京東數科、螞蟻科技、360數科……先後更名為哪般？

京東數科、螞蟻科技、360數科的先後更名，向市場充分傳遞了科技為王的現狀，fin與tech誰該佔據C位似乎一目了然。不過，在業內人士看來，事實上，從金融本質出發，無論是Fintech還是Techfin，誰站住了風控，誰才能佔住此輪風暴的風眼。

毋庸置疑，數字化是互聯網時代的標準特徵，人們在產生、使用個人數據的同時，對於效率的要求愈發苛刻，金融領域更是如此。金融科技的發展，對於數據價值的挖掘達到了前所未有的深度，相對的，高並發、大數據、實時反饋的需求給智能決策系統提出了嚴峻的挑戰。面對數以億計的日交易量、千億級別的計算量、PB級數據規模，如何提供高效精準的反饋結果，並且在整個過程中保持穩定，是佔領風眼必須要解決的問題。

換言之，這也是上述幾家金融科技公司先後更名的根本原因。以360數科為例，公開資料顯示，截至一季度末，360數科已經服務用戶1.42億人，幫助金融機構釋放信貸3776億元。從速度來看，日均完成決策數據計算396億次，客戶最快8秒獲得授信額度，實時類資金交易平均480毫秒完成。從質量來看，以M3+指標為代表的資產質量全行業遙遙領先，在疫情考驗下仍穩定在2%左右，欺詐損失率長期保持在0.2%以下的優異水準。

顯然，360數科達成了穩定、安全、高效的硬指標。接下來看另一組數據：單次交易篩選變量數十萬個、篩選風控模型超過3000個、約98%的授信申請和99.5%的訂單申請實現全自動審核、億級欺詐名單庫、秒級反饋結果。

據介紹，Argus名字源自希臘百眼巨人神，是360數科的智能風控的核心引擎，其搭載的機器學習能力能夠分析潛在借款人的行為模式,並處理不同類型的欺詐風險, Argus智能風控引擎由點到面的分析欺詐風險，異常檢測算法可監測個人和群體的異常行為，洞察欺詐者隱匿的欺詐組織，同時預防潛在的欺詐行為。值得一提的是，針對賭博、傳銷等欺詐類型，360數科已完善了甄別模型並應用於實戰，據透露，Argus作為市場上少數可以有效防範此類欺詐行為的風控系統，累計攔截潛在新型風險人數超100萬，累計保護資產逾100億，日挽回損失千萬。

對於不在黑名單中的借款用戶,Argus引擎將使用機器學習算法和關係網分析來識別可疑的欺詐行為模式，利用有監督的機器學習來識別已知的欺詐類型,基於已知欺詐案例的規則來篩選甄別欺詐行為，並拒絕這些欺詐申請。利用過去欺詐账戶、可疑設備信息及各類關聯信息，進行實時的社會網絡分析，預測發現有規模的欺詐組織和複雜的欺詐攻擊。截止目前Argus引擎中反欺詐模塊已經積累了數千萬的欺詐設備、手機號等，並實時處理百億級的關係網絡節點和關係數據，可準確地識別出潛在的欺詐組織。

據悉，憑借強有力的風控實力，截至2020年1季度末，360數科機構合作夥伴數量已增至近百家，包括了國有銀行、股份製銀行、城商行、持牌消費金融公司、信託公司等各類持牌機構。在360數科的助力下，與其合作的金融機構，在業務流程上均實現了98%的全自動化審批。360數科通過與金融機構開展聯合建模、共同設立聯合實驗室等項目，協助金融機構完善數字化基礎設施，幫助金融機構加快數字化轉型步伐，已有多家金融機構在360數科的技術支持下完成自主風控的搭建，實現線上信貸業務全流程的打通。（經濟日報記者 錢箐旎）