創新工場李開複：AI帶來第四次工業革命 將重塑各個行業

騰訊科技訊 8月29日，在上海舉行的2019世界人工智能大會產業論壇環節，創新工場董事長兼首席執行官李開複做了主題演講，他認為，AI將帶來第四次工業革命，能夠在製造、機器人、無人駕駛帶來很大的價值，將重塑各個行業。

李開複稱，在過去蒸汽機、電氣化還有信息通信技術和互聯網基礎上，AI將帶來第四次工業革命。AI在各種不同行業都有應用，AI數據驅動，海量數據是AI成功的要素。

李開複特別提到了AI帶來的四波浪潮，“第一波浪潮肯定是互聯網數據最多，第二波是金融和其他標準化產品機會的各種領域，所謂商業智能化是基於數據倉庫在企業級的應用。第三波浪潮AI將有眼睛、耳朵還有更多傳感器，能看到、聽到感受到比人類更多的世界信息。第四波AI將能夠在製造方面、機器人方面、無人駕駛方面帶來很大的價值，將重塑各個行業。”

李開複指出，深度學習已經進入了成熟期，我們在產業界開始使用它，但是學術界確實需要再發明更多更好、能取代深度學習的技術，“但是這是不可預期的，因為畢竟科學的發明是沒有辦法預期的。但是非常確定是，在工業界、產業界，我們把深度學習發揚光大還有非常大的機會。”

同時，李開複也提到，“對比前兩次巨大的革命，今天AI普及狀態和當年的黃頁是一樣的，阿里巴巴的第一次創業就是中國黃頁，互聯網普及率只有4%，等於當年沒有電網的時代。AI應用還是非常少的，意味著未來發展機會非常大。”

李開複從投資角度劃分了AI的四個時代，分別是黑技術時代、B2B時代、賦能AI+時代，以及無所不在的時代，“現在我們處在第二階段和第三階段的中間。”

在黑科技時代，是以科研為主，把AI技術當做切入點，是產業尋找商業應用的第一個階段。到了第二個階段，AI公司開始做2B產品賣給2B的應用，在保險、銀行、客服、金融、教育領域，做教育產品賣給學校，金融產品賣給保險公司或者銀行。

第三個階段則是賦能AI到傳統行業。普華永道預測，2030年AI將給全世界帶來大約100兆人民幣的GDP提升，在中國大約是200兆人民幣左右，其中50兆將是AI賦能達到的，遠遠超過其他國家。

李開複認為，AI賦能傳統行業的方式有三種，包括優化賦能、流程化賦能以及重構顛覆整個產業。

以下為李開複演講實錄：

尊敬的陳副市長、王部長，各位嘉賓，今天我的題目是“AI+時代的到來”。

互聯網+曾經是一個非常普遍的口號，今天我們要啟動AI+。我們看到，在過去蒸汽機、電氣化還有信息通信技術和互聯網基礎上，AI將帶來第四次工業革命。AI在各種不同行業都有應用，在我的書《AI未來》中我描述了四波AI浪潮，AI數據驅動，海量數據是AI成功的要素，第一波浪潮肯定是互聯網數據最多，第二波是金融和其他標準化產品機會的各種領域，所謂商業智能化是基於數據倉庫在企業級的應用。第三波浪潮AI將有眼睛、耳朵還有更多傳感器，能看到、聽到感受到比人類更多的世界信息。第四波AI將能夠在製造方面、機器人方面、無人駕駛方面帶來很大的價值，將重塑各個行業。

圖上可以看到，互聯網幾乎涵蓋了人類社會裡所有的商業領域，AI+就是把AI賦能到四波浪潮裡面的每一個機會。還有一個重要話題是深度學習是不是走到底了，做科研的人是不是該啟動新的科研課題？這個答案是肯定的，因為深度學習進入了成熟期，我們在產業界開始使用它，但是學術界確實需要再發明更多更好的技術。

雖然我們在學術界要發明更多更好、取代深度學習的技術，但是這是不可預期的，因為畢竟科學的發明是沒有辦法預期的。但是非常確定是，在工業界、產業界，我們把深度學習發揚光大還有非常大的機會。一個研究告訴我們，AI在傳統行業滲透率只有4%，這個還有非常大的機會。如果對比一下，雖然我們看到AI在安防等領域開始有一些落地，但實際上只要我們問周圍的企業家、你的朋友，”你公司有沒有全面使用AI？”，相信96%的回答是沒有。

對比前兩次巨大的革命，今天AI普及狀態和當年的黃頁是一樣的，阿里巴巴的第一次創業就是中國黃頁，互聯網普及率只有4%，等於當年沒有電網的時代。AI應用還是非常少的，意味著未來發展機會非常大。

從投資角度來劃分AI四個時代，我認為應該是黑技術時代、B2B時代、賦能AI+時代，最後是無所不在的時代。

剛開始AI很難，隻掌握在非常少數頂級博士的手中，慢慢越來越好用了。最近創新工場做了一次培訓，僅僅4周時間教了600個當屆的學生，讓他們做出了包括無人駕駛、對話機器人等等頂級的應用。這意味著AI門檻在下降，AI技術平台越來越好用，AI普及帶來更多工程師能賦能更多行業，這是驅動的一個重要力量。

四個AI階段可以和互聯網時代對比。20多年前，互聯網貌似是一個黑科技，當時雅虎等等都是讓人不可想象的技術，但是非常快大家就掌握了這些技術。我們可以買創造互聯網內容和伺服器的一些B2B軟體，之後各個公司建立了互聯網部門，有了互聯網專家幫助公司尋找方向，當時我在微軟建立了互聯網部門，專門教公司的人怎麽切入互聯網，這個部門很快解散了，因為互聯網無所不在。

隨著技術普及，AI一定會從黑科技向無所不在的過程，現在我們處在第二階段和第三階段的中間。詳細講一下什麽是黑科技時代。1998年我在微軟中國研究院現在叫微軟亞洲研究院，帶著一批同事做了中國最早AI的科研，2005年在谷歌帶了很多工程師，非常有幸在黑科技時代我接觸很多偉大公司包括在座的很多朋友們，推動了黑科技的時代。當時是以科研為主，把AI技術當做切入點，尋找商業應用的第一個階段。

第二個階段，AI公司開始做2B產品，在保險、銀行、客服、金融、教育領域，做教育產品賣給學校，金融產品賣給保險公司或者銀行，包括我們投的都是行業產品領跑者，創新工場投出60家AI公司，其中有5家獨角獸，未來一年還會有3-4家獨角獸產生。這是第二期，把AI做成產品賣給2B的應用。

第三個階段其實是普華永道的研究。他們認為2030年AI將給全世界帶來大約100兆人民幣的GDP提升，在中國大約是200兆人民幣左右，其中50兆，也就是四分之一左右將是AI賦能達到的，遠遠超過其他國家。一方面這是一個巨大機會，要賦能AI到傳統行業，這絕對不是再去創1萬家AI公司可以帶來的，更大的價值一定要把AI價值賦能到傳統行業。如果到了2030年傳統行業接近200億的規模，只要在這個基礎上達到50兆就比較容易，所以50兆的市值價值一定是來自於AI賦能傳統行業，一定不是來自黑科技。

AI怎麽賦能傳統行業？ 第一種，優化賦能。你公司的所有運營一點都不變，但是我用AI幫你的大數據賺更多錢，省更多錢。第二種，流程化賦能。我要改改你公司的運營模式，幫你創造更大價值。第三，重構顛覆整個產業。我有6個例子介紹。

第一個賦能用BPO作為例子。在企業級應用服務領域，我們做了很多外包，這些工作其實都可以外包給AI，對於產業來說，節省的成本是巨大的。我們可以看到BPO的例子在財務、法務、人力資源方面節省重複性等領域可以節省最多91.2%的成本。另外，對呼叫中心來說，用語音識別技術和最新語音識別加自然語言處理的技術可以處理80%打來客服的電話，客戶滿意度超過人能夠提供的。

流程的智能化。用AI預測每一個產品在每一家商店每一天能賣掉多少，因為有海量數據進來，能夠做非常精準的預測。不但帶來了倉儲物流節省的錢，人員培訓的錢，店長也慢慢不需要了，店長可以AI化，食物倉儲變少變得更新鮮了，對於這樣的零售公司是上億的價值。AI賦能傳統行業帶來的價值超過AI公司本身。

左邊是用AI通過衛星數據了解地面農作物的溫度和濕度，預測每年的產量和價錢，各種植物等等。右邊是我們可以用太陽高度和陰影長度預算儲油罐裡面有多少油，對油的預測也提升了方法，在沒有AI時，這些是不能做到的。衛星裡能夠拍的圖片和熱度濕度只是冰山一角，以後還有更多機會。

下面一個例子講到投資。很多投資是靠人的基金來做，你去買基金可能有一百、一千種選擇，但是是千人一面，它不是針對你對風險的承受來定製的。未來AI基金可以對每個公司的股票做很精準的預知，對於社交媒體上，哪個人屬於哪個公司，今天發出來社交媒體的信息是高興還是不高興，把這個作為員工情緒的指數輸給AI，決定這個股票該買還是該賣，AI可以用無限數據、無限因素，做出更高回報的投資。

製藥反面。今天靠化學、生物專家拍腦袋來想一些急難雜症需要用什麽方法治療，未來我們可以用生成化學的方法，加上AI+自然語言處理和對抗網尋找可能的藥的新分子，可以最快通過動物實驗和臨床實驗。根據初步看法，這可能把新藥的發明速度加快四倍。製藥行業也被重構了。

傳統行業面臨各種挑戰，主要挑戰是傳統行業怎麽去弄懂AI如何賦能？怎麽找AI的專家。專家怎麽介入？我們希望扮演的角色不僅是一個VC投資機構，而是希望成為傳統企業的首席AI官，幫每個傳統企業分析各個部門，看哪個部門可以用AI產生最大的價值。我們把技術賣給你或者送給你， 或者直接投資你這個公司。

總結一下，第一，AI會影響所有行業，特別是傳統行業。第二，擁抱AI的行業才能得到最大增長。第三，中國傳統行業有些領域還不是領先世界的，反而有彎道超車的機會，因為同時做了IT化、數據化、AI化，紅利會幫助我們盡快帶來2030年50兆的價值。謝謝大家！