52％的工作將被機器人取代？是危機也是轉機

社長說

時代日新月異，我們也要不斷變革。

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世界經濟論壇（WEF）研究報告17日指出，到了2025年底前，機器人將負擔現有52%的工作任務，比例幾乎是現在的兩倍，尤其會計、客戶管理、郵政及秘書等，會快速被機器取代。

在這種時代背景下，危機和轉機並存，作為個體的我們該如何準備，才能應對未來的變化呢？

01

“鐵飯碗”一去不複返

中國將迎來大規模的職業變遷

早在2017年，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）在年底發布的報告裡稱，在自動化發展迅速的情況下，到2030年，全球8億人口的工作崗位將被機器取代。

注：橫坐標代表不同國家的2010年的GDP總值，縱坐標代表2030年各國目前的工作被自動化取代的比例。深藍色圓圈代表中國，表示2030年，中國預計有1.112億人的工作被自動化所取代 / US Bureau of Labor Statistics; McKinsey Global Institute analysis

到2030年，從數量上看，中國將面臨最大規模的就業變遷，預計將有1200萬至1.02億中國人需重新選擇工作。

注：從左至右國家分別為：美國、其他發達國家、中國以及其他發展中國家。淺藍色方塊表示在自動化發展迅速的情況下，各國分別將有5400萬、6400萬、1億、7200萬人需要重新就業並學習新的技能；深藍色方塊表示在自動化發展相對緩和的情況下，各國分別將有1600萬、1700萬、1200萬、1000萬人需重新就業 / US Bureau of Labor Statistics; McKinsey Global Institute analysis

1、你看不見的地方，恰恰蘊藏著很多機遇

有人說，當自動化漸漸取代了流水線，那些只會機械化勞動的工人，只能默默卷鋪蓋回家。

但事實上，正是因為一線工人的起點低、動手能力強，只要肯吃苦，他們未來的路，遠比職場裡的“白領”要寬闊的多。

谘詢者小林就是車間裡的一名工人，因所在的工廠排汙不達標，被環保部門下令停產，32歲的她嘗到了“失業”的滋味兒。

但對於這位高中文化、肯吃苦耐勞的小林而言，未來的路比她想象的要寬闊的多。

據了解，小林家在農村，當地盛產柿子，她家祖傳就做柿子餅，一場谘詢下來，我建議小林與其在城裡尋找本就不多的就業機會，不如回老家好好發展電商，將家鄉的柿子餅生意做大做強。

之所以給小林這樣的建議，是因為農商這個領域大有作為，而這個領域懂互聯網的人非常少，與此同時，這個領域是少有的AI和大數據暫時無法到達的部分，這裡蘊藏著大量的機會。

從我的谘詢經驗來看，類似小林這種職業起步低的人，往往能放的下身段、拉的下面子，只要肯踏實做事，抓住時代機遇，前景並不比辦公大樓裡的白領差。

而讓人擔憂的恰恰是辦公大樓裡的“白領”，他們中有不少只是“格子間裡的機械工”。

2、如果你的工作有這些特徵，請保持高度的警惕

人類社會進入工業化以來，每一次的社會更新，都伴隨著普遍的職業危機感。

BBC基於劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey分析了300多種職業在未來的“被淘汰概率”。

結果發現，具備以下特徵的工作，都在淘汰的邊緣：

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；

大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，手熟就行；

工作太空狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。

你不妨分析下，自己目前的工作是否符合上述特徵呢？

如果符合，建議早做打算。

02

變化的時代

我們需要抓住三大核心

吳曉波說：“沒有所謂的傳統行業，也沒有所謂的新興行業，有的是你能不能跟上這個時代變革的步伐，不斷進行自我革命。”

1、前期：比悶頭苦乾更重要的，是結合職業特點提升綜合能力。

舉個例子來說。

類似於教師這樣的職業，本質說來隸屬於服務業：你光自己掌握一項知識是遠遠不夠的，你還需要通過課程設計，結合你的表達能力，施展你的個人魅力，才能把課講得生動易於理解，方能獲得不錯的口碑，更能在職業中獲得滿滿的成就感。

曾經有個中學老師李萍（化名）深陷苦惱，她覺得自己無法從這份職業中獲得成就感，她給出的理由是，學生素質較差，對於很多知識無法理解。

事實上呢？

好的學校必然配置優秀的師資力量，例如很多有名的中學都要求碩士以上學歷，最好是985院校畢業，而李萍顯然達不上這樣的要求，所以她的選擇範圍自然不多。

經過谘詢發現，李萍對於“優秀”這個概念是這樣理解的：能把專業知識學到100分的老師，才是好老師。

我告訴她，一個真正的好老師不同於專家學者，更需要學會抓住核心內容，即掌握核心知識點，在專業上達到80分就足夠了；剩下的時間，應該用來研究如何設計好課程內容，如何調動好課堂氛圍和學生的學習積極性，力爭讓課程體驗變得生動有趣，讓學生們樂於接受並逐漸喜歡上這門課程，如此，班級成績才有可能得以提高與改善——這才是作為老師真正的核心能力所在。

自我突破與成長的重要涵義就是，不能隻做自己喜歡的那部分，更需要把不喜歡的部分做到平均水準以上，才不至於“拖後腿”。

2、中期：整合不同領域的資源與能力，為自己創造新的機會

我們以李萍為例。

如果李萍通過前期努力，慢慢在學校小有名氣，再往前一步，獲得“優秀老師”之類的榮譽，則她就漸漸具備了一定的影響力。

如果她不甘於平穩的工資，想要賺取更多的財富，則可以考慮尋找創造新的機會。

新機會往往存在於跨領域、人際互動、高複雜的事務中。

1）、跨領域

如果李萍在教育行業做的不錯，後期可以考慮：

教育+推廣=培訓機構；

教育產品+推廣=教育類網站或APP；

等等。

李萍可以加盟培訓機構或等時機成熟自己創辦培訓機構，也可以選擇進入互聯網行業從事教育產品及APP等課程研發工作。

2）、人際互動

隨著科技進一步發展，如果未來機器人參與教育領域，那麽老師的工作重點將會偏重於前端工作，將直接面對客戶進行溝通交流，通過獲得孩子家長的認可給學校帶來生源。

而教學及課程研發工作交由機器人來做，老師則需要學會操作機器人，監督學生們的課堂狀態，及時解答學生的疑問、關注孩子們的心理成長及思想動態等等。

3）、高複雜領域

例如老師和學生之間的情感互動就屬於“高複雜”領域，包括察覺孩子的情緒水準和心理狀態，及時進行心理疏導、安撫孩子的情緒，根據孩子特性安排相關課程等工作，或將成為未來老師工作的重點。

也就意味著，在機器人的衝擊下，老師的職業角色和職能將會發生一些轉化，最終能留下來的，多半會是有愛心有耐心的願意陪孩子成長的老師，而那些自冷若冰霜隻把這份工作當做糊口工具的老師，或將面臨著被淘汰的危機。

因此，任何職業的從業者，想要給自己創造新的機會，必然要在前面三點上下足功夫，方能有備無患。

3、後期：拓展圈子，打造影響力

當李萍通過前兩步提升了自己的實力後，下一步要做的，就是找到匹配的資源和平台，進行持續地輸出，從而打造自己的優勢，建立所謂的“個人品牌”。

假如，多年後的李萍通過多年的教學實踐，發現自己在提升孩子專注力方面頗有心得，則可以對接一些活動或組織，做些分享，讓更多的人知道自己。

後期，李萍可以將自己打造為一名專注於兒童專注力的自由培訓講師，最好能出版作品，慢慢地獲得更多的認可，再招募團隊進行整體運作，從而將這件事做的更大。

然而這一切的前提是，你要找尋生命的意義所在並發自肺腑地熱愛它。

03

想要實現突圍

不要貪圖捷徑

事實上，如果你仔細觀察不難發現，隨著科技的發展和時代的進步，任何人想要在任何職業中有所作為，必須苦練基本功，隨著時代及很多行業的紅利逐漸消退，“一步登天”的逆襲或早已成為遙遠的過去。

從我的判斷來看，未來的職業趨勢或會呈現至少三個特點：

1、人類從事的崗位門檻將會進一步提高。

機器人取代了機械重複的勞作部分，因此想混口飯吃的人將注定一路波折。

對於傳統職業而言，高門檻高監管將是從業者不得不面對的局面：譬如心理谘詢這個職業，隨著國家心理谘詢師證書的取消，想要從事這個職業的，就必須攻讀相關專業，沒有專業學歷基礎的，未來將很難從事這個職業。

再比如教師這個職業，目前只需要學歷條件達標，通過考試並不難進入，但在未來，一旦機器人取代了基礎教學工作，老師則需要肩負人際互動、關注學生心理成長等內容，則對應聘者提出了更高的要求。

2、頂尖者永遠有位置

例如會計、醫生、律師等這些行業，其基礎工作中瑣碎而機械的部分未來完全可以交給AI完成，像是會計中的票據審核及錄入工作、醫生裡的檢查病人身體的工作、律師中寫文書的工作等等。

但涉及到職業判斷的部分還是離不開經驗豐富的個人。

例如，醫生這個職業裡，根據體檢報告做出相應的診斷、從而確定治療方案的部分就需要豐富的經驗才能完成；會計工作中，根據財務報表進行分析，找到企業經營管理中的問題，進而提出具有建設性的建議工作，這也建立在對專業及行業充分了解及認知的基礎上；而在律師這個職業中，對於案件的深入調查與分析，對一起案件的定性等工作，也是AI無法替代的。

因為這些工作內容，無一不需要精湛的水準和豐富的經驗，而具備這些素質的人，在各個領域和行業並沒有太多，而市場上此類高級人才，往往“供不應求”。

從這個角度來說，任何行業的頂尖人士，都會有位置。

3、自我認知將是每個人必須面對的重要一課

不論是工業革命，還是現在的AI興起，事實上，這些事情的初衷，都是致力於一件事情，把人從機械瑣碎的工作中解放出來，讓人去做更高級的事情。

如果你的智商高，完全可以參與到這個歷史性的進程中來，參與機器人的設計、研發、優化等工作；

如果你的情商高，那就去做發揮人的“熱情、和藹、親切”等特質的工作，例如陪護老人、一對一的健身私教、按摩師、育嬰師等工作；

如果你很喜歡現在的行業，那就不斷精進，提升自己的實戰經驗，練就自己“職業判斷”的能力，做到頂尖位置；

即便你資質平平，沒有什麽突出的地方，只要你不懶，也會湧現出新的行業，自然也會有些相應的崗位提供。

我們再來回顧下本文的重點觀念和思路：

1、未來幾十年，中國將迎來大規模的職業變遷，機器人將首先取代“無腦”工作，將人從枯燥反覆的機械性工作中解放出來，同時也就意味著，大批的從業者將面臨重新找工作的局面；

2、想要順利度過這次職業變遷，大體有兩個方向，一是往大數據和AI無法到達的行業尋求庇護和發展，二是主動迎接挑戰，按照時代趨勢打造和要求自己；

3、個人想要獲得不可替代的競爭力，必須不斷地進行“自我革命”，不妨考慮三個核心發力點，分別是跨領域、人際互動、高複雜；

4、未來，個人對組織的依賴性將逐漸削弱，有能力有想法的個體通過提前規劃和布局，步步為營，逐漸成長為個人IP，不再受雇於組織，而是和組織締結合作關係，實現財富和時間上的“相對自由”；

5、即便你資質平平，也不要過分恐慌，隨著舊行業陸續被AI替代，新的職業將會興起，能否順利轉崗則取決於個人是否做好了相應的準備。

以上。

“資訊技術和生物技術一旦攜手，可能很快就會讓數十億人失業。同時破壞‘自由’和‘平等’這兩個概念。大數據算法可能導致數字獨裁，也就是所有權力集中在一小群精英手中，而大多數人不只是被剝削，還面臨更糟的局面：如草芥般無足輕重。”——《今日簡史》