當代著名統計學家西·雷·勞（C.R.Rao）曾說過，“在終極的分析下，一切知識皆為歷史；在抽象的意義下，一切科學皆為數學；在理性的基礎上，所有的判斷皆為統計。”可以說，統計學是一門數據收集、表達、整理與分析的科學，它利用概率論建立數學模型，通過量化分析、成果展示和總結，做出推斷和預測，從而為相關決策提供依據和參考。
從隨機性中尋找規律性，化繁為簡、直奔真相，是統計學的魅力所在。現實生活中，統計學廣泛應用於工程、醫學、自然科學、社會科學、資訊工程、金融經濟等各個領域，因此近年來，統計學專業也已成為高考志願填報的“香餑餑”。
統計學專業現狀如何？
每年，不少高校的統計學老師都會接到詢問電話：統計學到底屬於數學還是經濟學？2011年，國務院學位辦將統計學從數學和應用經濟學獨立出來，提升為一級學科。
不過，統計學的確與經濟學、數學有著莫大的關聯，在我國高校中分為兩大類，一類是附屬於經濟學的經濟統計學，多來自於財經院校，授予經濟學學位；一類是附屬於數學的統計學，多來自於綜合性院校，授予理學學位。部分以統計學為專長特色的高校則同時開設多個方向，比如上海財經大學擁有統計學、經濟統計學以及數據科學與大數據技術新專業（理學）。
從全球範圍來看，目前統計學專業排名前五的依次是：哈佛大學、史丹佛大學、加州大學伯克利分校、北卡羅來納大學教堂山分校與哥倫比亞大學。在國內，北京大學、中國人民大學、南開大學、東北師范大學、華東師范大學、上海財經大學、廈門大學與清華大學的統計學入選了“雙一流”建設學科名單，是較為領先的院校。
以上海財經大學為例，近年來統計與管理學院在學科建設方面取得了重大進展：2015年，在全國應用統計專碩評估中位居第一；2017年，統計學科入選世界一流學科建設名單；2018年，統計學入選教育部一級學科評估A類。2018年，統計學專業升學率高達71.81%，一大批優秀的畢業生進入了哈佛大學、耶魯大學等海內外名校進行深造，2018年統計學專業就業率為97.32%，就業方向包括銀行業、證券投資業、谘詢公司、會計事務所、IT類公司與機關和事業部門等。
大數據時代下，統計學人才成為“香餑餑”
隨著大數據時代的到來，專業數據處理人才已從“走俏”變成“緊缺”。以今年畢業生求職為例，不少新興的互聯網金融企業點名要求招聘統計學專業人才。且由於統計類人才相對稀缺，企業開出的薪資往往高於傳統的銀行、證券等金融機構。
作為專業數據人才生態領域的運營組織，騰雲大學研究顯示，至2025年中國數據人才缺口將達到200萬，但數據人才的供給卻嚴重不足，目前無論是人才的數量還是質量都有待提升。
可以說，大數據“捧紅”了作為傳統學科的統計學，也帶來了前所未有的機遇和挑戰。當數據充斥我們的生活時，如果沒有妥善的數據分析，數據便只是意識空間的浪費，難以推動經濟發展和社會進步。
據了解，國家統計局目前已聯合阿里巴巴等互聯網公司，深度開發挖掘大量實時在線的搜索數據，希望提升統計數據的準確性和及時性。今後，“經濟雷達”在預測、預警時發揮的功效將更具時效性。
統計學專業需要怎樣素質的學生？
統計學雖熱，但作為即將進入大學校園的年輕學子，也應該靜下心來思考自己的專長與喜好是什麽，做好這次人生中重要的“雙向選擇”。在我看來，統計學專業主要培養具有以下素質的學生：
第一，有良好的數理基礎和思維能力。統計學專業的學生需要學習《數學分析》《高等代數》等數理基礎課，為後期統計專業的學習打下堅實的基礎，也為今後在該領域的工作或深造學習做好充足的準備。此外，思維能力的訓練也是日常學習的重要一環，理論課程學習、編程能力培養、實證案例分析等均能在一定程度上提升邏輯思維能力，培養統計思想，挖掘科研興趣。學生應注意拓寬知識廣度，了解統計學及大數據前沿的最新成果和發展趨勢，樹立較好的全局意識和專業視野。
第二，有良好的溝通能力和寫作能力。統計學專業的學習不能靠單打獨鬥，理論學習和實踐訓練都需要一定的協作，這離不開良好的溝通和表達能力，也離不開團隊協作精神和責任意識。在通過有效溝通實現理論學習和統計模型構建的基礎上，需要良好的數據分析能力和寫作表達能力，挖掘數據背後的理論價值與實證意義，從而形成思路清晰、表述明確到位的研究報告或學術論文。進一步地，努力訓練英文水準，能夠熟練使用外文進行專業文獻閱讀寫作，及時掌握最新統計技術和大數據處理方法。
第三，有良好的實踐能力和計算能力。統計學是一門綜合學科，也是一門交叉學科，統計理論和方法在經濟、醫學、工業製造等各行業的深入應用已成為大勢所趨，而統計軟體運用和編程計算功力是將理論有效應用於實踐、服務社會的基本能力之一。真正適應社會需求的綜合性統計人才需要良好的實踐能力和編程計算能力。通過課堂案例訓練、課外實踐項目等，可以使學生提升其實踐能力，同時檢驗理論知識和模型在實際生產生活中的應用價值和可行性，進一步有根據、有目的地提升知識貯備和理論基礎。此外，統計學專業學生需要熟練掌握統計軟體，例如R、Python和SAS等，培養扎實的編程計算能力，為構建統計模型實現數據分析打好基礎。
（作者為上海財經大學統計與管理學院副院長吳純傑，解放日報·上觀新聞記者黃楊子編輯整理。）
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