吳甜談AI新基建：只有摸得著，才是真正的基礎設施

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜。

8月10日，由新京報貝殼財經主辦的“中國經濟新格局：乘風破浪”夏季峰會在線舉行。在“AI如何助力新基建”分論壇上，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜表示，在當下第四次工業革命中，人工智能是核心驅動力量，在新基建中可以發揮巨大的作用。

此外，她認為百度等大型科技企業應承擔起平台型公司的工作，賦能為企業和行業智能化升級，同時培養更多的AI人才，推動生態系統的良性發展。

人工智能是第四次工業革命的核心驅動力量

吳甜認為，AI是新基建裡的重要部分，和5G、雲計算、物聯網、區塊鏈等其他新型基礎設施具有協同作用，在推動經濟新舊動能轉換的同時，也推動社會發展經濟效益和社會效益的同步提升。

她指出，隨著社會經濟的發展，帶動各類數據的快速積聚，再加上深度學習的技術突破和計算能力的迅猛提升，人工智能的核心發展要素已經完備。

這導致人工智能的應用領域，也正在從互聯網、金融、新零售等新興領域向製造業、農業等實體經濟領域進行擴散和滲透。“現在是處於第四次科技革命，這一次實際上是由人工智能等新技術帶來的核心驅動力量。這些技術和、產業、，和廣泛的場景進行結合時，能夠推動產業的智能化升級不斷加快。”吳甜說，在新基建浪潮中，AI提供了可靠性強且具有經濟性的技術底座價值。

她表示百度是AI平台型公司，希望每一家企業都能在AI平台上非常方便、快捷地使用平台上的能力和服務，從而實現AI化轉型。

今年67月，百度發布了AI新基建版圖，其將依托百度大腦、飛槳、智能雲、芯片、數據中心等新型興的AI技術基礎設施，在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療等領域實現產業升級。吳甜表示，百度所開展的這一系列的工作是希望AI能夠成為新型的基礎設施，解決行業的痛點，推動產業智能化發展，加速AI和場景的結合，為產業帶來價值，能夠成為其中的關鍵力量。

大型科技企業應承擔平台型工作，初創企業聚焦垂直場景

對於大型科技企業而言，吳甜認為應該要承擔起科技基礎平台建設的作用，因為大型企業有更長時間的技術積累，也有更大的技術資源投入，其可以開展很多為行業和社會帶來更大價值的平台型工作。

“百度一直在致力於做AI技術的開放平台，這些平台去助力構建人工智能的整個產業生態，我覺得這對於大型科技企業來說是責無旁貸的。”她認為，在現時的大形勢下，科技企業應該以更大的力量，投入建設更加具有自主知識產權的核心技術。

至於初創企業，吳甜表示人工智能應用價值的產生和貢獻，本身與大量的場景非常緊密，而這些場景又非常分散，因此初創企業值得深耕垂直的場景，其次是大量場景當中新技術能帶來的新的模式和業態創新，給原有的模式帶來質變的影響。

為此她建議，平台型公司和初創企業之間的有機協同，可以構建起整個生態鏈條和系統，實現整體性推進。

人工智能在疫情期間發揮了巨大作用

在普通用戶的生活中，人工智能已經進入很多應用，帶來智能化體驗，例如語音搜索讓人們更方便地通過自然的互動方式就可以使用搜索引擎。

在地圖產品中，路況的預測、路線的規劃，許多傳統算法也可以使用，但深度學習的算法加入後，又隨著用戶的廣泛使用，對路線的各種各樣的數據獲取，使得數據量更大也更加實時，再加上大數據支持的人工智能算法的使用，使得地圖產品的體驗更佳。

吳甜談到了今年新冠疫情期間人工智能的落地應用，她以遠程測溫為例，指出紅外測溫系統本身可以做到遠程測溫，但無法精準到每一個人，在加入人工智能算法後，遠程測溫系統便可以進行人臉的定位和檢測，既解決了人手逐個測溫的不便，又解決了遠程測溫無法精準定位的問題。

在研究新冠病毒和疫苗方面，人工智能幫助科研人員節省了大量的時間，在與病毒的時間賽跑上領先一步。“百度發布了線性時間算法LinearFold來對RNA的二級結構進行分析，是借鑒了人工智能經典算法的思路。”吳甜表示，後來百度升級開發了LinearDesign，是一個能夠進行mRNA疫苗基因序列計算的算法，“這些算法都是把人工智能算法和生物計算相融合的跨界合作。”

“只有摸得著，才是真正的基礎設施”

對於AI新基建，吳甜的理解是四方面的結合：首先是要有大型的工程系統支撐；第二是要創造應用價值；第三是要構建生態系統；第四要重視培養人才。

人工智能的發展並非朝夕之間可以實現。吳甜分析稱，人工智能首先要有算力的支撐，因此雲計算不可或缺；其次是數據的積累，大型數據平台中心的建設以及在平台上對數據的保護、使用規範、數據安全是關鍵環節。在雲計算和大數據平台的基礎上，人工智能才擁有基本的底座，往上開展更多的工作。

此外，人工智能與產業的結合，也需要讓創造的價值真正體現出來。“比如說在互聯網、新零售和新金融等行業中，人工智能已經驗證了很多的價值，但還需要有更大範圍的價值的驗證。” 她提到，在製造業中，人工智能對製造、質檢的幫助，可以切實地帶來人力工作的解放，這是累積數據後再通過分析得到的應用價值。

在吳甜看來，只有摸得著，才是真正的基礎設施。並且在人工智能與產業結合的過程中，需要生態系統中各個環節的配合，形成共生共贏的生態系統，協同創新，才能真正形成落地的價值。

她特別提到了目前人工智能的人才缺口問題。“隨著技術和產業的結合，人才的缺口是非常明顯的，包括應用型人才，基礎軟體開發人才和基礎理論研究人才，應該需要全方位的構建。”目前百度推出黃埔學院、AI快車道等為企業培養內部應用人才，同時也跟高校合作，與新工科聯盟合作推動高校AI人才培養，飛槳團隊培養和積累了AI基礎軟體開發人才，至於基礎理論研究人才，更需要依賴高校和科研機構，也會努力通過產學研結合進行更多人才建設和技術創新。

新京報貝殼財經記者 陸一夫 編輯 嶽彩周 校對 張彥君