雖然人們擔心人工智能自動化將導致世界各地工業人員大幅裁員，但事實上技術將帶來大量的新工作和新服務。類似於對社交媒體，數字出版和電子商務等領域的衝擊，AI革命已經啟發了新的職業生涯。
根據Gartner報告，到2020年，AI將創造230萬個就業機會。這個數字遠遠超過了自動化將取代的勞動力。
更有趣的是，機器人不會簡單地取代工人，而是會增加員工和任務。
AI承諾在2020年之前創造六個就業機會。
機器培訓師
開發人工智能機器需要有負責訓練的專業人員。為了“教導”電腦如何檢測疾病，需要為機器提供現有的“標記”病例 - 例如，帶有病變區域的X射線影像標記。
生成，收集和管理相關數據以供人工智能培訓使用，從入門級（手動數據標記）到專業級人員（例如準備合法案例以培訓智能交易評估人員）創造了整個職業生涯。
入門級和專業數據標簽的需求已經在那裡。當我的團隊為客戶進行項目時，在進行建模之前，準備好的數據集是必備的。
搜索引擎巨頭Google了解人類參與自動化的必要性。目前正在招募1萬名工作人員清理YouTube並培訓電腦模型，以便在未來自行完成。
另外，一旦AI真實存在，它仍然需要持續的培訓來提高其能力，並且隨著技術的不斷變化而保持更新。
AI工程師
如果你正在尋找一個新興科技領域令人興奮的職業，那麽看看AI工程專業的職位吧。
目前市場上有大量的人工智能工程人才短缺，導致DeepMind高級人工智能研究人員的工資達到345,000美元的年薪。
人工智能，特別是機器學習，從物理學和生物學到軟體工程，都需要結合分析能力和創造力。 對於那些有這個技能的人來說，未來看起來非常光明。
事實上，Gartner聲稱，到2020年，人工智能將被納入幾乎所有的軟體產品中。 它將作為可插拔組件，以及定製的，量身定製的模塊。
AI測試人員和主管
開發團隊和工具目前正在實施技術來更早地發現錯誤，自動評估和糾正代碼。然而，人工智能在常識推理方面並不擅長，而且可能需要一段時間才能變得更好。在那之前，機器需要幫助評估他們的決定。
根據白宮的一份報告，這些機器甚至需要大規模部署，需要進行大量的品質測試和監測，這些測試和監測需要人類進行。
軟體測試人員扮演著關鍵角色，因為他們負責建模測試工作流程。此外，測試主管仍然（而且將永遠）被要求監控進度目標並在必要時接管。
看守和社會工作者
人們總是渴望人情味和同情心。以人工智能為基礎的醫療發展，如自動醫療診斷，將使包括發展中國家人民在內的所有人都能買得起現代醫療保健服務（在癌症診斷方面似乎已經比放射科醫生好15％）。
考慮到這一點，我們可以預期，人均壽命的增長會更快（聯合國預測在2100年將達到全球平均水準），對老年人的人類照顧需求也會如此。
雖然人工智能將承擔重複和世俗的職責，為其他活動釋放人類，但人與人之間在醫療保健方面的細微差別並不那麽容易被複製。
銷售和行銷經理
什麽電腦缺乏同情心，他們彌補了表面的見解和預測。因此，AI工具可能會使一些行銷和銷售工作過時。
但不是所有的。
人工智能更可能改變行銷人員的工作方式，而不是取而代之。例如，行銷經理的自動化程度很低。事實上，由於AI能夠自動執行某些任務，他們的角色可能變得更加高效。
企業家
在過去的十年裡，美國創業團隊驚人地下降了36％，而現在創業者終於找到事情了 - 你可以為此感謝AI。
除了創造人工智能軟體和解決方案所需的人才之外，每一次技術革命都給人們更多的自由。隨著人們興趣愛好和追求夢想的速度加快，創業活動的強勁增長。
根據Inc雜誌的報導，“更多的小企業主將把AI作為一個重要的競爭工具，用它來自動化世俗的管理任務，解開客戶的見解，等等。
未來，更多的時間和更低的準入門檻將會使更多的人追隨他們的創業抱負。
未來的工作
新興技術不僅在公司內部創造了部門和工作，而且創造了全新的業務。 對技術技能的需求會隨著自動化而增加：當機器人部件發生故障時，需要人工修理，就像無人駕駛汽車仍然需要機械裝置一樣。
而且，如果你觀察人類發展的主要時代，你會注意到一個範式的轉變。 時代在強調人文主義或分析/數學天賦之間交替。
隨著計算能力和分析思維成為人工智能的商品，這可以說是機器成功複製的最後一個人類技能。
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