依圖醫療與華西醫院推兩款AI肺癌，幫助醫生診治發病最高惡性腫瘤

近日，依圖醫療與華西醫院雙方合作研發的國內首個肺癌臨床科研智能病種庫和全球首個肺癌多學科智能診斷系統正式發布。

肺癌已經成為中國發病人數及死亡人數最高的惡性腫瘤，每年有62萬人因此喪命，佔據全國癌症死亡人數的27.2%。發現肺癌的最佳方法，是讓高危人群（特點是 45 歲以上、吸煙等）定期進行肺結節篩查。

但在研究病灶的過程中，HIS（醫院資訊管理系統）、EMR（電子病歷）等院內異構系統孤立不通，肺癌資料庫數據結構設計不完整，影像、文本等複雜數據深入解析等難題困擾著醫療大數據的治理。

肺癌臨床科研智能病種庫，是國內首個基於人工智慧技術的肺癌單病種科研資料庫，納入了華西醫院2009年至今收治的病理確診肺癌患者的全維度脫敏臨床數據。病種庫能通過人工智慧技術，對大量非標化、非結構化的臨床數據如影像數據、基因數據、病理數據、文本數據等進行清洗、解析與重構，實現可視化、結構化，使科研數據提取效率成倍提升，大大減少了科研流程中的人力勞動。

四川大學華西醫院院長李為民介紹，目前，肺癌臨床科研智能病種庫已經完成2.8萬例肺癌患者全周期數據跨系統集成，庫內有超過百萬分臨床文檔與報告，超過千萬份的原始醫學影像。由於病種庫是把各方面數據都打通，數據是自動化提取的，完成數據錄入只花費了半年時間，換做人工至少需要花費5年時間。

他表示，擁有完整的全鏈路數據後，不僅可以讓基層醫院在肺癌的早期診斷上規範化治療，還能為年輕醫生提供決策支持，人工智慧自動建模真正實現了臨床的全面效率。

人工智慧是以大數據為基礎的，但當進入行業深水區後，依圖醫療總裁倪浩喊出了新口號：「醫療大數據的基礎是人工智慧」。若將醫療人工智慧比做一棵大樹，他認為廣泛的臨床數據、人口健康數據和公共衛生數據是最底層的土壤，只有通過人工智慧技術的深入解析，數據才能夠被挖掘並發揮出價值。

（依圖醫療總裁倪浩）

作為醫療人工智慧的果實，倪浩介紹，基於肺癌臨床智能的科研病種庫，肺癌多學科智能診斷系統已經從最初的影像描述性狀，進階到能為醫生提供診斷治療方案和相似病例以供參考。此前，依圖醫療在影像輔助領域已經進入瓶頸期，而與華西醫院團隊的合作，雙方共同走向了更加適用於臨床的智能綜合診斷之路。「與華西醫院的合作只是個開始，未來會有更多領域的合作。」

2016年，依圖布局醫療。在依圖醫療的版圖中，腫瘤、兒科和心腦血管是三大主要賽道。依圖醫療總裁倪浩告訴AI財經社，背後源於兩個簡單的標準：什麼能讓受益的人最多？對於醫生的臨床價值是不是足夠大？目前，依圖醫療已推出care.ai 系列產品，包括：胸部CT智能輔助診斷、兒童骨齡智能輔助診斷等，已落地幾十家三甲醫院。

倪浩和依圖科技CEO朱瓏在公開場合多次篤定地表態，「AI的未來是醫療」。依圖醫療副總裁方驄告訴AI財經社，這是因為醫療太符合人工智慧進階的發展軌跡，比如人臉識別，只要把單點的技術做得足夠好就能完成跨行業的應用，但是醫療必須要完成多場景多元化的數據結構，未來它還要在病灶診斷上實現見所未見、知所未聞，拓展人類的認知邊界。

AI企業中進軍醫療的企業不在少數，但即使是提出「賦能百業」的商湯科技，在這一領域也較為遲疑。倪浩認為，依圖醫療有30多個全職的醫生團隊、400多個醫生標註團隊加上上百名頂尖的演算法人員，這樣的複合型團隊保證依圖既能涉及到臨床的痛點，又具有商業性的前景。

「現在進入這個領域的人還不夠多，希望更多一點。」倪浩說。