乾明 郭一璞 嶽排槐 假裝發自 寧波

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

昨天，一張董明珠在寧波闖紅燈被抓的照片，傳遍了整個社交網絡。

俗話說得好，若想人不知，除非己莫為。但這次，董明珠真的是冤枉的。不信你看~

這只是一個公車車身廣告……

當即有網友發表評論稱：董明珠估計心裡會想，這哪來的人工智障？也不乏有好事者積極地要求請董明珠去交罰款。

這到底是怎麽一回事？

“人工智障”的鍋

自從去年開始，全國各地的交通部門都開始在十字路口安裝各式各樣的人臉識別系統，來拍闖紅燈的路人。

有的城市會把闖紅燈的人照片打碼後在大螢幕上循環播放；

有的城市直接找到了闖紅燈者的身份資訊，蓋住一部分之後公布；

而有的城市，則會直接讓要闖紅燈的人“濕身”；

寧波也趕上了這一熱潮，在大街小巷的“紅燈區”設定了闖紅燈人臉識別系統。

這個系統一旦看到闖紅燈的人，就會把這個人闖紅燈的照片拍下來，把人臉的部分放大，展示在大螢幕上告訴大家：這個人，剛剛闖了紅燈。

不巧的是，不知是為了代言自家的冷氣機還是手機，寧波的一輛巴士上，剛好被投放了印有董明珠頭像的廣告。

當這輛巴士行駛在寧波中山東路，經過江夏橋東一帶時，恰好從中間垂直方向穿過了一條亮著紅燈的斑馬線，而車身廣告上董明珠的照片正臉剛好對準了一側的紅燈，如果是個真人的話，TA的確是在闖紅燈。

可是這個不明就裡的“人工智障”系統，把照片當成了真人，直接把這輛公車拍了下來，還鎖定了車身上董明珠的照片，判定此人闖紅燈。

更詭異的是，該系統還從數據柯瑞搜索了董明珠的臉，判定這是一個叫巨**的人，就把董明珠的車身廣告照片和一行“巨**，在江夏橋東違法闖紅燈”曝光到了大螢幕上。

這下尷尬了，原來董明珠不僅擁有“見照片如面”的特異功能，還隱藏了真實身份，不姓董，本姓巨呀？

不過，事後寧波交警在官方微博上進行了回應，他們核實了一下發現，這套“行人非機動車闖紅燈抓拍系統”對公車廣告進行了誤識別，目前已經刪除了這條闖紅燈資訊，技術人員已經對該系統進行了全面更新。

有新聞說格力也開始做AI了，要不格力的技術團隊去寧波幫個忙？

背後，是誰的技術？

雖然董小姐說，“誤拍是小事，切記文明出行，平安最重要”，但我們還是想知道，背後那個調皮的AI到底來自哪家？

根據交警的回應，我們知道它名叫“行人非機動車闖紅燈抓拍系統”，那麽，這套系統來自哪裡呢？

根據寧波市公共資源交易中心公開的資訊，這個系統是寧波市警察局交通警察局今年11月12日採購的，供應商叫做“浙江大開資訊技術有限公司”，價格是267.8萬元。

對於這家公司，能找到的公開資訊並不多，大概是因為它今年6月剛剛注冊成立吧。

公司成立幾個月，系統上線沒幾天就遇到了公車上的董明珠，可謂出師不利。

但“鍋”主可能另有其人。

畢竟，寧波市2017年9月就已經開始抓拍行人闖紅燈，上線不久，當地交警還在公眾號上曝光了系統抓拍到的闖紅燈外賣小哥，在網上廣為流傳。

就在這個系統上線前不久，寧波警察還採購過兩個看起來可能和它有關的系統。

一個來自杭州的海康威視，叫做“智能斑馬線違法抓拍系統項目”，得標金額為155.16萬。

還有一個是“人臉識別應用平台”，來自浙江艾凱普電腦系統服務有限公司和浙江大華，兩家公司的得標金額分別是146.8萬和32.82萬元。

至於目前在用的究竟是哪家公司的技術……很遺憾，量子位嘗試聯繫招標的寧波市警察局和招標公司，未得到更為明確的資訊。

繼續追根究底的快樂，就留給董明珠和各位網友吧。

根據人民網報導，現在寧波應用的這個系統能夠自動識別抓拍闖紅燈的行人和非機動車，然後把違法人員的“大頭照”投影在路口LED彩色顯示屏上，還能顯示違法人員的姓氏等相關資訊。

根據相關規定，這類交通違法的處罰措施是罰款20元。從今年3月份開始執行罰款到6月份，已經有7800餘人因闖紅燈被追處。

其中，有一個老太太，一個月裡闖了22次紅燈，被罰了440元……

雖然說是為了維護良好的城市交通環境，但這些系統也遭受到了批評，有學者就質疑，公開違法者資訊，是否侵犯了公民個人隱私等等。

為什麽會抓董明珠……的廣告？

這個事兒，還要從董明珠本身說起。

要不是當初她非要自己給格力代言，怎麽會有這些事情？

扯遠了。

根據央廣網的一篇報導，目前大多數城市的人臉抓拍系統的工作原理是：

當紅燈亮起後，如有行人和非機動車越過停止線，系統會自動抓拍四張照片，保留15秒影片並截取違法者頭像。

為什麽一個車身廣告，都能忽悠住人臉識別系統，這個技術也未免太不成熟了？

其實，和那些更聰明的手機解鎖、公司門禁系統相比，它缺少的就是一個活體檢測環節。

一位業內人士在接受量子位採訪時表示：

當前的人臉識別解決方案中，有很多方式來進行“活體檢測”，比如眨眼張嘴搖頭等，來確認識別對象是活人，但相應的成本也會很高。

這種場景（抓拍闖紅燈）對精確度的要求相對較低，一個低成本方案就行了，沒必要那麽厲害。

當然說到智障，還有更極端的案例。

今年7月，英國大都會警察局局長曾經透露，他們本地警察局部署的人臉識別系統的效果驚人，準確率達到2%。

從去年開始，英國警方開始使用自動面部識別技術（AFR）輔助搜捕。重點開展此項任務的警方有兩處，一是大都會警察局，二是南威爾士警察局。

他們把這項技術部署在人多嘈雜的公共區域，包括音樂會、足球比賽等大型集體活動場地中。通過移動的攝影機掃描人群捕捉人像，之後將這些影像與想要抓捕的逃犯照片相匹配。

之後只需對比出結果，相似度高的，不就是get的逃犯麽，完美。

然鵝！現實的數據異常骨感，如同大型打臉現場——

去年6月的歐冠聯賽上，當南威爾士警方的人臉識別相機首次應用時，系統發出了2470次警報。也就是說，在這場球賽中每隔三秒就會提示嫌犯來了，系統的努力程度著實令人感動。

但是……在這兩千多次的預警中，只有173次是正確的判斷，AFR的錯誤率鋼彈92%。

這完全怪AI麽？再想想歌神張學友的演唱會。

在這裡科普一下，量子位發布過一篇文章：《一篇文章搞懂人臉識別的十個概念》。如果你對人臉識別感興趣，可以看看。

如果你還有興趣自己動手，嘗試搭建一個類似的系統，這裡推薦幾篇速成的指南：

十分鐘，我搞定了一個人物檢測模型

想嘗試搭建影像識別系統？這裡有一份TensorFlow速成教程

OpenCV+深度學習預訓練模型，簡單搞定影像識別 | 教程

One More Thing

雖然闖紅燈人臉識別系統有時候難以分清真人和照片，不過，這個系統還是很客觀公允、不偏不倚的，因為，網上還流傳著一張交警叔叔“闖紅燈”的照片：

也不知是特殊情況執行任務，還是交警部門大義滅親呢~

最後，預警一下代言老壇酸菜牛肉面的汪涵先生，您可千萬別被闖紅燈人臉識別系統判一個“吃方便麵闖紅燈”呀~

—完—