癌症治療進入AI時代！自動化放射治療了解一下

抗擊癌症就是與時間賽跑。通常，針對癌症患者需要定製放射治療計劃以幫助醫生確定腫瘤的位置，但是這可能需要數天時間。最近，多倫多大學工程研究人員Aaron Babier開發了一款自動化軟體，將時間縮短到幾個小時，這意味著更智能的癌症治療方式——人工智慧的出現。這項研究在《 Medical Physics》雜誌進行了詳細的闡述。

Babier和他在多倫多大學（(University of Toronto， U of T）的團隊Justin Boutilier、 Timothy Chan 和Andrea McNiven教授等一行人，將放射治療設計視為複雜但可解決的一個優化問題。他們的軟體使用AI挖掘歷史放射治療數據，然後將該資訊應用於優化引擎以制定治療計劃。

U of T Engineering researcher Aaron Babier demonstrates his AI-based software"s visualization capabilities.圖片來源: Brian Tran

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AI開發的療法

研究人員在217名喉癌患者中應用了這一軟體工具，同時他們也接受了傳統療法。結果發現，AI開發的療法可以在20分鐘內便可完成，與患者的常規計劃治療結果相比更具可比性。

Babier說道，「我們已經開發了其他AI優化引擎。我們的想法是使它能夠更接近當前臨床的最佳療法。」如果AI可以減少臨床醫生優化治療的困難，那麼就可以利用更多資源以其他方式來改善患者治療和結果。醫療保健專業人員可以把他們的精力轉移到提高患者的舒適度和緩解痛苦上。

A treatment plan designed by the engineering researchers" AI-based optimization software.圖片來源: Brian Tran

「現在的治療計劃者（treatment planners）需要花費很長時間去制定治療計劃。如果我們能夠智能地利用這個時間，治療計劃者將能夠專註於治療以外的其他方面。實現自動化和簡化工作崗位將有助於提高醫療效率。這對確保高品質的醫療非常有幫助。「Babier如是說。

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人力不可取代

Babier和他的團隊相信，通過進一步的開發和驗證，醫療專業人員有一天可以在診所使用該工具。他們也堅定的認為，雖然人工智慧可能會給治療計劃者提供一個幫助患者的良好開端，但它並沒有讓人類「失去工作」。一旦軟體創建了治療計劃，它仍會被醫生審查和進一步定製，雖然這可能需要幾個小時。

「這非常類似於自動化定製西裝的設計過程，」Chan形象地比喻說，「裁縫必須首先根據客戶的尺寸來設計套裝，然後改變套裝的一些細節地方以達到最佳效果。我們的工具經歷了類似的過程，才能為每位患者構建最有效的放射治療計劃。

受過訓練的醫生和專家，仍然需要在更細緻的水準上微調治療計劃，並進行品質檢查， 這些是工作機器還做不到的。