滴滴事件之後，誰能拯救網約車？

能救滴滴的絕對不是一個人。

“空姐乘滴滴順風車遇害”事件之後，滴滴出行對順風車業務進行整改。但一波未平一波又起，“滴滴司機尾隨”、“滴滴司機猥褻”等新聞再次出現。儘管滴滴頒布各項審核措施，但畢竟司機是人，人始終是難以掌控的對象。

那麽，司機到底該如何管控才能保證乘客的安全呢？

滴滴出行創始人兼CEO程維給出的答案是：用人工智能代替司機駕駛汽車——無人駕駛。

“人工智能將會駕駛汽車”

無人駕駛出行在美國

其實，Uber 優步的司機也沒少給他們“闖禍”。

據CNN調查，美國至少有103名Uber司機，在過去四年中被指控性侵或虐待其乘客。其中至少有31名司機因強行觸摸乘客、非法拘禁、強奸等罪名被定罪，數十起刑事和民事案件尚未被處理。

可怕的是，目前還沒有關於Uber司機或其他網約車司機的性侵數量的公開數據。

對這些事情感到憤怒的時候，不如真的思考一下，怎麽才能在將來避免事件繼續發生。而像Uber，選擇是逐漸取消司機，推行無人駕駛。

但，Uber有些操之過急。

3月初，Uber的無人駕駛測試車在美國撞上一名行人，導致其死亡。而Uber方面認為，事故發生時，Uber無人車已經檢測識別到車頭前的行人，但該車輛的決策系統最終卻“決定”不采取任何閃避措施，保持繼續行駛，最終釀成了撞上行人並致死的悲劇。

Uber無人車事故現場

由此可見，技術問題是導致Uber無人駕駛車出事的主要原因，但比起解決司機的層層審核、嚴格管控的難題來說，解決技術難題相對要容易很多。

而且，人為原因造成的交通事故死亡人數也遠遠大於無人駕駛。

根據美國高速公路交通安全局的數據，全球每年有130萬人由於汽車和交通方面的事故而死亡，在美國93%的事故是由於人為事故造成的，可能是酒後駕駛，可能是由於開車的時候分心、分神而引起的，其中25%是和手機相關的。

Uber無人駕駛車隊

“中國團隊Drive.ai”，則更追求安全。

Drive.ai，是原百度首席科學家 吳恩達 一手創辦的自動駕駛公司，總部在美國加州。5月8日，Drive.ai正式開啟了無人駕駛出租試運營之旅，地點是美國的德克薩斯州弗裡斯克（Frisco）市。

Drive.ai無人駕駛計程車

值得一提的是，在吳恩達的公開信中，特意強調了Drive.ai對AI的局限性有著清晰的認識。“團隊知道如何在當前技術的限制範圍內構建切合實際的解決方案。”

他舉了在德州一個很有特色的例子來說明這一點——建築工人通過揮手的手勢讓車輛先通過，“電腦視覺還不能實現這一點。”同時，車輛四周也加裝了外掛螢幕，實現與車外的簡單互動，示意行人優先通過。

Drive.ai無人駕駛計程車的外掛螢幕

以人為中心的安全，是Drive.ai的核心價值、也是吳恩達在做無人駕駛出行時一直所遵循的準則。

跑的最快的是谷歌

目前在無人駕駛出行跑在最前端的，當屬谷歌母公司旗下的Waymo。

Waymo CEO此前宣布：今年要在鳳凰城推自動駕駛計程車服務。他還說：該公司的無人駕駛汽車識別行人的錯誤率降低了100倍。由於搭載了谷歌AI技術，無人駕駛汽車可以實時感知物體，智能判斷其他車輛的行動，在仿真狀態進行模擬行車，進行學習積累。

谷歌無人駕駛計程車Waymo

加州車輛管理局的報告顯示，在眾多自動駕駛汽車公司中，谷歌的Waymo是表現最好的一家。在加州自動駕駛裡程為352545英裡，而“脫離”隻發生了63次。一年內，Waymo車輛可在沒有人類司機乾預、不更換輪胎的前提下平均行駛約9000公里。

Waymo還與捷豹、路虎兩家公司達成了合作，購買2萬輛電動汽車，以用於Waymo自動駕駛車隊的擴張，將來會整合到無人駕駛計程車服務的車隊中。

滴滴在做什麽？

在滴滴創始人程維心裡，無人駕駛這件事重要度比本土化競爭高10倍。

他曾說，目前谷歌是無人駕駛領域是第一陣營，滴滴有機會在第二陣營獲勝；如果滴滴無人駕駛不成功，結果會是非常悲壯的。“2018 年滴滴會全面出擊”。

首先，建立了人工智能實驗室。

今年1月，滴滴宣布成立AI Labs（人工智能實驗室），以加快推進全球智能交通前沿技術發展。2月，滴滴在北美使用觀致5進行自動駕駛路測。其CTO張博向外媒表示，“滴滴有一個龐大的團隊，正在美國和中國的三個城市持續進行測試。”

滴滴 AI LABS成立

就滴滴在無人駕駛領域的定位，未來滴滴不會自己造車，隻做汽車駕駛技術的軟體。張博明確表示。

“我們會創造一種新的商業模式，未來有可能是車廠把車造出來，然後這個車可以一鍵進入到滴滴的平台，接收到這些需求，我們可以按每一單給車場分潤。這種模式可以保證滴滴和所有汽車廠商共享這個出行的市場。”

其次，滴滴找了眾多“合作方”。

3月22日，車和家宣布將和滴滴成立合資公司，為其生產一款定製化的新能源網約車，既能節省成本，更能夠直接支持無人駕駛技術。

程維和李想

事實上，滴滴已經與超過20家車廠達成定製化網約車的合作，合作製造用於共享出行的智能電動車，其中包括北汽新能源、國能汽車、車和家等新老整車企業。

而首汽約車也和百度進行合作，來應對未來可能的競爭。

“AI（人工智能），可以讓每個人都安全地回家”李彥巨集曾在演講中提到。首汽約車聯合百度布局L3級的自動駕駛和自主泊車技術落地，通過L3級的自動駕駛技術，首汽約車不但將實現城市擁堵情況下慢速駕車的自動駕駛（降低人的失誤），還能夠幫助自駕人群降低駕駛疲勞度，有效擴大自駕半徑。

由此可見，這場無人駕駛網約車的戰爭也悄悄打響。

首汽約車 和 百度 的合作內容

寫在最後

無人駕駛，在用人工智能代替司機之後，能夠避免因司機素質把控不足而產生的乘客人生安全問題。

不論是在美國的Uber、谷歌Waymo，還是在中國的滴滴出行，無人駕駛仍是一個新事物，還需要大量時間去完善。尤其是，作為一個不間斷上路的共享出行方式，安全駕駛仍是第一要素。

首汽約車CEO魏東也認為，短期來看，L3級別的輔助駕駛，可以做到一定程度上緩解司機疲勞駕駛的狀況，但L5級別的全自動駕駛，仍然需要很長的路要走。

對於滴滴來說，有著數據化、商業化的平台優勢，做一個無人駕駛出行平台也是順理成章的事情。但在從司機駕駛過渡到無人駕駛這個期間，像滴滴在內的很多公司，可能會面臨許多未知的困難，包括技術、政策等等。尤其是，應用在交通情況極其複雜的中國路線上。

作為一個“國民級”出行軟體——滴滴出行，希望它能夠經受這些考驗，早日完成司機駕駛到無人駕駛的過渡，給大家一個真正意義上的安全出行方式。

“安全第一”

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