一線 | 曠視與Bellus3D合作 開啟3D視覺方案整合

騰訊《一線》卜祥

同時成為OPPO、vivo 手機人臉解鎖3D方案提供商之後，曠視科技對這一塊味口大增，擬以算法為撬動杠杆，整合“變硬”，提供更全面的3D視覺解決方案，在行業中謀求更大話語權和訂單量。其中一項動作是，今年年初，曠視科技已經與矽谷公司Bellus 3D接觸、合作。

曠視科技高級副總裁吳文昊告訴《一線》，“不光是手機廠商此類需求被蘋果標杆帶動，整個行業好像火山爆發之前開始冒泡泡。”一個簡單計算方法，一年出貨10億台安卓手機，第一年搭載3D人臉解鎖方案的會達到千萬部，第二年達到1億，第三年達到3億或更多。這還僅僅是手機行業的市場容量。

曠視拿到OPPO重量級產品Find X訂單之後，處在一個有利位置上。據OPPO官方宣布，O-Face 3D結構光人臉解鎖技術，通過結構光元器件在面部投射出15,000個識別點，即使是距離60cm遠，精度也能控制在±1mm範圍，給用戶的面部構建一個精細完整的3D模型，誤識率僅百萬分之一（指紋識別誤識率為五萬分之一），安全性是指紋識別的20倍。

不僅僅是OPPO的結構光，還有vivo的TOF技術。在進入了vivo X20、X21機型，提供突破 2D 的人臉和影像識別技術商業化通用後，曠視科技助力vivo的TOF技術也於6月底在上海亮相。

6月27日，vivo 在2018 MWC 上海發布了 TOF 3D 超感應技術。在現場，用戶只需要站上 vivo 的體驗機，搖臂上搭載了 TOF 3D 超感應技術的原型機就會對用戶的頭部進行環形掃描，錄入之後15秒就會形成一個高精度的 3D 人臉模型，輪廓和細節的把控都十分清晰，用戶還可以拖動模型查看任一角度的自己。這裡用到曠視科技提供的3D 視覺感知技術。

據曠視科技介紹，曠視已經做成自研 3D 算法模型結構。其中識別方案，是在曠視自有的算法模型配合十億級人臉數據的訓練和數近百萬張 benchmark 測試後得出的結果，可以使曠視的3D方案在應用上的計算耗時更短、安全性更高，在一些性能的關鍵點上甚至優於iPhone X ，可實現0.1秒內極速識別、0.03秒重建和達百萬分之一的人臉支付精度。

另外，還有3D 解鎖與支付、3D 人像光效和3D 美顏與整形等。

在吳文昊看來，這些還遠不夠。曠視科技在這一塊目標是進行軟硬一體的垂直整合，可以提供整體視覺解決方案——一個模組解決方案。“模組誰生產不重要，手機廠商來指定就好了。”吳文昊說，“現在沒有人有能力把軟硬一體很好地整合在一起，是缺位的。”

具體思路上，與市場上一些從硬體往算法（從下往上）的整合方案不同，吳文昊和團隊想嘗試一種從上往下整合方案。

Bellus3D 是曠視深度合作的戰略夥伴。團隊與曠視頗有淵源。Bellus3D CEO Eirc Chen是台灣人，早在20年前即在蘋果公司做VR項目負責人，屬業界老人。他的下屬之一是後來去微軟的沈向洋。再後來，“沈向洋是孫劍的老闆，孫劍是我們首席科學家，然後孫劍是印奇（曠視創始人）的導師。”吳文昊介紹。

曠視另一個合作團隊是香港科技大學權龍教授。權龍教授的研究範疇包括人工智能、電腦視覺、三維重建、影像分析、識別與理解等。另外，曠視還與上海科技大學一個團隊合作。

3D領域不論是結構光，還是TOF，整個產業鏈挺長，是一個全新領域。從技術角度而言，涉及到四個層面。從下往上，最下面（第一層）跟硬體強相關，含光學、傳感器、芯片。僅芯片就包括主芯片，ISP和一些整體架構等，這是所有跟硬體相關的層面，包括結構光、TOF和雙目等。模組硬體涉及到設計、生產和製造。

第二層是韌體，是和第一層硬體強吻合的地方。舉一個例子，現在雙攝影頭很流行，兩個攝影頭之間怎麽協同工作，怎麽樣去做虛化，做美顏，兩個攝影頭之間怎麽對準，怎麽標定等，在這一層。

第三層與電腦視覺強相關，是曠視強項。可以分為兩個大類，一個是識別，一個是重建。識別其實是感知，理解鏡頭所所看到的東西。手機上FaceID人臉解鎖輕輕一瞥，涉及到人臉檢測、跟蹤、注意力檢測、活體比對等等。另外一塊是3D重建，3D重建基礎是幾何，是深度學習。3D美顏，3D整形，3D塑性，3D試裝等，是這項技術延展性應用。

最上面第四層是應用層。應用在手機上面一個基礎應用是人臉解鎖，以後還會有AR遊戲、虛擬試穿等等多項應用。

在這樣一個關鍵節點上，曠視接下來想從第三層進入第二層。