聽說生活規律的人成績更好？

「計算經濟學」是什麽科學？

計算經濟學，簡單說就是利用已有的海量數據，感知社會經濟發展情況、發現製約其發展的關鍵問題並提出解決方案。

2019年3月21日，周濤老師在騰訊做了關於計算經濟學的分享，通過宏觀舉例和具體研究向大家闡釋了何為計算經濟學及計算經濟學的基本研究對象和方法。以下內容根據演講整理。

舉幾個栗子

怎麽樣利用一些好像不是經濟學的數據，去做一些經濟學的問題？

1. 我們通過遙感看晚間的燈光的數據，能看到一些地方大概的社會經濟發展情況，推算出哪些地方更貧窮一些，哪些地方更富裕一些。

2. 通過社交媒體看城市產業的健康度

通過4.3億微博用戶的活躍程度預測經濟發展情況。

3. 用人才流動數據預測經濟情況

利用一個簡歷數據庫，看人們在哪兒讀書、學歷如何、讀完書從哪個城市到哪個城市、薪水如何，通過人才的流動預測經濟趨勢。

兩個研究

1

佛教徒會跟基督教徒做朋友嗎？

不同宗教和文化團體，因內部倡導文化不同，會表現出不同的社會連接。越小眾的亞文化團體，往往內部成員連接越緊密。宗教亦是如此。有些宗教可能比較包容，也有些宗教可能相對保守。

那麽，宗教成員之間是怎樣相互連接的呢？

經過我們的研究，得到了一些比較重要的結論：

第一，每個地方的宗教都是分離的，可能和內部連接很緊密，不在一個宗教都不想和你連接。

整個宗教的分離程度比歷史上報導過的一切社交網絡中的分離程度高，比如說因為種族分離、性別分離。

第二，47.6%的跨宗教連邊都是和慈善有關的，換句話說，一半左右的跨宗教連邊，連的這兩個中間至少有一個人是搞慈善的，或者因為慈善而連在一起。哪些慈善相關的账號大多都屬於佛教。這些結果暗示，佛教在中國的跨宗教交流中扮演重要角色，慈善活動或將促進宗教間的溝通。

2

什麽樣的學生成績更好？

如何通過學生行為預測學生成績？當我們擁有眾多學生的一卡通數據，這個問題也許就能解決。一卡通數據意味著了解學生的吃飯、洗澡、進出圖書館、打水以及買東西等的行為規律。

有這個數據之後，我們分析了黨員和非黨員成績的差異，發現黨員成績比比較平均分比非黨員高4分。

另外，基於教學樓打水和進出圖書館的次數，估計努力程度（Diligence）。行為數越多，努力程度越大。

數據分析發現，有序性與學習成績顯著正相關。努力程度與學習成績的關聯性，稍微強於有序性與學習成績的關聯性。有序性與努力程度不顯著相關，說明他們對學習成績的獨立解釋能力。將有序性作為重要特徵引入機器學習模型，能夠顯著提高對成績的預測能力。

這些結果或將對學生的預測性管理產生很大影響。如果學生沉迷於網絡遊戲，很可能表現出行為有序性極大降低。通過分析行為數據，可以精準識別網絡沉迷學生，有針對性的引導他們的校園生活，避免嚴重學業問題的出現。

總結

計算社會經濟學研究的就是來自社會經濟學各種各樣的現象，主要是來自於社會經濟發展的，用的是定量化的手段，並且基於大量的數據，在這一套方法論中有三個關鍵點：

1. 量化方法（quantitative method）

量化就是利用數量來計算。在大五人格出現以後，人格理論才變成一個科學的分支，我可以通過問卷給大五人格打分，然後把它和你的就業、成功、家庭幸福、壽命等聯繫起來，這就變成了可以合理化的科學問題。

2. 真實的數據（real data）

計算經濟學是需要採用真實的數據來計算的。傳統經濟學常常會為了數學的美感和工整，丟掉很多細節，也沒有任何用數據驅動的方法。另外，大部分的經濟學數據不是用真實的數據，而是基於一些模型做的，這使它越來越偏離現實，對現實的預測能力隨著經濟系統變得複雜而變得越來越差。

3. 大規模（large scale）

這是從收集的數據樣本來看，一方面就如同我們傳統的認知那樣，大規模的樣本相比小樣本誤差是小一些的；但從另一方面來說，一些研究發現大樣本數據做出的結果和小樣本做出來的結果可能有本質的不同，這不僅僅是量的差異帶來的變化，而是本質的不同。

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我好看嗎？