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揭秘杜拜的AI野心:石油或枯竭,科技永“流淌”

文/ 騰訊科技 浩鈞

2019年5月,杜拜召開了一次規模盛大的人工智能大會,主題為“AI Everything”(AI萬物),吸引了全球130多家知名品牌和企業參會,超過35個國家的近200名專家或影響力人物參會,討論話題涵蓋教育、金融、醫療、運輸、零售、行銷、能源、政府和智能城市等。

很多人會有這樣的疑慮,一個靠石油發展起來的中東城市,與世界最前沿的技術,它們之間是怎樣聯繫起來的?

回顧一下近年來把杜拜推上報端的與AI相關的新聞,上面的疑問可能就會打消了。

2017年3月,杜拜宣布將推出首批機器人警察,他們的目標是,到2030年,機器人警察預計將佔到杜拜警察隊伍規模的25%。

2017年9月,杜拜成功進行了一場無人駕駛載客飛行器試飛,最高時速可達100公里,飛行時間最長可達30分鐘,杜拜希望成為全球首個推出無人駕駛“飛的”服務的城市。

2017年10月,阿聯酋任命時年27歲的Omar Bin Sultan Al Olama為“人工智能國家部長”,這也是世界上首位“AI部長”。

2019年2月,杜拜宣布明年將推出AI驅動的綜合交通系統,將會對交通流量進行實時決策,並減少處理時間。

碎片化的新聞背後,體現出的是一顆借助AI實現城市繼續騰飛的野心。

“智能杜拜”(Smart Dubai)總乾事Aisha Bint Butti Bin Bishr博士提到,“智能杜拜有一個願景,通過探索和利用新興技術的力量,使杜拜成為地球上最幸福和最聰明的城市。”

“智能杜拜”是阿聯酋政府在2013年發起的計劃,旨在為該國提供從科技到政府業務處理流程的前沿技術創新。

國家政策

“在2017年3月,我們宣布了我們的人工智能路線圖。從那時起,我們一直與城市各地的合作夥伴合作,盡可能在全市範圍內實施人工智能。” Aisha Bint Butti Bin Bishr博士在接受媒體採訪時提到了杜拜人工智能戰略的情況,“我們已經確定了104個人工智能使用案例,其中我們目前正在實施43個,與橫跨10個行業部門的13個政府實體合作。

2017年下半年,阿聯酋任命27歲的Omar Bin Sultan Al Olama為該國首位人工智能部長。這一任命表明阿聯酋對技術和利用技術促進社會進步的態度是認真的。它強調了阿聯酋在全球技術革命中走在前列的雄心。

Olama曾說過一句名言:“數據就是新的石油”,“你不能售賣AI,你售賣的是使用AI的解決方案或產品,因此AI是價值主張的一部分。”

在接受媒體採訪時,Olama表示,“任何一家公司,任何一個將數據看作石油的政府,都將獲得以前從未看到的收益。我們將看到更低的成本,以及其它領域無法實現的高利潤。”

2019年4月,阿聯酋宣布了一項為期10年的國家戰略,旨在開發一個在該國重要地區使用人工智能的綜合系統。

該國家人工智能戰略的目標是到2031年使阿聯酋成為人工智能領域的全球領導者。

阿聯酋“2031年國家人工智能戰略”包括八項目標,以及一些旨在教育、政府服務和社區福祉等重要領域應用人工智能的舉措。該戰略的執行由阿聯酋人工智能和數字交易理事會與若乾地方和聯邦實體協調監督。

這八項目標包括:

-重申阿聯酋作為全球人工智能中心的地位。

-增強阿聯酋人工智能行業的競爭優勢。

-建立人工智能創新孵化器。

-在客戶服務領域採用人工智能,以提高生活質量。

-為未來工作吸引和培養人才。

-吸引領先的研究能力。

-提供數據驅動的基礎設施,以支持人工智能研究和測試。

-優化人工智能的治理和監管

根據阿聯酋官方預測,一些重要部門將通過應用人工智能技術(如國民經濟)立即產生積極影響。人工智能應用預計將在未來幾年為該國GDP做出貢獻,並將創造新的經濟機會。

根據PWC中東2018年關於人工智能的一份報告,AI預計將改變商業格局;到2030年,AI將為世界經濟貢獻15.7兆美元,到2030年,AI將為阿聯酋經濟貢獻96億美元,佔其國內生產總值(GDP)的近13.6%。

城市交通

杜拜未來基金會與杜拜道路和交通管理局共同啟動了“杜拜自主交通戰略”。該戰略旨在到2030年將杜拜交通總量的25%轉變為自動駕駛模式,將杜拜打造成在自動駕駛交通領域全球領先的范例。

該戰略將有助於降低44%的運輸成本,每年可節省多達9億迪拉姆(大約人民幣17元)。它還將通過減少12%的環境汙染,每年節省15億迪拉姆(大約人民幣28億元),並通過到2030年提高杜拜交通部門的效率,產生180億迪拉姆(大約人民幣339億元)的經濟回報。

該戰略有四個主要目標:

·個人方面:該戰略將建立一個自動駕駛人才中心,吸引自動駕駛技術領域的研究人員和專家。它還將通過組織會議交流、技術講座、發行出版物等方式,加強在自動駕駛領域的知識儲備。此外,它還將鼓勵使用自動駕駛工具來促使人們思想觀念的轉變。

·基礎設施:“杜拜自動駕駛戰略”將在未來最佳標準的基礎上,建立起新技術基礎設施,為自動駕駛的普及做好準備。

·技術方面:將重點研究杜拜不同交通工具方面的自動駕駛經驗,並在當前和未來交通工具上積極率先應用自動駕駛技術。鼓勵與全球公司、研究與發展中心和阿聯酋國內外的學術機構合作,在自動駕駛領域開展研究和研發活動,促進與技術供應商和車輛製造商等運輸領域有關的其他實體的全球夥伴關係。

·立法結構:支持制定發展自動駕駛交通的立法,這是世界上第一個此類舉措。該戰略還將確定各酋長國允許的自動駕駛運輸模式和方式,此外,還將審查和加強各項政策,以作為對適用自動駕駛系統感興趣的其他全球城市的全球參考。

確定實施該戰略的主要部門涉及:無人地鐵、無人公車、無人計程車,以及其他無人交通工具。自動駕駛交通的概念也將應用於整個酋長國的商業區、住宅區和公園。

杜拜發起了“無人駕駛交通挑戰”,鼓勵世界上最具創新精神的公司、學術機構和研發中心在杜拜測試無人駕駛技術的最新進展,提供切合實際和適合杜拜道路的交通運輸解決方案和場景。

杜拜將此次“挑戰”限定在兩條路線,第一條路線解決”最後一公里交通“的問題,將把乘客從地鐵站轉到附近的目的地,從而增加公共交通的吸引力。

第二條路線,則是使用無人巴士,在商店、學校、醫院和服務中心等特定目的地之間運送人員。

新的交通運輸戰略將由杜拜道路和交通管理局與杜拜未來基金會合作領導,是杜拜未來城市方案的組成部分之一,其目的是啟動新的未來主義項目和戰略,增加經濟價值,並確保阿聯酋和杜拜在未來城市領域發揮先鋒作用。

社會治安

2017年12月,杜拜警方公布了2018-2031年人工智能戰略計劃。根據這項計劃,杜拜警方創建了一個新的人工智能總局,旨在通過利用人工智能技術,讓杜拜成為一個安全和智能的城市,既是為了“美好杜拜”,也是為了讓杜拜成為一個安全和智能的城市。

該戰略為杜拜政府“2021年杜拜計劃”鋪平道路。該計劃旨在利用技術的力量,通過人工智能監控、預測性警務和部署機器人官員等創新手段,建立更安全的社會。

人工智能(AI)將是其核心,討論、分析和技術將側重於AI警務的中心戰略支柱:未來主義車站、預防犯罪和調查、法醫、道路安全、危機-災害管理、業務和客戶服務。根據這項計劃,杜拜警署創建了一個新的人工智能總局,旨在通過利用人工智能技術,讓杜拜成為一個安全和智能的城市,既是為了“取悅社會”,也是為了讓杜拜成為一個安全和智能的城市。

根據該戰略計劃,包括安全、交通事故、犯罪預測在內的所有警察領域都將充分利用人工智能技術。其目的是開發最好的人工智能工具和技術,在地方和全球範圍內為人民提供更好的安全服務。

此外,人工智能戰略還包括在社區服務中心、刑事調查、道路安全、災害管理和法醫方面的實施。在客戶服務中心和智能派出所也將看到人工智能的發展。機器人將部署在“步行”和“開車通過”中心。

人工智能將為危機和災害管理提供快速有效的應對辦法,使他們能夠在災害期間有效地管理人群,而且對不同語言的人群,人工智能技術也能做到準確和快速響應。此外,亦可提高警務人員的工作效率。

杜拜警署的AI技術:

警方的無人駕駛巡邏車將讀取車牌,檢測違規行為,並向指揮和控制系統發送實時反饋。無人機、機器人和自動車輛將處以罰款、檢測廢棄車輛並預測犯罪,而機器人將監測城市中的停車情況。

杜拜警方引進了許多世界先進的AI技術,輔助城市執法。

-Hoverbikes飛行摩托:是由一家名為“Hoversurf”的俄羅斯公司製造,這種氣墊車將可快速飛抵很多難以到達的地區。杜拜警方於2018年已開始對警員進行培訓,預計到2020年將投入使用。

-無人機:2019年1月,杜拜警方推出了一架氫動力無人機,將用於調查山區和海洋地區,並進行調查和安全監視。

-機器人警察:杜拜警方正在該市的重要地區部署機器人警察,目前仍處於測試階段。機器人警察將與人互動,並有效地回答他們的問題。

-“Zephyr”,高空偽衛星(Haps):由空中客車公司生產,它依靠太陽能運行,填補了衛星和無人機之間的能力差距,可部署到65 000英尺(約2萬米)的高空,超出了民用航空的範圍。

-智能警署:警署設計為全天候24小時運作,將提供27項主要服務,包括案件舉報、交通事故處理和社區服務。

-將在杜拜的10 000多台閉路電視監視攝影機中安裝面部識別系統,以分析人們的行為並偵查犯罪行為;同時維護隱私。

-無人駕駛巡邏車將讀取車牌,檢測違規行為,並向指揮和控制系統發送實時反饋。

-通過IVR在機場支付乘客罰款/債務:IVR將允許人們在機場支付罰款和債務,使他們能夠不受阻礙地出國,以防他們有未付的款項。

衛生醫療

杜拜衛生局(DHA)正與來自世界各地的私營公司合作,實施尖端技術,為患者提供最好的護理標準。該倡議是杜拜未來基金會杜拜加速器方案的一部分。

杜拜未來加速器方案是一個平台,為人道主義事務部提供了一個探索在保健領域使用尖端技術的機會。技術具有向更好的醫療保健轉變的潛力,通過這一計劃,其目標是尋找有助於降低醫療成本、提高效率、提供更好的病人護理並改善病人結果的解決方案。

到目前為止,DHA已經完成了各種醫療技術的概念驗證,如3D列印和遠程病人監護,其中一些已經開始應用。

通過與初創企業和企業家的合作,DHA還成功地進行了使用3D列印輔助的手術,為患者提供了3D假肢,甚至將這項技術引入了他們的牙科服務部門。

在醫療技術概念驗證方面DHA運營的杜拜糖尿病中心最近完成了一個概念驗證項目,借助人工智能(AI)來檢測糖尿病視網膜病變。該項目目前正處於實施階段,將在杜拜糖尿病中心、13個人道主義事務部初級保健中心和某些人道主義事務部醫院實施。

糖尿病視網膜病變是一種影響眼睛的糖尿病併發症。它是由眼睛後部光敏組織的血管損傷引起的。初期可能不會引起任何症狀或只會造成輕微的視力問題,但發展到後期可能會導致失明。

為了診斷糖尿病視網膜病變,傳統的方式需要有規律的視網膜成像,在某些情況下還需要光學相乾斷層掃描。根據國際糖尿病標準,要診斷視網膜損傷,醫生每個糖尿病患者需要有14張視網膜圖像,這意味著醫生需要通過數千次掃描來診斷患者。

但是,人工智能技術的應用可以徹底改變我們篩選視網膜病變患者的方式,而且成本更低、診斷質量更高。

人工智能的深度學習系統(DLS)能夠用高精度的視網膜圖像識別糖尿病視網膜病變和相關眼病。因此,使用人工智能不僅可以為大量糖尿病患者提供視網膜病變篩查,而且大大節省了眼科醫生的資源和時間。

商業環境

根據英國《金融時報》2018年發布的一份報告,杜拜在外國直接投資技術轉讓(FDI Technology Transfer)方面排名全球第一,該指數衡量外國直接投資為某一地區帶來新技術的程度。

此外,該報告還提到,杜拜在吸引外國直接投資進入AI&Robotics領域方面居全球第三位。

為了促進當地科技產業發展,杜拜政府打造了杜拜矽谷綠洲(Dubai Silicon Oasis)園區,包含電信、生物技術、工程、航空航天、新能源、石油和天然氣等眾多行業的企業。

該園區擁有7.1萬平方米的辦公空間、2.5萬平方米的商業空間,以及4.6萬平方米的住宅面積。據杜拜方面透露,該項目將在今年全部完工,整座園區將可容納2萬名員工和居民。該園區由杜拜矽谷綠洲管理局(DSOA)管理。

“矽谷綠洲”的基礎設施建設方面也充分體現出其智能化的理念。

據DSOA工程和智能城市部門執行副總裁Muammar Al Katheeri介紹,“在矽谷綠洲,我們有28個系統,通過一個集中指揮和控制中心,在項目周圍安裝傳感器,這些系統將運行智能綜合建築管理系統、安全系統、與項目運營有關的所有系統,以及能源消耗、冷卻和太陽能。我們將提供所有這些服務,並提供60項智能服務,這些服務突出了我們的智能,以及您將在矽谷獲得的智能體驗。“

規劃中的智能城市服務是“矽谷呂後”真正將自己與該地區其他智能開發項目區別開來的地方。

例如,司機可以登記他們的汽車,當他們開車進入園區時,出入控制系統將會發出警報,這樣他們就可以直接進入停車場和辦公室。

家長將能夠為他們的孩子定義邊界區域,如果孩子超出了虛擬邊界,地理定位將向家長或公園的安全團隊提供警報。

其他智能功能將包括智能路標等,DSOA甚至正在試驗機器人草坪護理機和機器人垃圾收集服務。

Al Katheeri透露,為了連接不同的服務,DSOA部署了許多不同的網絡技術,包括WiFi、Lora和窄帶物聯網等,甚至正在支持5G的開發。

“我們已經與諾基亞以及一些大學建立了一個5G實驗室,以研究不同的使用案例,以及我們如何利用5G網絡,預計5G將產生巨大的變革效應。“

Al Katheeri表示,“我們基本上是所有這些公司的測試實驗室,對他們的產品進行現場演示,這將鼓勵私營部門和公共部門參與進來。”

杜拜方面介紹,在此設立公司總部、辦公室、培訓點、進出口通道、分銷中心和生產線的公司可享受自由區的各種福利。

SAP、富士通、AMD、西部數據、新思科技、康寧、施耐德電氣眾多公司已經在此開展經營活動。

中國公司也正看到了杜拜AI戰略發展中的巨大商機。

在“AI Everything”大會現場,華為、阿里雲、商湯等中國公司在現場設立了月台,其中一些企業已經在杜拜開拓起了業務。

華為一直在醫療和交通等公共部門領域與杜拜密切合作,幫助其建設智能城市。另外,根據該公司網站信息,該公司正在與杜拜機場合作,建設世界上第一個模塊化數據中心綜合體。該工程於2018年8月開工,預計今年完工。

阿里雲將在交通、電信和基礎設施建設等六大支柱領域向杜拜提供服務,幫助杜拜舉辦一次雲能源博覽會,建設世界領先的智能城市。

有分析師表示,阿聯酋移動互聯網的發展落後於中國四五年,這個為中國企業幫助該地區傳統產業的數字化轉型留下了巨大空間。

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