人類又將一敗塗地？苦練兩年《星際2》的AI會有多強？

   就在前不久，DeepMind和暴雪聯合宣布，台灣時間本周五凌晨2點，將會公開展示AI打《星海爭霸II》（下稱星際2）的新進展！這也是自2016年AI宣布挑戰《星際2》以來，DeepMind工程師後首次公開展示AI訓練成果。

   雖然我們早已領教過AI在圍棋上的驚人實力，也普遍認為這次AI又會佔據上風。然而《星際2》的難度其實對於AI來說要要比圍棋大的多，原因就是它將會面對一個不完美的資訊博弈，那就戰爭迷霧的存在。

   在迷霧中，隱藏了很多未知的資訊。比如說在視野中看到的敵方偵察兵，回到迷霧中後很有可能某處修建基地。這種因果關係對於AI來說很難聯繫起來，但是DeepMind想要讓AI牢記這種聯繫，並且在未來遊戲中憑借這種聯繫，去像人類玩家那樣的思考。

   確實，在即時戰略遊戲中，AI的反應速度具備一定優勢。然而AI並不會那麽快學會《星際2》致勝的關鍵，那就是制定一個長期策略。從探索更多資訊，到規劃再到操作重複循環，對於AI來說這比學習定式棋譜要難得太多。

   因此，為了教AI打《星際2》，暴雪和DeepMind在2017年8月，聯手製作了星際2中加速AI研究的工具SC2LE，並且將星際2中的一些基本操作獨立成小遊戲，比如移動、采礦、建造部門等等技能，來幫助AI學習。如今，AI在這六個小遊戲中都已經有了不俗的成績，其中有4個甚至超過了大師級人類玩家。

幫助AI訓練的小遊戲

   兩年多時間的修煉，已經讓AI具備了挑戰人類的資格。目前AI已經通過遊戲錄像學習到了更多巨集觀策略，並且已經學會了防禦“炮台Rush”等快攻戰術，它即使是在面對《星際2》中的作弊級AI依然有50%的勝率。不過它也養成了一些壞毛病，比如特別喜歡拖出所有部門（包括農民）來發動總攻擊，這在暴雪看來很有趣。

   雖然目前DeepMind公布的資訊還不多，而且也沒有提到會挑戰職業選手，但是想必這個AI的完成度已經非常之高了，邀戰職業選手應該也不會太遠了。在國際象棋、圍棋、Dota2等項目上的接連失敗後，不知道人類能不能在《星海爭霸2》上扳回一城呢？