2020年，企業應該讓AI扮演哪些角色？

記者 | 蔣悅

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人工智能技術無處不在。從利用機械臂進行水墨畫創作的“國畫AI”、參與重大疾病會診的“虛擬醫生”，靠圖像技術識別瑕疵品的“AI質檢員”、能夠查勘定損案件的“AI理賠員”……技術變革催生了新的商業模式，加速了企業數字化創新的步伐。

阿里雲研究中心近日發布了《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書。白皮書指出，技術是阿里巴巴、騰訊等數字經濟公司崛起的第一推動力，數字化創新將成為“中國企業2020”的主旋律。

隨著數字化產品和服務的快速普及，中國消費者中，“數字原住民”的比例越來越高，他們更加注重個性和自我，消費方式也趨於實時化和在線化。與此同時，為適應技術與市場的變化，企業將更多地依據數據分析和人工智能等技術來獲取利潤，依靠創新來增強其核心競爭力。

基於大量案例調研，白皮書指出，數字化創新正在產品和服務創新、客戶體驗創新、業務模式與流程創新，以及內部IT創新等四個方面發揮重要作用。

谷歌研發了機器學習框架TensorFlow幫助服裝公司分析服飾特點，發現時尚潮流趨勢，以設計出能夠抓住消費者喜好和痛點的服飾。

菜鳥網絡則在無錫未來園區建立了機器人倉庫，採用邊緣計算、人工智能等核心技術，構建數字化物流園，把人工作業模式變成了在線和自動化作業。

如谷歌、菜鳥一樣，越來越多的企業利用人工智能改變其業務模式、業務流程、業務結構，以及產品的應用。據國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》預測，到2020年，人工智能核心產業規模將超過1500億元。

為更好地利用AI加快企業數字化創新的步伐，幫助企業向智能化運營轉型，《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書梳理出了AI可以為企業創造價值的七大模式，為企業在2020年如何利用AI提供了落地指南。

AI將取代重複性簡單工作。摩根斯丹利（Morgan Stanley）為其16000名財務顧問配備了機器學習算法，將財務顧問從重複性的任務中解放出來，使其能更專注於客戶服務。人工智能技術可以提升效率，取代機械、簡單、重複且毫無創意的工作。

AI將創造數字經濟時代新物種。翻譯機的誕生就是源於AI翻譯水準的大幅提高。AI結合雲計算、物聯網、VR/AR等技術可以解放和重構生產要素，催生新模式，新產品、新服務，新業態方面的產生“新物種”的能力。

AI能夠突破人類能力極限。例如，阿里巴巴的一款名為“天巡”的智能翻譯產品，將人工智能深度學習技術融合到遙感影像的解譯中，自動解譯的準確率達到95%；相比傳統解譯方案，解譯時間也從幾個月縮短至幾個小時。人類在全局認知、高並發性、深度邏輯和複雜記憶方面與AI相比處於下風，而AI能夠突破人類在這些領域的能力極限，提供全新的生產力。

AI可以利用已有數據激活業務和商業流程。過去20年，中國企業實現了信息化和電子化，沉澱了大量行業數據。這些數據都可以通過AI“激活”，從數據中找到新的業務價值點、業務流程或客戶需求。

AI能精準匹配並找到被忽視的潛在邏輯與聯繫。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，並由此生成新的知識。

AI將提供全新的人機或服務互動模式。例如Cogito開發了適用於呼叫中心的語音分析軟體。該軟體能在客戶與呼叫中心客服的交談過程中實時分析雙方的語音模式，根據語速、停頓、插話模式、音調等特徵確定來電人的情緒狀態，比如他們是否感到不耐煩或困惑。目前，AI在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領域已經具有非常強的能力，隨著深度學習技術的發展，機器將擁有近似於人類的“視覺、聽覺和語言理解能力”。

AI將輔助人類進行智能決策。AI能為企業構建決策支持系統，為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，提高決策的水準和質量。