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現場 | CSCO史上首個腫瘤智慧醫療專場,當醫學專家遇到AI大咖

第二十一屆全國臨床腫瘤學大會暨2018年CSCO學術年會於9月19-23日在福建廈門隆重召開,本次大會的主題為「全力推進臨床研究,譜寫抗癌治療新篇章」。

同時,大會也首次開設了智慧醫療專家委員會-腫瘤智慧醫療專場,希望以此次大會為契機,藉助智慧醫療來推進臨床研究,助力中國臨床腫瘤學全速前進,與國際同行並駕齊驅,共同為全球抗癌事業貢獻力量。

在腫瘤智慧醫療專場現場,專家們都說了什麼?我們製作了一份「實錄」——

秦叔逵

中國人民解放軍第八一醫院

如今,人工智慧在醫學領域的應用得到了空前未有的重視,從診斷到治療,從影像到病理,從臨床到轉化研究。臨床醫生需要對智慧醫療相關基礎知識進行學習和掃盲,把人工智慧作為診斷治療的重要工具,同時與腫瘤相關專業知識聯合,把人工智慧運用到臨床實踐中。

李進

上海東方醫院

我們中國臨床腫瘤學會也要緊跟潮流,所以今年成立了智慧醫療專家委員會,我們的目的就是通過這個舉措推進中國臨床腫瘤學的發展,同時培養中青年專家為中國臨床腫瘤事業做出貢獻。

跨界,讓腫瘤診療更具智慧!

——CSCO智慧醫療專家委員會正式成立

8月4日,CSCO智慧醫療專家委員會在南京正式成立,梁軍教授為主任委員,李進教授為候任主任委員,江澤飛、劉雲鵬、秦叔逵、伍鋼、殷詠梅、張天澤、周彩存和朱巨集教授為副主任委員。其中,零氪科技CEO張天澤同時也是CSCO智慧醫療專家委員會秘書長。

這是醫療行業與智能科技的一次具有劃時代意義的「牽手」。

所以,這是第一屆CSCO 智慧醫療專家委員會-腫瘤智慧醫療專場哦!

AI

同時開始這麼多會場,唯獨智慧醫療分會場在開會前半小時就已經全部坐滿,正式開始後,連過道都是滿滿的。看來我們大數據AI在醫療領域就是很紅紅火火嘛~

AI

AI

而且,像零氪科技這類醫療大數據和人工智慧領域企業的展台也都擠滿了人。

AI

AI

那麼問題來了:大數據AI可以怎麼幫助醫療提升效率呢?

AI

江澤飛

解放軍307醫院

比如說:醫生可以通過AI智能語音輸入系統快速錄入電子病歷,這樣不僅節約時間,還能幫醫生提升診療水準。

張力

中山大學附屬腫瘤醫院

我認為智慧醫療技術的發展,為更精準、便捷的開展患者生活品質評估提供了條件。基於雲計算的生活品質情況收集方法,讓患者回答問題,上傳到雲端,讓醫生能夠對比患者前後治療的結果,這種良好的動態結果,對醫生而言是一種獎勵。

劉雲鵬

中國醫科大學附屬第一醫院

醫療領域爆發性增長的數據,將進一步加速推動醫療人工智慧的發展,未來對醫生的幫助會更多。

張天澤

零氪科技

嗯,我覺得大數據人工智慧在醫療領域發展,有三個必備條件:第一,必須基於大量高品質臨床數據,第二,打磨出真正在臨床實踐中好用的醫療人工智慧應用,第三,這種醫療人工智慧應用需要由臨床專家和患者來檢驗。

零氪科技基於「醫學+數據+演算法」優勢推出肺結節智能診斷系統

該系統聚集了專業醫學團隊和頂尖人工智慧演算法團隊,結合全球醫學影像領域著名專家的知識和經驗,使用與零氪合作的頂級影像科專家標註的胸部CT數據集,配合病理金標準,基於深度學習與強化學習技術,通過6000例+、18000+結節例機器累計訓練樣本集,以及300例+日均新增訓練樣本,提高了對不同尺度、不同形態肺結節的檢測敏感性與準確度,並計算出結節的醫學特徵,協助醫生撰寫診斷報告並輔助進行最終診斷。

目前,零氪肺結節輔助診斷系統在天津胸科醫院的應用中,日均處理CT350例+,累計處理CT20000例+。

我們還會結合影像數據+病理報告+住院病歷來精準&完備結構化數據,並由百人專業醫學團隊審閱核查標註數據哦!

AI

張天澤

零氪科技

數據是零氪肺結節輔助診斷系統成為行業中領先的解決方案的基石。在我們看來,優質醫療數據必須來自專家、患者,好的數據才能產生好的臨床人工智慧應用,也必須由專家、患者來檢驗。

智慧醫療專委會的成立,就是為了促進不同領域的專家、人才跨界聚合在一起,碰撞出更多火花。

補充一句:並不是給本AI喂一大堆數據,我就能拿來分析的。科學家們只有先幫我從海量的醫學數據中找出具有臨床價值的數據,我才能繼續挖掘,幫助大家解決在臨床實踐中遇到的問題。

AI

比如說,2018年美國臨床腫瘤學會(ASCO)年會所收錄的一些科研成果,就是通過對大量的存量數據進行高效、準確的結構化處理,將臨床數據打造成醫學證據而產生的——

AI

零氪科技與廣州醫科大學附屬第一醫院梁文華團隊合作開展的一項關於分析非小細胞肺癌驅動基因與化療/PD-(L)1阻斷治療敏感性標誌物間關係的大樣本研究,摘得了本次ASCO年會的重磅大獎「Merit Award」。

該研究結果對臨床實踐具有很好的啟示意義:一方面,多基因檢測可以為患者篩選最優的、可用的靶向治療藥物;另一方面,通過對化療療效和免疫治療療效預測標誌物的分析,可以為靶向治療耐葯後患者和暫無明確靶向藥物的突變患者,選擇最佳化療方案以及評估是否適合免疫治療提供重要參考。此外,本研究的結果也從基因突變角度,解釋了患者對不同藥物敏感程度不同的原因。

張天澤

零氪科技

未來,零氪希望充分結合輔助診斷系統+輔助治療系統,幫助醫患雙方,為臨床診療全流程提供精準服務。

梁軍

北大國際醫院

智慧醫療是非常重要的方向,把握住當代的前沿科學,把人工智慧和醫療大數據很好地結合,我想這一定能夠推進醫療技術的發展。

劉雲鵬

中國醫科大學附屬第一醫院

對,人工智應用到臨床,不僅可以彌補年輕醫生診療經驗的不足,還能成為資深醫生的得力助手。

莢衛東

安徽省立醫院

確實,基於肝癌大數據之影像組學等相關技術,可能在肝癌的早期診斷系統、治療決策系統、術後轉移複發的預警系統等諸多領域實現智慧醫療,輔助醫生的工作。

田東嶽

國家衛生健康委規劃發展與資訊司

我們相信,通過網路化、數字化、智能化深入發展,互聯網和大數據一定會賦能大健康,促進大發展,從而推動衛生健康行業產生新的變革,進一步優化資源配置、提高服務效率、改善服務感受、滿足多元需求。

范繹

阿里健康醫療人工智慧實驗室

通過「AI+醫療」提升醫療資源供給輸出能力,通過互聯網,把互聯網公司的用戶優勢,生態優勢充分利用起來,通過醫療生態建設,服務社會。


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