在世界杯賽場4次交鋒，巴西隊3勝1平保持不敗，進11球且1球不失。上屆本土世界杯小組賽，巴西與墨西哥踢成0比0平局。
桑巴軍團是否能延續世界杯對陣中美霸主的不敗金身，你的預測是？
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