脂溢性角化俗稱老年斑，60歲以上的人群中發病率為100%。然而，老年斑也可能是皮膚腫瘤。今天下午召開的「老年皮膚腫瘤人工智慧落地應用」發布上，復旦大學附屬華山醫院皮膚科副主任醫師徐峰解釋，老年斑是一種良性皮膚腫瘤，如短期內出現變大、發硬、潰爛等，則需要引起警惕，患者應該及時就醫，確診是否受到皮膚惡性腫瘤的侵襲。
皮膚病林林總總有兩千餘種，數據顯示，我國每年皮膚科就診高達2.3億人次，但皮膚科醫生僅有2萬人。面對海量需求，人工智慧探索出新模式：「手持式皮膚鏡+手機APP」，改變以往必須到三級醫院掛專家號才能診斷的路徑。而今，這一人工智慧探索已相繼在中日友好醫院、復旦大學附屬華山醫院應用。
長寧區新涇鎮社區衛生服務中心，是華山醫院皮膚科醫聯體中的一員。蔡民強作為中心全科醫生，已成為社區招牌。蔡醫生曾在華山醫院皮膚科進修，門診很多患者沖著他的皮膚科專長而來。有了人工智慧「加持」，蔡民強而今更加如魚得水——
在社區門診裡，蔡醫生用手持式皮膚鏡，給患者身上一處「色斑」拍攝照片，然後上傳到手機APP中，程式立即給出「良惡性判斷及輔助診斷」疾病名稱。隨後，他在APP頁面裡繼續輸入患者的主訴、臨床表現等文字資訊，按下提交按鈕，十幾分鐘後，頁面上自動出現來自華山醫院皮膚科專家給出的診斷建議。
蔡民強告訴記者，「手持式皮膚鏡+手機APP」，便是老年皮膚腫瘤人工智慧遠程診療工具。這款由中國人群皮膚影像資源庫項目(CSID)、優麥科技共同研發的首款黃色人種皮膚腫瘤人工智慧輔助決策系統——優智AI今年3月在北京發布。該系統目前在皮膚腫瘤良惡性識別率可達85.2%，皮膚腫瘤疾病識別率為66.7%。
復旦大學附屬華山醫院皮膚科主任徐金華教授說，人工智慧在皮膚腫瘤的識別方面能夠發揮重要的作用，如根據疾病的形態、皮膚鏡下模式和顏色識別基底細胞癌，鑒別良性色素痣和惡性黑色素瘤，指導臨床醫生確定活檢部位，對皮損進行跟蹤隨訪等。值得一提的是，皮膚鏡作為一種無創性檢查手段，能用於觀察肉眼難以發現的結構及其變化，從而提高醫生對於皮膚腫瘤的識別。
據悉，由華山醫院皮膚科牽頭，迄今已與來自29個省、直轄市的100多家三級醫院皮膚科共同建立了復旦大學皮膚病臨床研究合作聯盟，華山醫院皮膚科醫聯體也正式成立，全國各地200多家基層醫療機構簽約加盟。徐金華教授告訴記者，下階段，皮膚科醫聯體內將推廣應用人工智慧診斷皮膚腫瘤。此外，人工智慧還將在毛髮疾病、銀屑病等領域持續開發，以此造福更多皮膚病患者。
欄目主編：孫剛 文字編輯：孫剛 題圖來源：復旦大學附屬華山醫院 圖片編輯：徐佳敏
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