人工智能時代，人才缺口超500萬

當80年代《終結者》上映時，那些讓人覺得不可思議的人工智能場景似乎還只是個夢想，遙不可及。而三十年後，一系列人工智能大事件不得不讓人們意識到人工智能已開始走入我們的生活。

到2018年，75%的開發商將會在更多的商業應用或服務中加入人工智能功能（來自IDC）

到2019年，IDC100%的物聯網項目將得到人工智能的支持（來自IDC）

30%的公司將在2020年前使用人工智能技術來增加至少一個主要銷售流程（來自Gartner）

算法將會在2018年改變全球數十億人的行為（來自Gartner）

人工智能市場價值將在2020年超過400億美元（來自Constellation Research）

到2025年，人工智能將驅動95%的客戶互動（來自Servion）

人工智能的平台機會屬於大公司

人工智能、物聯網、大數據、雲計算、社會化媒體、VR/AR等各個領域的技術，都處於一個爆發臨界點上，每一點技術上的進步都讓人工智能時代到來不斷提前。

而作為引領人工智能領域潮流的大公司，亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM等巨頭玩家正在緊鑼密鼓的布局，並從中獲益。

任何一個時代都有正在突破的科技，和隨著科技突破帶來的各領域的繁榮。

現在，各家 IT 巨頭都在全力開發人工智能的平台，平台的核心是未來可以做到免編程，用戶只需要簡單調用平台的能力就行。

所以， 人工智能未來幾年會很繁榮，但不代表直接做人工智能基礎服務的小公司有很好的創業機會。

而科技突破一旦成熟，就會迅速降低門檻，使得大量非專業人員可以運用。這時科技的發展往往就變成需求拉動的了，也就是說，不是科技專家找到了新應用，而是市場專家找到了用科技滿足需求的方法。

一方面 “科技是企業家手裡的武器”，另一方面 “科技軍備競賽時代”，“沒有傳統產業、只有傳統企業”，說白了，就是不管你從事的是什麽職業，一定要積極思考和探索如何盡快引入先進科技。

人工智能的行業機會

雖說人工智能被大公司壟斷，平台型的機會已經消失，但是，屬於行業的機會才剛剛開始。

如果你善於發現機會，迅速在本行業裡成為第一個引入人工智能的人，你就成了整合者，成了下一個霸主。

製造、客戶服務、保健、醫療保健和交通運輸的領域已經受到AI的影響，未來將會有更多的領域受到人工智能的影響。

保險——AI將通過自動化改進索賠流程；

PR＆media——AI將幫助快速處理數據；

法律——NLP可以在幾分鐘內總結成千上萬頁的法律檔案，從而減少查閱時間和提高效率；

教育 -——虛擬導師的發展；人工智能幫助打分數； 制定適應性學習計劃，遊戲和軟體； 以AI為導向的個性化教育計劃將改變學生和老師的互動；

健康——機器學習可用於創建更複雜，更準確的方法來在患者出現症狀之前預測疾病；

正如工業革命在100年前幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來幾年改變這個世界。

“風口”行業人才有多貴？

1、人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三

數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發和人工智能緊隨其後，都在 20k 以上。

2、職位數大增，投遞量增長更快

從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。

從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

3、崗位競爭激烈程度下降

雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。

4、大公司平均薪酬高

2017 年，人工智能招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。

5、應屆生做人工智能拿 9k，做移動開發僅 6k

和傳統技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智能行業，平均可拿 9k，而移動開發則只有 6k；10 年以上優質人才，人工智能的薪酬比後端開發翻了近一番。

人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求增長迅速，但相比其它技術類崗位，比如前端開發、移動開發，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那麽激烈，薪資也水漲船高。對廣大技術從業者來說，目前是進入人工智能行業的好時機。

人臉識別發展最為迅猛

看過《速度與激情7》的人們記得那套名為“天眼”的智能系統，利用各種攝影機+面部特徵識別，來進行定位和追蹤。這種橋斷在很多電影場景裡都出現過。

中國的AI領域取得的成就，主要得益於在面部識別和智能芯片兩大領域的大力發展，前者得益於政府的大力支持近年發展最為迅猛，而後者則是對一向強勢的美國芯片的直接挑戰。

人臉識別方面，優秀公司和算法層出不窮，如獨角獸Megvii，該公司的投資方阿里巴巴集團（通過螞蟻金融）和富士康於2016年在中國杭州市合作開展了“城市大腦”項目，利用人工智能分析監控攝影頭數據。

人臉相關影像的預處理、分析和理解，在影像識別領域以及前沿科技產品中的應用愈發廣泛，例如，最為普及的“人臉識別”技術。事實上，除了廣為大眾所熟知的“人臉識別”技術，還有人臉配準、人臉比對、人臉檢索、人臉特徵提取等一系列相關技術。

人才缺口超500萬？

AI大戰已經打響，人才的缺口卻成了問題。早在2016年，中國人工智能人才缺口超過500萬人。一些業內人士也表示，國內的供求比例為1：10，供需嚴重失衡。

領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，領英平台的全球人工智能領域專業技術人才數量超過190萬，其中海外頂尖院校培養的專業化人才最為龐大，數量超過85萬人；而在中國這個數字僅僅是超過5萬人，在全球排名第七位。