微軟使用AI技術2秒之內就能識別網絡欺詐

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每天有超過8億人使用移動應用，越來越多的人依賴於移動銀行應用。隨著近年來移動銀行的普及速度不斷提高，移動設備欺詐也不可避免地增加了。因此，發現欺詐性交易的必要性已變得更為重要。

在一篇部落格文章中，微軟已經解釋了如何在Azure中創建和實現基於ai的模型，從而將欺詐檢測時間減少到不足兩秒。這使得客戶可以對任何此類活動采取更快的行動，從而提高他們的財產安全。

根據這家科技巨頭的說法，大多數手機詐騙都是通過一種被稱為“SIM交換攻擊”的技術發起的。通過這些攻擊，手機號碼被黑客入侵並克隆，黑客收到了所有發送給原始設備的簡訊通知和電話。然後，可以通過各種黑客技術獲得登錄憑證，最終導致犯罪分子獲得對客戶銀行詳細資訊的控制權，從而通過移動設備進行轉账和取款。

為了緩解這些攻擊，微軟創建了一個新的欺詐檢測解決方案，可以在兩秒鐘內標記出欺詐交易。許多銀行已經在使用類似的解決方案，以減少損失。然而，這個雷德蒙德巨人的新基於自然的模型是不同的，因為它可以極大地減少響應時間，並提供更高的檢測率。使用這個解決方案，將會處理傳入的移動活動，將構建一個行為概要，交易將被評估為欺詐，並且在此過程之後的相關操作將被確定，所有這些都在不到兩秒鐘的時間內完成。

這個模型形成的體系結構涉及三個主要組件：Azure函數、Azure SQL和Azure機器學習。此外，該解決方案中詳細說明的機制基於以下三個因素：

功能工程創建客戶和帳戶配置檔案；

Azure機器學習創建一個欺詐分類模型；

Azure PaaS服務，用於實時事件處理和端到端工作流。

首席軟體開發商Azure工程公司的首席軟體開發者凱特巴羅尼寫了一篇“移動銀行欺詐解決方案指南”，目的是解釋該公司基於人工智能的新模式是如何實現的。

來源：neowin