我國人工智能快速增長，風口中還有哪些機會？

作者： 格隆匯·糖鈺阿寶

隨著移動互聯網、大數據、超級計算等新理論新技術的帶動發展，人工智能成為近兩年市場中最火熱的行業之一。

近日，根據國際數據公司（IDC）最新發布的《中國人工智能軟體及應用（2018下半年）跟蹤》報告顯示，2018年中國人工智能市場規模達17.6億美元，至2023年將達到119億美元，仍將保持快速增長態勢。

一、我國人工智能的發展及細分領域

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，自2015年進入商業應用階段後，已經逐步在眾多行業得到應用，其發展前景受到政府、企業等社會各方的普遍認可。

從我國來說，人工智能保持高速發展的驅動力主要來自四個方面：一是計算力顯著提升，科研機構和企業加快人工智能研究與創新；二是多方位的政策支持，2017年人工智能首次被寫入政府工作報告，同年國務院發布《關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》；三是語音、視覺等技術步入商用階段，用戶需求逐漸清晰；四是大規模多頻次的投資。

根據iiMedia Research（艾媒谘詢）數據，2018年中國人工智能領域融資熱度持續走高，共融資1311億元，增長率超過100%，說明資本持續看好人工智能行業的發展前景，將助力行業更好地發展。

（圖片來源：艾媒谘詢）

從我國的人工智能細分領域來看，根據IDC的研究，隨著新的加速硬體開始融入基礎架構，真正採用了深度學習、真正智能化的人工智能軟體系統不斷的替換上一代基於規則的系統。新老產品的迭代也刺激了商業格局加速分化。

進入2019年，IDC參照人工智能技術及解決方案的構成以及部署的位置將人工智能市場分成加速技術、基礎架構硬體及服務、基礎架構軟體、開發工具、人工智能應用、人工智能專業服務類別，並按照部署位置分成IoT/端、邊緣基礎架構、數據中心、移動端以及公有雲。

二、我國人工智能產業化不斷落地

近年來，人工智能作為全球科技研發主流領域之一，應用場景不斷擴大，滲透入多個行業領域，如電子商務、金融、汽車、醫療、教育、物流等領域。

從軟體及應用的角度，主要有計算機視覺類應用、語音語義類應用以及機器學習、深度學習開發平台市場等方面。

從計算機視覺應用來看，根據IDC數據，2018年全年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元，其中平安城市中的安防仍然是最大的應用場景。

其次是金融業使用的人臉識別身份驗證、財務票據識別，醫療行業的人工智能輔助醫療影像診斷，零售業的商品識別等。更為創新的應用則包括生產車間機械設備、核電站設備的外觀檢測以及遙感影像重構分析等。

國內企業方面，商湯科技仍然位居2018年計算機視覺應用市場的首位，曠視科技、依圖科技、雲從科技緊隨其後。海康、大華得益於對人工智能技術的重視和投資，在人工智能相關市場的收入表現也開始越來越顯著。在垂直行業應用領域，人工智能輔助醫療診斷公司推想科技、匯醫慧影等構成了醫療行業AI應用的主體；零售行業創新者如創新奇智、擴博智能、碼隆科技在商業化方面也取得了很大進展。

從語音語義市場來看，主要以消費級產品的智能化和企業級市場客戶服務的智能化應用為主。另外，除了教育行業的口語測評，庭審的語音轉文字應用也佔據了大部分市場。

國內企業方面，百度在2019年無論技術還是產品，都具有較好的市場認可度。另外還有科大訊飛、思必馳也體現出獨特的優勢。在企業級市場，小i機器人、追一科技也有一定的市場。

機器學習開發平台方面，一些企業已經開始探索採用深度學習來提高預測的準確率、處理非結構化數據，採用圖算法、知識圖譜技術判斷相關性等等。從應用落地的角度，可以用來反欺詐、產品推薦、量化投資等落地應用場景，另外還可用於核工業設備檢測、交通軌道火花檢測、配電站電壓器障礙評價等等。

商業化機器學習平台，國內有平台級公司如百度、阿里雲、金山雲、華為、AWS、微軟，又有明星創企如第四範式、九章雲極、美林數據、探智立方等。

人工智能平台級公司，從雲服務商提供的AI能力來看，截止到2019年上半年，百度已經提供了市面上最為豐富的AI能力，阿里雲和騰訊雲在人工智能解決方案收入方面略有優勢，金山雲在圖像審核、智能鑒黃等相關領域獲得明顯優勢。

三、與全球比，有成就也有差距

得益於開放的市場環境和對智能技術的高度重視，中國人工智能應用的確取得了很大的成就。根據IDC在2018年的市場追蹤數據，中國人工智能解決方案已經佔到全球市場的9%。尤其從專利布局的角度來看，我國已經成為世界人工智能專利布局最多的國家。

根據近期《日經亞洲評論》發布“日經人工智能專利50強”榜單來看。榜單中，IBM、微軟、谷歌三大美國企業分別位列前三，但中國企業奮起直追，今年有19家上榜50強。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國企業數量已經翻了一番，並且比美國的12家企業多出了7家。

榜單中，百度在中國企業中位居首位，榜單中位居第4，專利申請數目達1522項；國家電網公司排名第6，專利數目為1173項；騰訊排名第8位，專利總數為766項；阿里巴巴排名第9位，專利數目為709項；小米排名第11位，專利數目為684項；華為技術排名第12位，專利數目681項。

（圖片來源：日經中文網）

但具體到落地層面，目前與全球還有較大差距。目前我國以單點技術的單點任務型應用為主，而全球市場更為看重實現某一事件或者某一流程的自動化。

我國要想在中長期真正塑造智能化競爭優勢，還需從數據資源開始做好充分準備，從底層基礎硬體到上層應用軟體，從技術創新到成為產品再到應用部署，在各個環節均需苦練內功，產業上中下遊亦需緊密合作，才能面對多變複雜的市場環境。

四、結語

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，市場前景非常廣闊。隨著我國人工智能政策不斷落地，技術應用商業化進程加快，越來越多的行業開始主動擁抱人工智能，助力行業技術和產業進一步發展。

而在人工智能的應用方面，目前總體還處於初步以及探索階段，資源正在向一些科技巨頭集中，但在一些垂直細分領域，仍然具有很多尚未發掘的機會。

要想抓住未來市場機會，創企需要持續創新以保持客戶黏性，深化應用以擴展用戶群體；平台級廠商需要尋找更多熟悉用戶業務流程的合作夥伴共同把技術部署到生產環境。