極光大數據（Aurora Mobile，NASDAQ:JG）發布《2019年社交網絡行業研究報告》，從行業概況、細分子領域、社交中的電商、不同年齡用戶社交差異、用戶畫像等角度全面呈現社交網絡行業的發展趨勢。
極光觀點：
1、細分行業是增長點：2019年2月社交網絡行業用戶規模9.73億，總體趨勢穩定，但細分行業依然在快速增長，尤其是社區論壇和內容社交
2、60後最離不開微信：年齡越大，越離不開微信，他們刷朋友圈和發朋友圈的頻次也較去年有所增加
3、圈子很大，交流很少：超過3成用戶好友數多於200人，但實際上大部分用戶每周有交流的卻不超過20人
4、“內容社交”的本質還只是一個內容產品：主打社交恐將成為偽命題，用戶使用內容社交app的動因還是在於內容有趣
5、與其保護隱私，不如展示自己：半數用戶希望別人看到自己在內容社交上的“痕跡”，僅少數用戶表示反對
一、社交網絡行業概況
社交網絡app是用戶之間溝通交流的平台，雖然其形式多樣，但其核心在於連接不同的用戶，使用戶間能進行便捷的交流和互動，滿足社交的需要。
社交網絡用戶規模和安裝率處於穩定的狀態。根據極光大數據的統計結果，2019年2月行業用戶規模9.73億，安裝滲透率88.5%。
極光大數據的調研結果發現，社交用戶的表達意願在熟人之間和在陌生人之間差異巨大，前者主動，後者被動。但無論在熟人面前還是陌生人面前，男性用戶都比女性用戶更為主動。
極光大數據的調研結果顯示，雖然67.1%的用戶對熟人的主動性高於對陌生人，但也有近3成用戶對熟人和陌生人的主動性一致，而對陌生人比對熟人更主動的用戶則很少。
極光大數據的調研結果顯示，女性用戶更愛用表情包和語音，而男性用戶更喜歡表達自己的觀點。
極光大數據的調研結果顯示，男性用戶的興趣相對較為平均，除時事新聞和軍事佔比超過4成以外，其它大部分興趣領域的佔比均為3成左右；女性用戶的興趣集中度更高，美食佔比達6成，影視娛樂、時尚（服飾/美妝等）和運動健康佔比超4成，其它興趣的佔比相對較小。
二、各類社交app分析
極光大數據的統計結果顯示，社交網絡子行業中，規模最大的即時通訊行業趨勢穩定：微博部落格滲透率略有下滑，規模較小的社區論壇和內容社交在過去一年迅速發展，特別是內容社交，滲透率從1.6%增長到3.7%，用戶規模達4千萬。
即時通訊篇
極光大數據的統計結果顯示，截止至2019年2月，微信安裝滲透率達85.8%，MAU近10億，月均DAU 6.48億；同期，QQ安裝滲透率69%，MAU達6億，月均DAU 2.71億。此外，微信和QQ還有著極高的使用時長和啟動次數，反映著用戶對這兩個頭部即時通訊工具的依賴。
極光大數據的調研結果顯示，超過2成用戶的好友人數在201-500人之間，甚至有1成用戶好友數多於500人。人們的圈子不小，但實際上超過6成用戶每周交流的好友數不超過20人。
極光大數據的調研結果顯示，用戶對微信的整體依賴度較高，超過5成用戶表示比較依賴或者非常依賴，4成用戶表示微信只是一個工具，而對微信不依賴的用戶佔比僅為5.1%。
極光大數據的調研結果顯示，用戶發朋友圈的頻率差異很大，僅4成用戶每天都發，同時2成左右的用戶1個月不到1次，甚至更少；刷朋友圈的頻率則較為集中，9成用戶每周都刷朋友圈，其中6成用戶每天都刷。
極光大數據的調研結果顯示，男性用戶比女性用戶發朋友圈更頻繁，是因為男性用戶因工作需要而發布的頻率增加了。
極光大數據的調研結果顯示，與一年前相比，4成用戶刷朋友圈更頻繁，特別是男性用戶。另外，也有4成用戶刷朋友圈的頻率保持不變，而頻率下降的用戶佔比很低，僅14.6%，主要因為廣告太多而降低刷朋友圈的頻率
極光大數據的調研結果顯示，多數用戶養成打開公眾號閱讀的習慣，其中超2成男性用戶基本上會閱讀所有已關注的公眾號文章，佔比顯著高於女性。此外，有1成用戶很少主動打開公眾號，隻閱讀別人分享的文章。
極光大數據的調研結果顯示，超過4成用戶表情包用的比較多或者能用則用，其中女性使用的比例略高，但依然有16.8%的用戶較少使用表情包。
微博部落格篇
極光大數據的統計結果顯示，新浪微博安裝滲透率32.6%，MAU達3億，人均使用時長34分鐘，其啟動次數為5.2次，用戶粘性較強；而新浪部落格目前使用的人數較少，安裝滲透率0.14%，MAU 46.4萬。
極光大數據的調研結果顯示，獲取資訊對於男性用戶更為重要，而女性用戶則更喜歡關注名人的狀態，參與興趣領域的交流也是男女用戶比較重要的訴求。
極光大數據的調研結果顯示，微博部落格用戶的互動參與度較高，近6成用戶表示有轉發、評論有意思的微博的習慣，其次是關注熱點熱搜和刷名人微博部落格。此外，付費訂閱的普及率目前還很低。
極光大數據的調研結果顯示男女用戶使用微博部落格的訴求差異較大，男性用戶更看重獲取資訊和擴大交際圈，且男性用戶更喜歡表達自己的觀點，因此其發博頻次更高；女性用戶更喜歡關注名人狀態，因此刷的多，發的少，發博頻次相對較低，其中有18.4%幾乎從不發博。
陌生交友篇
極光大數據的統計結果顯示，截至2019年2月，陌陌安裝滲透率為5.33%，MAU接近5千萬，Soul安裝滲透率1.15%，MAU達1千萬；陌陌和Soul的用戶粘性較好，人均日均使用時長超過半個小時，人均日均啟動次數10次左右。
極光大數據的調研結果顯示，陌生交友app用戶主要訴求有兩類：結識好友擴大交際圈，以及聊天消磨時間。前者包括擴大交際圈、結識陌生異性發展短期或者長期關係、加入圈子，後者包括找人聊天傾訴解悶、消磨時間、瀏覽陌生人信息和照片等，兩類需求佔比不相伯仲。此外，男性用戶比女性用戶對瀏覽陌生人的信息和照片更感興趣。
極光大數據的調研結果顯示，對於陌生好友是否符合期望，男女差異非常大，男性用戶較為滿意，而大多女性用戶覺得多數好友不合預期，這一方面源於陌生交友app男性用戶佔比較大，另一方面可能源於女性用戶要求較高。
極光大數據的調研結果顯示，陌生交友用戶在app上的好友人數不多，近6成用戶的好友人數為20人以內，其中男性用戶的好友人數略高於女性用戶。
極光大數據的調研結果顯示，用戶很少會跟陌生交友app認識的好友見面，大多數用戶在過去一年內見面好友人數少於5人，甚至從未見面，其中女性用戶見面好友人數比男性用戶更低。
社區論壇篇
極光大數據的統計結果顯示，受春節百度紅包活動影響，百度貼吧的安裝滲透率在2019年2月有所上升，達5.33%，較1月提升0.6個百分點。百度貼吧和天涯社區app的月均DAU均有一定程度的下滑，但用戶粘性較好，用戶日均使用時長均有30分鐘或以上。
豆瓣和虎撲的定位不同，前者定位於圖書/電影/音樂領域，後者定位於體育領域，領域的差異導致用戶活躍度和用戶粘性差異較大。極光大數據的統計結果顯示，雖然豆瓣滲透率高於虎撲，但虎撲用戶活躍度更高，啟動次數和使用時長也更高，可能源於體育賽事更為頻繁、體育資訊更新更快。
極光大數據的調研結果顯示，男性用戶最喜歡時事新聞、影視娛樂和軍事領域，女性用戶最愛美食，然後是時尚和影視娛樂。
信息和圈子是用戶使用社區論壇的最主要原因。極光大數據的調研結果顯示，社區論壇有感興趣/關注的圈子對於女性來說更為重要，而男性用戶對積分/等級比較看重。
極光大數據的調研結果顯示，由於獲取信息的需要以及興趣圈子訴求能在社區論壇app中實現，用戶比較重視社區論壇，其中，女性用戶比男性用戶更為看重。
內容社交篇
內容社交app是以某一領域的內容為核心串聯用戶社交的app，通常其內容都會定位於某一領域或者形式，比如基於短視頻內容的多閃、基於音樂內容的音遇，基於搞笑內容的最右。極光大數據的統計結果顯示，多閃和音遇上線後，其滲透率和DAU都增長迅速，不過，上線初期的大規模推廣過後，DAU有不同程度的回落。
極光大數據的調研結果顯示，多數社交網絡用戶認為內容社交重要，其重要性在男女用戶之間的差別不大，此外也有3成用戶覺得無所謂，覺得不重要的用戶很少。
極光大數據的調研結果顯示，內容豐富有趣是用戶使用內容社交app的主要原因，佔比超5成，交新朋友的佔比為4成左右。大約1/3的用戶認為內容社交app的社交方式有新意，僅13.5%的用戶認為發布方式有趣，這反映目前內容社交app的形式在用戶看來並未有很大的創新。
極光大數據的調研結果顯示，半數用戶希望別人看到自己在內容社交上的“痕跡”，只在“好友能夠看到我關注的人”的讚成比例相對略低，但佔比也有4成多。其它用戶大多對於社交“痕跡”是否可見持無所謂的態度，僅少數用戶有反對意見。
三、社交上的電商
採用的砍價/拚購等社交形式的社交電商app（如拚多多、蘇寧拚購） 、基於好友在微信群和朋友圈賣產品的微商、社交app本身的廣告位上的產品鏈接、網紅博主/主播在微博內容和直播中帶貨……這些基於社交的電商形式在人們的日常生活中已經司空見慣。
極光大數據的調研結果顯示，用戶對社交電商接受程度較高。近5成用戶對社交電商表示支持，僅有22.4%的用戶對社交電商表示厭惡。比起女性用戶，男性用戶對社交電商的態度更為兩極分化，表示支持的用戶比例和表示厭惡的用戶比例均高於女性用戶。
極光大數據的調研結果顯示，近7成用戶認為接觸到社交電商的頻次太多了，但45.7%的用戶覺得能夠忍受。此外，女性用戶遇到的頻次相對男性用戶要高，但女性用戶對這類社交電商的忍耐程度也更高。
極光大數據的調研結果顯示，超過半數用戶一年內購買過基於社交電商的產品，平均花費320元。在購買過的用戶中，購買次數和消費金額略顯兩極分化的趨勢，購買次數1-2次以及購買金額299元以下的佔比較高，但購買10次以上的用戶以及購買1000元以上的用戶佔比均有1成左右。此外，女性用戶比男性用戶購買的次數和金額均更高。
四、不同用戶群體的社交差異
極光大數據的調研結果顯示，70後、60後及年齡更大的用戶在熟人間的表達意願最為主動，對陌生人的表達意願最為被動。
極光大數據的調研結果顯示，70後、60後及年齡更大的用戶中喜歡轉發分享的比例超過6成，顯著高於年齡較小的用戶，而90後和00後則喜歡鬥圖，80後喜歡發布自己的狀態。
極光大數據的調研結果顯示，大多數社交用戶對社交“痕跡”可見持讚成態度，但90後和00後讚成的比重相對較低，對隱私較為看重。
極光大數據的調研結果顯示，無論是熟人圈子（微信）還是陌生人圈子（陌生交友app），年輕用戶（80後/90後/00後）的好友數量顯著高於大年齡用戶（70後/60後），但大年齡用戶每周實際有交流的好友數反而較高，這表明年輕用戶只是加加好友，實際上有交流的沒幾個。
極光大數據的調研結果顯示，發朋友圈和刷朋友圈的頻次與年齡明顯正相關，年齡越大的用戶，朋友圈發和刷都越勤：近6成60後用戶每天發朋友圈，而00後發朋友圈的頻次最低，僅14.9%的00後每天發朋友圈。
極光大數據的調研結果顯示，美食和影視娛樂都深受大眾喜歡，00後和90後愛玩遊戲，年齡較大的用戶則對時事新聞和運動健康感興趣。
五、用戶畫像
極光大數據的統計結果顯示，社交網絡用戶男性用戶佔比略高，26-35歲用戶佔比45.2%；最愛用的安卓手機品牌是華為，其次是OPPO和vivo，但頭部機型全部為OPPO和vivo的機型。
極光大數據的統計結果顯示，社交用戶中廣東用戶佔比最高，達10.7%，其次為河南、山東和江蘇；城市分布方面，北京用戶佔比最高，為2.7%，重慶和上海佔比也達2%以上。
極光大數據的統計結果顯示，微信用戶男女比例較為平衡，在一線城市的佔比高於全體社交用戶，最愛用的安卓手機品牌為華為。
極光大數據的統計結果顯示，新浪微博用戶較年輕，25歲以下用戶佔比較大，女性佔比略多於男性，一線城市佔比也高於全體社交用戶。
極光大數據的統計結果顯示，陌陌用戶男女比例3:1，用戶主要集中在35歲以下的年齡範圍內，佔比超8成，最愛用OPPO和vivo手機。
極光大數據的統計結果顯示，百度貼吧用戶男女比例相當且較為年輕，一二線城市用戶佔比明顯高於全體社交用戶，最愛用華為和小米手機。
極光大數據的統計結果顯示，多閃用戶男性略多，年齡也略年輕，城市等級分布與全體社交用戶分布較為接近，最愛用華為和vivo手機。
報告說明
1.數據來源
極光大數據，源於極光雲服務平台的行業數據采集及極光iAPP平台針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析；極光調研數據，通過極光調研平台進行網絡調研，共回收社交網絡用戶的問卷840份
2.數據周期
報告整體時間段：2018.02 - 2019.02
3.數據指標說明
具體數據指標請參考各頁標注
4.法律聲明
極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由於方法本身存在局限性，極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律後果均與極光大數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔
5.報告其他說明
極光數據研究院後續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待
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