自汽車發明問世以來，人們對於汽車交通管理的探索便從未停滯。從自動化紅綠燈系統，到接入衛星定位系統的智能汽車，更先進的技術為交通帶來了更高的安全等級。
事實上，早在100年前，人們為了解決交通擁堵、道路利用率低等問題，提出了“智能交通（Intelligent Transportation System）”的概念，希望通過將道路交通及車輛、行人、氣象等交通組成部分信息化、數字化，提升交通效率及道路安全。
近年來，越來越多的汽車開始接入網絡，智能交通開始落地於“車聯網”，而車聯網也成為了車主們討論的熱點話題。
車聯網是集傳感器、處理器硬體、軟體算法、存儲、網絡通信、高精定位等多方面功能的技術，在網絡效率及微型芯片處理器效率越來越高的今天，車聯網開始讓更多車輛變得智能。
此外，5G通信、大數據、人工智能等技術的成熟，同樣為車聯網帶來了更高層次的安全和效率，甚至有機會在未來給整個交通領域帶來變革。
值得一提的是，除了安全及效率的升級，對於用戶來說，車內空間作為“第二個家”，能夠展現的內容及完成的任務也越來越多。
例如，基於語音識別及聯網技術，解放車主的“雙手”，讓用戶能夠在駕駛過程中隻“動嘴”便能完成一些操作；通過車聯網，為車機系統完成遠程升級，使其能夠實現更多功能，車主也可以在行駛時告別“藍牙”，而是通過網聯曲庫隨時隨地點播想聽的音樂。
從前沿技術大佬們的視角看智慧出行發展
在現代科技發展的過程中，關於“未來出行”以及“智慧城市”越來越被談及到，36氪邀請了10位相關行業資深人士，分享了他們對於“未來”行業的看法：
汽車後服務
加油站及新能源零售解決方案提供商「智慧油客」創始人兼CEO 王一
智慧油客通過與每個車主的交易數據與訂單數據的匹配形成每個車主在加油站交易消費動態數據，在系統的時間軸中建立客戶忠誠度體系；再搭配上車主的多維度靜態數據，完成車主的完整畫像；最終，通過畫像為車聯網提供更精準的行銷及相關服務推送。
定製化的服務推送邏輯主要是將以上數據根據業務需求進行AI的二次分析，對於每一個顧客忠誠度的行為變化來主動找到需要行銷的重點客戶和客戶群，主動對其進行行銷服務。
若與車聯網系統聯動，汽車後服務能夠為用戶推送哪些服務？王一認為答案如下：
加油站點導航、通過系統與業務訂單直接匹配後的推送支付、加油預警提示、油耗計算等，是後服務廠商能夠直接提供給用戶的；
車的行動軌跡、位置信息、油箱存量變化數據、行駛公里數等，能夠為車聯網服務商提供更精準的用戶數據，輔助車聯網平台完成更多行銷或其他服務。
雲計算與大數據
大數據服務平台「TalkingData」合夥人兼高級副總裁 蔣奇
這幾年雲計算、大數據、AI等技術的快速發展，已經深入眾多行業並為其行業提供新的發展動能，TalkingData 一直深耕大數據領域，作為行業的領軍者，借助以數據和數據智能平台為核心構建的大數據應用生態，為金融、地產、新零售、汽車等行業客戶提供數字驅動轉型解決方案，在金融行業，大數據已經應用在信用卡獲客、信用卡髮夾風險控制，金融產品分期銷售、銀行選址等等業務場景，在新零售領域，大數據也助力全渠道獲客、銷售趨勢預測、庫存預測等等，同時，大數據已經在規劃、統計、交通、城管、公共安全、旅遊等政府領域廣泛與深入應用。
在國家大數據戰略與政策的推動下，大數據助力智慧城市、智能城市發展提到了前所未有的高度，TalkingData經過幾年的城市大數據應用探索與積累，在數字統計、數字規劃、數字經濟、數字旅遊等城市大數據應用方向提供完善的解決方案&產品，已經為一些城市政府部門實現了數字化運營管理、大數據輔助決策、
接下來，TalkingData將依托數據+平台戰略，專注構建數據和數據智能平台壁壘，發展大數據應用合作夥伴，通過渠道連接城市大數據應用需求端，在現有的基礎上更注重城市公共安全、城市管理以及城市數字產業等方向。
德國 GritWorld（粒界科技）公司創始人 前Crytek 德國法蘭克福總部技術總監 吳小毛博士
智慧城市的交通領域的技術瓶頸會在以下幾個方面：
海量數據的快速處理能力。如果對一個城市的幾千到上萬條的道路以秒級的速度進行全局的優化是一個很大的挑戰。
如何防止病毒和黑客對智慧交通系統的入侵。
如何對一個幾百到上千平方公里的城市進行大規模數據重建及動態的自動數據更新。四、如何將大規模的三維數據底盤和海量的物聯網數據實時互動且保證流暢的操作性。
未來出行時，交通信號燈都是實時根據路況和指揮中心的優化規則實時被優化的。無人駕駛的時代、紅路燈只需要給行人看而車不再需要依賴紅路燈而只需要接受控制中心的信號。到了AR/MR眼鏡普及的時代，連行人的紅路燈也可以不需要，交通標誌也全部可以取消而用AR/MR眼鏡來代替。
大數據分析及應用谘詢服務提供商「DataMesh」CEO 李劼
先說ToC場景。由於雲平台能夠彈性伸縮節省成本，實現按量付費，現在共識是ToC新業務直接依托於雲構建，更進一步在IaaS、PaaS、SaaS等層面細分。從大數據角度看，目前最有效的ToC大數據方向還是在根據人的多個維度進行推薦這個類別上，模式比較清晰。
而ToB領域比較成熟的公有雲應用還是SaaS，典型的是辦公需求比如Office和CRM，其他就是和報銷、發票之類的流程相關多的。當前絕大部分應用還是私有雲，公有雲和混合雲目前一些行業巨頭有探索，比如說智能製造領域VW近期宣布的兩朵汽車雲，保密和合規性的要求很高，主要也是涉及IoT數據采集管控和供應鏈因此公有雲較為合理。
非SaaS型的ToB創業公司的機會往往是跨公有雲和私有雲的，比如我們DataMesh就主要做Digital Twin（數字孿生、數字雙胞胎）的PaaS層面，能夠適應不同的部署要求。ToB大數據這塊落地之前最多的可能還是市場行銷，現在逐漸到了工業互聯網領域，未來在智慧城市管理和運維方面會有很大發展，而基於大數據的預測性維護、人員管理提升和自動化升級也是大趨勢。
我們所注重的領域是利用大數據、AI、MR技術讓一線員工的工作能力增強，在智慧城市的管理和運維方面，未來我們認為會有非常大的前景，讓數據輔助人。在我們的未來願景裡，多種來源的城市數據實時根據需求匯總到交警、消防員、道路養護、管道搶險等人員眼前，幫助他們在實地第一時間快速做決策做判斷，會極大提升城市管理的效率。
5G、車聯網、自動駕駛
自動駕駛技術服務商「文遠知行」首席運營官 張力
相比人類駕駛，L4級自動駕駛具有安全性達99.9999%、出行成本減半、效率性提高80%等特點。文遠知行作為中國領先的L4級自動駕駛出行公司，通過不斷改進迭代自動駕駛技術，圍繞“主機廠+自動駕駛方案解決商+出行公司”模式積極探索未來商業化路徑，為大眾提供在限定區域（電子圍欄）內從A點到B點的自動駕駛出行服務。
文遠知行L4級自動駕駛汽車在多傳感器融合的作用下，在處理各種場景時，將比人類看得更清更準更遠，而人們將能在車內體驗更多服務。
而隨著5G、大數據、人工智能技術的發展，自動駕駛和車聯網成為未來出行的重要方向。在出行方面，自動駕駛技術不斷迭代後，通過車聯網協調單車、車車、車路問題，能優化城市交通網絡，提高交通效率和出行安全性；自動駕駛與車聯網結合後，汽車也將成為一個巨大的娛樂終端，人們可以在車內度過各種娛樂時光，從而降低巨大的出行成本。
車聯網的發展必然離不開大帶寬、低時延的網絡支撐。目前，文遠知行總部所在地生物島已經成為5G自動駕駛示範區，文遠知行也在去年已與聯通簽訂戰略合作協議，共同建立5G聯合實驗室，致力於V2V和V2X的智慧交通和智慧城市建設。
英特爾5G業務負責人 Robert J. Topol （以下簡稱 Rob Topol）
36氪曾邀請 Rob Topol 參與“新商業NEO100”，在他看來，5G雖然是無線連接的第五代技術，但同時也代表著互聯計算的第一代技術。
Rob Topol的理解是，越來越多的設備相互連接，並且擁有了計算能力，重新定義著雲、網絡、接入網和設備之間相互操作的方式。同時，這對於像英特爾提供端到端的解決方案的廠商充滿著無法想象的商機。
無論是3G還是4G時代，網絡之間的溝通通常都是由軟體驅動，但進入5G時代，這個論斷要被打破了。
在Rob Topol眼中，5G傳輸和承載了大量人工智能的信息，設備並不僅僅是與網絡之間進行互動和溝通，5G時代的網絡其實也像設備一樣，可以基於人工智能知道自己該做什麽，應該如何進行虛擬化，甚至去支持網絡當中哪個區域會更好。
簡而言之，5G時代網絡並不是單純由軟體定義的，也可以像具備人工智能的終端設備一樣，智能、靈活、在雲端。而人工智能和5G網絡更不是相互割裂的，它們會交織在一起去產生更大的能量。“人工智能在未來是一定能夠提高我們的手機、各種設備以及整體網絡的運行效果。”
談及5G網絡的未來以及標準的建立，Rob Topol認為當一個新的網絡和標準建立起來的時候，我們的重點往往是放在那些基於已知所設想的，將會去受益於這種新標準、新技術的應用，而且預期它會有非常好的增長。
但是，往往那些真正從新技術、新標準當中獲得最大利益的這種應用，我們預先並不知道。例如十年前，當我們去討論4G LTE的時候，當時智能手機還是一個新鮮事物，iPhone的出貨量也只有100萬部。
人工智能相關技術
智能語音技術企業「思必馳」CMO 龍夢竹
首先，在不同場景下，AI技術的應用有不同具體作用。
在家居場景，AI主要是為人們帶來方便。通過遠場的語音互動，可以實現隨心所說、隨處可得的家居生活。比如坐在沙發上，就可以通過語音讓家電執行開關開電視、調高空調溫度、打開廚房的燈等命令，也可以獲得查詢氣象、聽歌聽新聞等內容服務。針對兒童的機器人、故事機產品，AI主要提升用戶與機器交流等有效性，比如通過語音互動實現陪伴、交流以及啟蒙教育的目的。
而在車載和安防等場景，AI為更有保障的安全而服務。通過語音+圖像等多模態的AI互動方式，保障司機集中注意力在路面，防止疲勞駕駛，同時對司機的車內生活實現智能服務。例如語音接打電話、調用導航、發送微信等操作；人臉識別對司機駕駛狀態的檢測等。
現在應用在車載場景比較主流的AI技術主要有語音互動、圖像識別、人臉識別、自動駕駛技術（比如導航、定位及預警判斷等）。思必馳專注在語音互動人機對話領域。從從15年推出AIOS到18年的天琴助手，在汽車場景下不斷深入技術服務、體驗提升，通過語音互動實現高效、安全、智能的輔助駕駛。
最新的天琴助手，我們融入了聲紋識別，多音區方案，能夠識別用戶身份（車主or乘客，自己具體的位置），以提供更個性化的服務。
今年的上海車展中，小鵬汽車展出的智能互動系統，就是AISpeech Inside，也是國內首個落地的四麥六位定位技術方案。通過聲紋識別用戶性別、身份，提供身份認證以及專屬的個性化內容服務；通過麥陣方案實現對不同座位的語音互動，支持多路識別，區分喚醒來源，根據不同來源，做不同的行為。例如當後排的乘客通過語音互動控制開車窗，將可以自動識別出位置打開相應車窗。
另外，現在人臉識別技術在車載領域的應用也比較成熟，用於防疲勞駕駛、危險預警等。語音互動＋人臉識別技術的融合應用，通過雲端互動，實現汽車＋家居內容的打通，是當前的技術趨勢。
前微軟亞洲互聯網工程院副院長、 USC 計算機碩士、「竹間智能」創始人兼 CEO 簡仁賢
人工智能應用範圍非常廣泛，可以應用於實體機器人，智能家居，通過智能算法還可以進行數據處理、決策支持等等。而這些應用需要一個入口，通過入口對這些應用進行控制。而竹間聚焦在情感計算和語義識別上，利用核心的自然語言處理(NLP)技術，希望讓人工智能語音成為流量入口，作為引擎連接人與物，而人通過語音指令就可以讓所有“物”聽懂人的指令並完成，隻通過語音就可以完成流暢的互動，提升人機互動體驗。在未來，通過語音就能完成80%的工作將成為人們的日常
此外毫無疑問的是，智能語音的應用將對目前的駕駛&出行習慣產生非常大的影響。智能語音應用後可以逐漸解放雙手和雙腳，大大提升安全性，減少事故率。智能語音也如同智能助手，為人們提供各種服務。當達到完全智能的語音互動，可以實現通過識別車主語音進行車輛的喚醒開啟，增強防盜安全指數，當然也可以通過語音去控制車的系統，包括車窗、車內溫度等等這些基本的操作；為你導航，播報今日新聞熱點，提醒你引擎溫度，層壓的變化；你還可以和你的車聊天，它也許不僅僅只是代步的工具，可能更像是一個了解你，“懂”你的朋友。
圖形處理技術服務商「NVIDIA」創始人兼 CEO 黃仁勳
此前的NVIDIA開發者大會（GTC）上，黃仁勳在接受36氪採訪是曾對中國發展人工智能表達了自己的看法。
他認為，中國的優勢在於，中國是一個封閉的互聯網世界；而中國的劣勢，和優勢是同一個答案。
“原因在於，一方面，你在互聯網上看到的所有機會，在中國也都有存在，所以對於中國公司而言，需要中國自己的搜索引擎公司、在線視頻公司、社交網絡公司，各種各樣中國自己的公司。所以對中國的公司而言，他們有機會建立一個互聯網，這個互聯網和世界其它地方類似，但也和世界其它地方不同，這是一個相當大的機會，這是優勢。
另外一方面，如果一個社會能有能力去開放，去從每個人身上學習，每個人也都能彼此學習，這種能力是很強有力的。
所以只要中國公司，一方面能夠在中國得天獨厚的條件下成長繁榮，另外以方面也能夠向西方學習，和西方分享，只要這一切發生，那對我們每個人都會是雙贏的。
我認為今天中國的互聯網公司和 IT 公司都是很成熟的，也和世界上別的地方的公司一樣先進。而且坦白的說，這些中國的互聯網服務商和應用程序，可能要更加先進。中國人使用數字支付的要比在美國多；中國人用聊天軟體保持聯繫、工作、支付、都比西方世界的任何一個國家都要先進。我覺得這是非常了不起的。
所以我想 AI 在中國發展會非常的快，因為所有 IT 公司大多數都是互聯網公司，而互聯網公司在商業和策略上都有極大地興趣來盡可能快地部署 AI。中國的互聯網公司和 IT 公司已經在部署和發展 AI 了，我非常高興看到這一點。”
車聯網升級之路，安吉星以“第二引擎”彎道超車
事實上，在各行業努力實現“萬物互聯”的今天，車內空間作為僅次於生活空間的第二大場景，已成為物聯網技術落地的熱門賽道。
對於進入中國市場近十年時間的車聯網技術服務商安吉星來說，基於這些年的技術研發與積累，以及強大的雲計算和大數據平台，其提供的功能種類在不斷擴展，服務場景的覆蓋也趨於全面。
為了可見的未來，安吉星提出了“第二引擎”，希望通過車聯網平台及相關技術服務，提升人與車之間、車與物之間，人與人之間的信息互動，為駕乘人員提升反應更靈敏、功能更齊全的車內體驗。
在第18屆上海國際汽車展現場，安吉星首次啟用獨立展台，並向參觀者開放了未來體驗區、綜合管理區、互聯生態區、智能生活區四大體驗區域。參觀者可通過手機應用以及車企平台，加入到安吉星社區，開啟未來生活體驗之旅；乘坐真實車輛，體驗AR路況導航，感受安吉星精準預測、推送的魅力；利用車載系統提供的界面及語音助手，實現對智能家居設備的互聯控制，或使用自動設定的觸發規則啟用或停用智能家居設備；還能通過自然語言指令查詢違章、下發導航、遠程控車、了解氣象及查詢安吉星服務等；支持通過手機或智能穿戴設備實現多種跨平台的便捷互動功能等。
在5G、人工智能、自動駕駛、大數據、雲計算等前沿技術離我們越來越近的今天，更低的網絡時延、更高效的數據傳輸與更多維度的技術賦能，讓每位駕乘人員能夠獲得更多車聯網服務體驗。
安吉星的“第二引擎”作為平台而言，也會在未來引入更多基於新技術的車載功能，為消費者帶來更尖端、更智能化的車內體驗。
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