英特爾：“Intel Inside”的汽車賭局

曾經引領PC時代的英特爾，在錯失移動時代後，將汽車行業看作下一個風口。

數據顯示，當前汽車中可能需要8000個芯片，而隨著汽車複雜程度的提高，對汽車半導體元件的需求勢必會穩步增長。據谘詢公司Gartner Group預測稱，到2020年，汽車半導體這一業務板塊的利潤增長率將是全球芯片市場的兩倍。

因此，汽車行業對於半導體產業而言，屬於推動其長期發展的新引擎。面對如此藍海，錯失移動時代的英特爾不希望再次錯失這場汽車革命。

英特爾進軍汽車行業的方式也是通過不停的並購，補足自身短板。如通過收購俄羅斯計算機視覺公司Itseez、矽谷計算機視覺芯片公司Movidius等創企，使英特爾獲得在深度學習和計算機視覺方面的技術積累。

而對ADAS巨頭Mobileye的收購，不僅使英特爾擁有了“CPU+FPGA+EyeQ+5G”構成的強大計算平台和通信能力，還使得英特爾收獲了近70%的ADAS市場份額，以及芯片和算法協同開發帶來的低成本優勢。

而在業務布局方面，英特爾也主要分為兩個部分：

其一，是智能座艙方面。在這一方面，英特爾擁有專門為汽車智能駕艙研發的英特爾凌動A3900處理器，基於該處理器的Apollo Lake平台，具有強大計算能力，可支持車載信息娛樂系統/車載駕駛艙、數字儀表、後座娛樂和高級駕駛輔助系統等功能。

其二，在自動駕駛領域，一方面是依托Mobileye本身所具備的自動駕駛解決方案，另一方面則是在Mobileye的基礎上，英特爾還搭配Xeon等自有芯片，構建自動駕駛平台，即“Intel Go”

業內皆知，在今年3月份，英特爾宣布轉型為一家數據型公司，深入挖掘數據的潛力。事實上，此前，英特爾物聯網集團副總裁KenCaviasca曾表示，自動駕駛汽車需要處理大量的圖像數據，而英特爾的目標，則是成為自動駕駛汽車的大腦。

當然，不管是智能座艙，還是自動駕駛，在競爭激烈的車載芯片市場上，英特爾都希望能夠推出端到端的解決方案，以及全面的產品線、強大的計算性能等來與NVIDIA等廠商進行競爭。

轉型和布局

2017年10月，英特爾前任保羅·歐德寧（Paul S.Otellini）逝世。在任職的8年時間內，歐德寧獲得的利潤，超過前幾任CEO創造的利潤總和。然而，也是在同一時期，英特爾徹底錯過了移動時代。

自科再奇上任之後，其試圖扭轉英特爾在移動領域的地位，但並未取得成功。同時，英特爾在諸如智能可穿戴設備等領域的布局，也同樣沒有大的收獲。

英特爾，這個計算機行業的創造先驅者，面臨著前所未有的危機與質疑。轉型，已成勢在必行之事。

前文所言，今年3月，英特爾宣布轉型成數據型公司，但事實上，其在多年前就已經開始布局。不管是AI，還是物聯網，亦或是雲和5G技術，都是以數據為基礎，並進行應用。

其實，英特爾並不是汽車市場上的新玩家，只不過汽車並未成為其核心業務。

早在1980年中期，英特爾就已經與福特展開合作，雙方合資打造電子控制單元。據說，英特爾的8051微控制器與衍生產品被應用在1983年到1999年幾乎所有的福特汽車上。

另外，據英特爾官方爆料，早在2009年，谷歌waymo的前身就已經與英特爾展開合作，使用了英特爾Xeon中央處理器、用於機器視覺的Arria FPGA，以及為各個組建提供通信的千兆網卡。

但隨著四化的發展，汽車越來越變成一個移動智能終端。同時，據數據顯示，一輛自動駕駛汽車能夠每秒產生100GB的數據。如此龐大的數據，考驗著自動駕駛廠商在數據存儲、分析和處理方面的能力。

英特爾作為PC時代芯片巨頭，其在汽車領域要做的就是從數據處理，到數據傳輸、數據分析和數據安全，在底層全面支持智能網聯汽車和自動駕駛汽車的實現和應用。

事實上，早期的英特爾並不具備成為汽車半導體廠商的核心競爭力，但就和眾多巨頭跨界一樣，通過並購等方式，不斷補足自身短板。

2015年8月，英特爾以167億美元收購專注於研發FPGA芯片的Altera公司，據悉，其自動駕駛FPGA芯片已經量產。目前，全球FPGA市場主要被Xilinx和Altera瓜分，合計佔有近90%的市場份額。

2016年4月，英特爾收購意大利半導體功能安全廠商 Yogitech ，據悉，該公司主要為芯片增加安全功能，芯片則用在無人駕駛汽車、自主設備上。

同月，英特爾旗下專注於物聯網軟體的Wind River公司還收購了Arynga，據了解，這家公司可提供符合GENIVI標準的軟體，讓車內計算機支持OTA功能。

5月，英特爾收購機器視覺技術公司Itseez。眾所周知，機器視覺技術對於自動駕駛汽車非常重要，而Itseez公司開發的供駕駛輔助系統使用的軟體和服務，能夠對可能發生的碰撞發出警告，提高司機意識並簡化駕駛。對此，英特爾方面表示，Itseez的技術已被用於安全系統等其它產品中。

9月，英特爾收購計算機視覺公司Moviduis，據悉，Movidius花費9年時間自主研發低功耗視覺處理器Myriad系列VPU，可為設備提供強大的自主運算能力，應用範圍前景廣闊。

2017年1月，英特爾宣布收購高精地圖公司HERE的15%股權，同時，雙方將在無人駕駛汽車和物聯網技術方面進行合作。

2017年3月，英特爾耗資153億美金收購Mobileye，使其正式進入汽車市場。業內皆知，由於Mobileye在全球範圍內為主要的汽車廠商提供 ADAS 技術，並在高精地圖和傳感器領域也處於業內領先地位，英特爾也因此獲得快速進入汽車領域的背書。

當然，除了不斷買買買之外，英特爾還在不斷擴充自己的朋友圈。

2016年7月，寶馬、英特爾與Mobileye組建自動駕駛聯盟，將一起建立一個行業標準，為自動駕駛建立一個開放平台。2017年5月，聯盟引入德爾福，為寶馬開發一個高度自動化的自動駕駛平台，扮演的是系統集成者角色。

目前，據報導稱，英特爾聯盟已經有寶馬、奧迪、奔馳、福特、長城、長安、克萊斯勒等車企，德爾福、大陸、麥格納等汽車供應商，以及Uber、滴滴等出行公司的加入。

此外，在2016年9月，愛立信、奧迪公司、寶馬集團、戴姆勒公司、華為、英特爾、諾基亞和Qualcomm宣布成立“5G汽車聯盟”。

據悉，該聯盟將開發、測試和推廣通信解決方案，支持標準化，借助自動駕駛、萬物互聯服務、智慧城市整合、以及智能交通等應用，滿足社會對移動互聯及道路安全的需求。

從上述消息來看，英特爾在汽車行業，扮演著處理車聯網、大數據以及識別算法，解決傳感器聚合、環境建模、路徑規劃等問題的角色。

同時，在自動駕駛領域，除了英特爾自身優勢之外，Mobileye則負責處理計算機視覺以及本地化處理。兩者的優勢互補，讓英特爾在汽車領域如魚得水。

英特爾業務布局

2016年11月，英特爾將汽車團隊從物聯網部門分離出來，同時，汽車團隊也分成了兩個部分，分別向汽車廠商提供駕駛艙和自動駕駛兩套解決方案。

在駕駛艙方面，就像前文所言，英特爾擁有專門為汽車智能駕艙研發的英特爾凌動A3900處理器，基於該處理器的Apollo Lake平台，具有強大計算能力，可以支持車載信息娛樂系統/車載駕駛艙、數字儀表、後座娛樂和高級駕駛輔助系統等功能。具體來說：

車載娛樂系統/車載駕駛艙體驗：可支持下一代導航、收音機，多屏娛樂與後座娛樂系統以及連接移動設備，通過語音識別接聽電話、聽音樂和操作應用。此外，它可以利用集成的虛擬加速可以完美支持多作業系統在成本可控的狀況下滿足多工作量的整合。

數字儀表：據了解，英特爾凌動A3900處理器使數字化儀表成為現實，為現代化汽車提供所需的軟體定義儀表盤，同時，利用強大的圖形圖像處理性能滿足3D和高清大屏化的發展趨勢。

後座娛樂：英特爾凌動 A3900處理器支持安裝在車頂或頭枕上的車內多媒體播放器，顯示器還可以與移動設備或前置車載信息娛樂系統互聯互動，讓乘客從後座可以看到導航畫面或從後排座椅控制收音機。

高級駕駛輔助系統：為了加強現代化汽車的安全性，檢測和應對道路危險需要傳感器和成像設備之間的高度配合。高性能計算和快速響應使這種精確度和同步成為可能，而更強大的視頻和圖像處理滿足了快速地確定安全行動的視覺數據的分析。

在具體應用方面，2016年9月份，英特爾、東軟集團、一汽紅旗就聯合發布了“智能駕駛艙平台”，兩年後，也就是2018年，三方合作的首款C4-Alfus 2.0智能座艙系統平台開始落地。

據了解，在該智能座艙系統中，英特爾主要提供了新一代Gordon Ridge車載方案以及業內領先的hypervisor虛擬化技術，從而實現一個主機兩個作業系統（Linux + Android）共存。

此外，據悉，英特爾還提供了基於其凌動車載處理器軟體定義駕駛艙（SDC）的解決方案，將CPU、GPU功能與工作負載進行整合，同時，借助虛擬化雙作業系統和人機界面，可為該座艙系統提供強大的計算性能和技術優勢，並支持車載信息娛樂系統、車載駕駛艙體驗、數字儀表、後座娛樂和先進駕駛輔助系統等功能。

今年4月份，英特爾與長城汽車簽訂合作協議，在此次合作中，英特爾通過Apollo Lake平台助力長城汽車WEY品牌車型裝配了安卓8.0 O-MR1系統版本的智能車機。

5月，Polestar推出全新車載娛樂系統，其採用英特爾凌動處理器A3900系列，並在Google I/O 2019大會期間進行了亮相。

基於上述消息，我們可以看出，英特爾的汽車處理器以及基於此衍生出得車載解決方案，除了希望能夠為汽車廠商提供強大的算力平台外，還旨在為其提供一個集消費電子產品和移動應用於一身的安全硬體平台。

英特爾方面表示，截至今年4月份，來自北美、歐洲和亞洲，包括寶馬、特斯拉等在內的多家汽車廠商都量產了基於Apollo Lake的下一代娛樂與儀表系統。

在中國，有超過5家中國車廠將在2019年和2020年量產搭載Apollo Lake的新一代車型。據預測，到2020年，Apollo Lake會佔據全球30%至40%的市場份額。

而在自動駕駛方面，英特爾的王牌是Mobileye。

當前，自動駕駛大致有兩種研發方向，一種是用雷射雷達為主的傳感器做自動駕駛。另外一種，則是以攝影頭為主，並輔助雷達傳感器，使得整體的成本能夠做的比較低。Mobileye則是第二種。

據了解，Mobileye主要是圍繞EyeQ系列芯片和基於芯片的ADAS系統來拓展市場，其環繞視覺攝影頭工具主要包括12個置於車身四周的攝影頭，以及Mobileye計算機視覺硬體和軟體，基於此，其可以采集並聚合攝影頭收集到的實時圖像。

同時，英特爾的路網采集管理程序REM（Road Experience Management）可獲得實時更新的地圖數據，再配上安全解決方案框架RSS（Responsibility-Sensitive Safety ），從而解決傳感和安全問題。

另外，在Mobileye的基礎上，英特爾還可以搭配Xeon等自有芯片，構建自動駕駛平台，即“Intel Go”。

據了解，該自動駕駛平台包含許多硬體、軟體開發工具包，開發者和工程師可以用工具測試、改良無人駕駛應用程序。

其可以從汽車攝影頭、雷達獲得傳感器數據，將數據與高清地圖、人工智能整合，為汽車行駛確定路線。同時，該平台還將FPGA技術與英特爾處理器整合。

基於此，業內人士表示，Intel GO平台中，Xeon版本搭配FPGA的系統模塊，可以滿足自動駕駛Level 5級別的要求。

事實上，就像前文所說，收購Mobileye，不僅使得英特爾擁有了超過70%的ADAS市場，更重要的是，英特爾通過收購Mobileye，補足自身在該領域的不足，從而能夠和NVIDIA等在汽車半導體行業中已經深耕多年的巨頭形成競爭優勢。

英特爾的優勢與困境

作為一家傳統的芯片行業巨頭，英特爾在進入汽車半導體行業中，有自己的優勢，同時，也面臨著諸多難題。

首先，在優勢方面，通過自身技術積累和收購，英特爾在汽車行業可提供車內計算、雲端和機器學習解決方案、高清地圖、高寬地和低延遲的5G連接系統、記憶體和FPGA技術，以及人機互動和安全技術。

在車內高性能計算方面，前文也有所言，英特爾主要是通過基於凌動處理器的軟體定義計算（SDC）解決方案來實現的。

具體來說，該平台相當於汽車裡的大腦，能夠整合CPU、GPU 和工作負載，對來自於傳感器、雷射雷達、攝影頭的數據進行運算和分析，然後通過5G通信模塊實現和數據中心之間的通信，這樣就可以把這些數據用於深度學習。

在5G方面，此前英特爾宣布暫停研發5G基帶芯片研究，但這並不意味著英特爾就放棄了整個5G技術的研究。眾所周知，網絡連接能力是無人駕駛汽車得以實現的基礎。

而據英特爾數據中心事業部副總裁兼網絡創新業務部總經理林怡顏表示，在未來英特爾芯片中，將會包括計算、存儲和分析，這個大目標將貫穿在英特爾多個小目標中。此外，在英特爾的算法中，過了20毫秒時延就是網絡的邊緣。“5G和邊緣計算是息息相關不可分離的。”

而在雲和數據處理分析方面，其意義在於更好的進行深度學習。在英特爾看來，如果要實現真正意義上的無人駕駛，必須在汽車、雲和數據中心之間進行無數的記憶體密集型計算，即時分析汽車生成的海量數據，學習數百萬輛汽車的經驗，創建出深度學習模型，然後讓車輛實時進行關鍵決策。

英特爾近年來通過在AI等方面的布局，其深度學習技術和雲等方面的實力都有所提升。對此，林怡顏表示，“雲不僅是我們的基礎，也是網絡的基本，我們可以用雲來改造廠商的數據中心。”

雖然英特爾在基於AI、雲、5G等方面的技術，具備了對大數據的分析和處理能力，並從底層構建了全面、完善的解決方案，但現如今在汽車半導體行業競爭非常激烈，英特爾也布局被先發優勢。

事實上，在過去，汽車行業一直有自己的芯片供應商，包括恩智浦、英飛凌、意法半導體、瑞薩等公司，他們佔據著車用半導體市場，外來者鮮有機會進入。

但隨著智能網聯和自動駕駛等技術的興起，智能汽車對於計算和數據處理能力需求急劇增加，而這給了像英特爾、高通、NVIDIA等老牌芯片廠商進入汽車芯片市場的機會。

與此同時，隨著對汽車芯片需求的增長，除上述傳統汽車芯片供應商和老牌芯片企業外，像零跑汽車、特斯拉、現代汽車這樣的整車廠，以及四維圖新等科技公司，都在加緊布局車載芯片。甚至還催生了一批初創企業，如地平線、寒武紀、西井科技、深鑒科技等，與傳統勢力一起角逐車載芯片市場。

面對如此競爭激烈的市場，雖然現在英特爾憑借對Mobileye的收購，站到了市場領導者之一的地位，但其是否能夠在之後的發展中一直保持領先優勢，值得期待。

車雲小結：

作為英特爾獨有標誌，在傳統PC時代，“Intel Inside”幾乎會出現在每一台電腦上。而現在，其正在致力於將該標誌“入侵”每一輛汽車當中。