Mobileye自動駕駛大躍進：布局智慧出行，收割數據洪流

到今天，全世界有 20多個主機廠使用 Mobileye 的設備，3200 萬台汽車搭載了 Mobileye 的技術。

文丨AutoR智駕 明陽

自動駕駛Intel inside時代英特爾是決策者，Mobileye是實施者。

英特爾作為從PC公司轉型數據公司最成功的代表正在將數據產生的巨大價值傳送給其子公司Mobileye。

數據顯示，2016年英特爾銷售額594億美元，2017年628億美元，2018年708億美元，這其中以PC為中心到以數據為中心的轉型，數據中心的業務佔48%。

在2019北京國際道路運輸、城市公車輛及零組件展覽會期間英特爾子公司Mobileye大中華區總經理童立豐表示，“Mobileye未來不再是一家賣硬體的公司，而是一家數據公司。”

與此同時，Mobileye正式宣布成立Intelligent Mobility Solutions Division（智慧出行解決方案事業部），新的事業部由OEM+After Market兩個部門組成，主要解決智慧出行及大數據。

簡單來說，Mobileye智慧出行及大數據將由駕駛輔助系統+自動駕駛+新的地圖服務共同構成。

駕駛輔助系統鄰域Mobileye的產品主要集中在前裝的ADAS與後裝的ADAS解決方案，Mobileye Shield+。

以大型貨車為例，據倫敦交通局的相關數據顯示，儘管重型貨車僅佔倫敦市區交通量的4%，但由此引發的行人和騎行者的致死事故卻分別高達50%和23%。

2017年3月，交通部發布《營運客車安全技術條件》（JT/T1094-2016）標準，文件要求，2018年4月1日起車長超過9米的營運客車都需要加裝LDW（車道偏離預警，Lane Departure Warning）系統和AEBS（自動緊急製動系統，Autonomous Emergency Braking System）的前撞預警功能，2019年4月1日起，新生產車應具有AEBS的其他功能。

這意味著商用車AEBS將迎來市場爆發，預計每年市場規模超過45萬套，在此基礎上，Mobileye推出了針對城市公交和大型車輛的神盾防禦探測系統（Shield+）。

該系統包含兩到八個視覺傳感器，可以不斷監測車輛前方的道路以及車輛兩側、A柱處和左後視鏡的盲區，進而分析駕駛環境，識別包括其他車輛、行人、騎行人和摩托車人在內的危險。

在搭載了神盾系統的實車上，智駕君看到車室內左右兩側各裝了一塊顯示屏，車輛前方以及尾部各有攝影頭，中控是一台蜂鳴報警器。

在實際體驗過程中，當有行人出現在視野盲區時，車內車兩側顯示屏會根據行人距離車的位置發出不同顏色信號提醒以及蜂鳴報警器也會根據危險程度或者失誤操作會發起警報。

值得關注的是，Mobileye神盾防禦探測系統相比較雷達探測系統誤報率更低，識別率與準確率更高。

這主要歸功於Mobileye神盾防禦探測系統搭載的EyeQ芯片，其圖像處理能力是目前普通筆電電腦的6倍，搭載了行人碰撞預警等功能的Mobileye Shield+也是業界同類技術中唯一得到認可的量產產品。

據此前美國華盛頓州的對比研究顯示，安裝了Mobileye Shield+的公車在測試中沒有發生任何碰撞事故，相比之下，對照組則發生了284次。

倫敦主要巴士運營商Abellio London對Mobileye防撞產品的安全測試也證明了Mobileye防撞技術的有效性，測試結果顯示，Mobileye的防撞技術將可避免的碰撞減少了29%，並將此類碰撞造成的傷害降低了60%。

Mobileye 630防撞預警系統可以通過前向攝影頭持續監控車輛前方道路，識別潛在的危險情況並發出聲音和視覺警報，以此來幫助駕駛者避免和減少碰撞。

與Shield+不同的是，這套設備幾乎可以適用於所有車型，其可靠的技術優勢不僅讓很多車隊無需購買新車就能享受到安全優勢，同時也在一定程度上減少了不必要的隱性成本支出。

通常情況下，駕駛員在駕駛裝備了該套系統車輛的三到四周以後，就會習慣系統警報。

據介紹，Mobileye神盾防禦探測系統及其防撞預警系統已經在倫敦、北京、上海、鄭州、香港、台北等大中型城市進行了實際驗證。

值得關注的是，Mobileye ADAS解決方案通過管理平台上的駕駛員駕駛告警和車輛油耗等關鍵數據，為駕駛員的駕駛行為分析提供有效的支撐和績效優化的工具，並能在成本優化、節能減排等方面取得顯著改進，主動地幫助車隊提升管理水準。

童立豐表示，“在減少車隊保險賠付的同時Mobileye也積極與保險公司探索新的合作方式。”

童立豐透露，“到今天，全世界有 20多個主機廠使用 Mobileye 的設備，3200 萬台汽車搭載了 Mobileye 的技術。”

在自動駕駛領域，Mobileye專注於L4以上級別自動駕駛，據悉，Mobileye已與寶馬、安波福、菲亞特·克萊斯勒汽車、蔚來汽車、上汽集團和大眾汽車建立了L4及L5技術開發的戰略合作夥伴關係。

Mobileye測試工程師曾告訴智駕君：“MobileyeL4自動駕駛原型車在測試場最大時速可達150公里，在市區最大時速為120公里，目前，Mobileye攝影頭不會受到雨天、夜晚影響。”

去年，智駕君在以色列親身感受了一下Mobileye L4自動駕駛原型車在公共道路上的行駛表現。

在幾公里的公共道路中， L4自動駕駛原型車完成了加速、減速、刹車、變道超車、識別紅綠燈、行人、車道線、路標以及左轉、右轉。

作為一輛自動駕駛汽車，智駕君的第一感受就是Mobileye這輛自動駕駛汽車的行駛狀態極像一名有著多年開車的老司機。

遇紅綠燈後加/減速過程非常地平穩，即使坐在後排中間的位置也完全沒有不適的感受。

在中國Mobileye與北京公交集團、北太智能共同開發並推廣公共交通領域的自動駕駛解決方案。

該方案聚焦在L4級別自動駕駛，由硬體、駕駛策略、安全軟體和地圖數據所組成的一站式自動駕駛解決方案，據悉，將在2022年北京冬奧會期間交付使用。

在這套方案中我們可以看到Mobileye自動駕駛領域一項新的研究：地圖。

自動駕駛主要因素是傳感器、決策、執行，對於Mobileye而言，他們在三個關鍵因素中地圖不可或缺。

童立豐介紹稱，"Mobileye要在全球範圍內進行地圖更新層面的布局，包括各類的試點證明技術的有效性，包括各個城市優先做出自己的實時更新的地圖，以保證吸引車場和自動駕駛企業來到不同的城市進行試點。”

據悉，到目前為止，Mobileye已經在紐約、倫敦、巴塞隆納、韓國大丘、日本等地開始了試點。

更具體的信息顯示是，Mobileye已經在日本完成了整個日本的高速公路的整體數據的收集和繪製。

需要說明的是，Mobileye地圖采集不涉及不同國家地圖限制，在日本的測繪採用的技術手段是通過Mobileye EyeQ4的芯片以及布置在車端的攝影頭實時把道路信息進行雲端同步，最後集成到一起形成測繪數據。

採用的工具是和日產合作的車輛，其采集特點是可以實時的采集、數據量小，每公里10kb，最後是MobileyeAI算法本身的計算能力。

另一方面，Mobileye和英國國家測繪機構——英國地形測量局（Ordnance Survey）的合作也有了初步結果。

安裝在英國公車、計程車或者是工程車輛上的Mobileye 8產品可以實時采集路上標誌物信息，包括紅綠燈、標誌、標線、錐形桶、電線杆、維修孔、排水溝槽。

這些地圖信息將直接影響自動駕駛商業落地與智慧出行的建設。

童立豐說，“中國在未來10年內也會碰到這樣的情況，這樣的維修需要非常高的人力成本，它需要大量的人力做勘探或者是做排查，但是匹配我們產品的車輛，通過10次來回就可以把一個路段上所有的信息都掃描出來，並且有高度的精準性。”

距離英特爾收購Mobileye已過去兩年的時間，從目前發展狀況來看，Mobileye已經為提出的數據挑戰做好了準備，形成了硬體+算法+地圖+服務一套完成的出行解決方案。

這些都是支撐Mobileye布局智慧出行與大數據的基礎與必要條件。

另一點，Mobileye終於要擴大在中國的團隊，Mobileye已經在官方渠道發布招聘銷售經理、工程師、實習生等崗位，同時，也在全國區域招聘合作夥伴。

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