蘇奎峰：自動駕駛技術將推動出行領域的更快進步

12月18日，由騰訊汽車主辦的2018全球汽車AI大會正式拉開大幕，近50位來自全球頂尖科技公司、汽車企業高層以及國內外學術專家齊聚北京，共同為AI與汽車產業的深度融合建言獻策。

在主題為“創新與重構”的互動環節中，騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰表示，自動駕駛技術的落地將推動出行領域實現更快的進步，甚至帶來一些商業模式上的變化。

在他看來，自動駕駛背後包含著多個應用場景，而對於騰訊來說，每一個場景都能夠提供相應的技術和服務支撐。

以下為互動實錄：

王秋鳳：蘇老師是純做技術這一塊的，您覺得今年是不是整個行業形勢會加速在出行行業自動駕駛技術的落地？

蘇奎峰：從技術角度來講，確實會推動整個出行行業更快的進步。這裡面也有很多新的東西，無論是車廠去投入移動出行，還是經典的像滴滴的運行模式，可能都會隨著自動駕駛技術的演進帶來一些變化，甚至一些新模式的變化，而這種變化是需要我們去面對的。

從技術的演進來說，我還是覺得基於這種新的方式要腳踏實地、一步一步地去演進。回到秋鳳剛才提到的問題，2018年對於整個行業來講產生了很多新變化，對於騰訊來說也是有很多新的內容，比如說我們在合作夥伴大會也發布了智慧出行的產業布局。綜合起來這些新的好的動向，一定會更好地來推動產業發展和移動出行的進步。

王秋鳳：騰訊把出行定義到三個場景，包括自主出行，公共出行和共享出行這三個場景。其實在這三個場景裡面都需要解決一個技術難題，就是自動駕駛這一塊。從騰訊自己的角度出發，怎麽去落實數字化助手的角色？

蘇奎峰：先說一下對騰訊自動駕駛的定位，還是立志成為一個最值得信賴的自動駕駛技術和服務的提供者。這裡麵包含了幾個方面，無論是哪種場景的出行方式，都包含著落地的地方。落地的地方一個是待客泊車場景，一個是L3的場景，還有一個是L4的場景。每一個場景下面也都需要有解決的技術問題或運營問題，從騰訊來說每一個場景都能夠提供技術和服務的支撐。

比如說代客泊車的場景，我們可以有高精度地圖，同時我們還有支付，整個鏈條從技術到運營到支付，從騰訊的整個生態裡面都能夠提供。

此外我們還有從雲到場到端的技術。比如說從雲的方面，我們自動駕駛的雲平台和車聯網的雲平台，都可以從車廠去開發自動駕駛產品的時候提供輔助手段，從數據標注到算法訓練到整個閉環，都可以提供完善的解決方案。從另外一個維度，要去測試技術的可靠性，騰訊有很好的遊戲技術，我們也應用遊戲技術開發了自動駕駛的仿真系統。在這裡面我們用這個系統驗證我們自己的自動駕駛技術，同時也希望能夠給一些OEM或其他的廠家提供服務。反過來說，騰訊有責任把自動駕駛的仿真系統做好。

我們還有地圖，而且是高精度地圖。總體來看，我們會從雲、場、端各個維度利用騰訊的生態來為開發者、OEM或者是一些運營者使用者提供更多的技術支撐。這些支撐反過來就像助手一樣，而且非常靈活，騰訊一直像馬化騰說的，以模塊化組件化的方式，或者Plug in的方式給合作夥伴提供更靈活的服務和解決方案。

談到自動駕駛，各個人認為完全是自動駕駛才是自動駕駛。反過來說我們在做這件事情的時候，更願意說怎麽給客戶帶來價值，或者給用戶帶來價值。從主動安全到真正的完全自動駕駛，這實際上是一個很連續的過程。如果在這個過程當中帶來價值，我覺得沒有一個太核心的難點，因為你是在走的爬坡的過程當中，每一個坡都能給用戶帶來價值，你就可以慢慢去落地，你有你的盈利模式去做。但是反過來說，如果是完全L4級的自動駕駛，哪怕是代客泊車這種相對很短距的單一化場景，場景的適應性、衍生出來的安全問題或者是其他倫理的問題都是需要我們去面對去解決的，甚至有些目前還沒有完全到百分之百能夠解決的技術路徑，這也是最難的一個點。