人工智能賦能自動駕駛引發汽車產業變革

人工智能賦能新時代對於人們的生活將產生重大改變，而汽車行業被廣泛認為將最先引發AI技術的巨大變革。

地平線創始人、CEO余凱則在近日參加2018世界人工智能大會“邊緣計算·智能未來”高峰論壇時指出，在人工智能的各種場景中價值最高的還是自動駕駛。“因為在攀登這個高峰的過程中，一路都會有收獲，包括智慧城市，智慧零售，智能製造”。

作為對於人工智能新技術應用的考量，自動駕駛成為了最受矚目、開發進展最快的賦能方向之一。

自動駕駛成熱門

已涉足自動駕駛的百度的創始人李彥巨集提出，未來沒有任何一家企業可以宣稱，自己和AI沒有關係。同時，他以上海的交通數據舉例，認為以自動駕駛為核心的智慧交通能夠解決城市的交通治理難題，並解決駕駛員的煩惱。

他稱，“尤其像上海這樣的大城市，交通擁堵大概對GDP造成的損失在5%左右，平均每個司機一年可能有100個小時是處在交通擁堵狀態當中的，還有30%的時間是在找停車位。同時，城市交通擁堵不僅造成了經濟的損失，還衍生了空氣汙染和摩擦糾紛以及各種各樣的交通事故，無人駕駛和車路協同的技術可以對此進行有效的改善和治理；現在的自動駕駛技術可以在停車的最後一公里上，技術基本上成熟了，以後大家可以不用再為停車煩惱。”

小馬智行聯合創始人、首席執行官彭軍則認為，在交通運輸行業面臨的多個新趨勢中，無人駕駛將產生的影響最深遠，當自動駕駛走入千家萬戶的時候，汽車作為一種更加安全和高效的出行方式出現，同時也將推動城市的建設更加便捷。

彭軍稱，在互聯網產業，關鍵在於“無快不利”；，短短2年間，小馬智行已經迭代至第三代，今年年初的第二代產品還僅能夠處理雨天和複雜路況，而剛剛推出的第三代，其軟硬體的穩定性和產品化進程又有了長足進步，這也是初創企業能夠走在迭代的前沿、保持競爭力最大原因。

上汽集團董事長陳虹認為，今日的汽車生活，面對路線擁堵、汽車排放、交通事故等問題，許多人認為汽車生活不再美好，但通過新興技術與應用場景結合，在滿足消費者定製化需求，深遠的影響供應鏈的的同時，將加快技術的商業化落地。”

自動駕駛不僅在人工智能大會上備受關注，在同期舉行的中國國際工業博覽會新能源與智能網聯汽車展上也如此，上汽、金龍、長安等許多自主車企紛紛展示智能駕駛汽車。

自動駕駛距離生活還有多遠

今年3月，工信部公布了全國首份針對智能網聯汽車的標準導向性檔案《2018年智能網聯汽車標準化工作要點》，提出盡快啟動汽車網聯標準的研究與制定。

除此之外，我國在《汽車產業中長期發展規劃》等行業性發展規劃檔案中，也明確提到了對於自動駕駛汽車的技術發展方向與應用層面的示範。今年來，上海、北京，廣州，杭州等城市陸續開放自動駕駛汽車的測試場地，或發放相關路測牌照。

雖然，多方在促進自動駕駛發展，但一個新興產業賦能之路上，尚面臨許多難題待解。

一名學者告訴第一財經記者，“以自動駕駛為例，雖然自動駕駛是人工智能極為重要的運用領域，但如何將自動駕駛與最先進的人工智能研究成果相關聯，乃至如何將自動駕駛運用到實際的生活中，每一關都是一個門檻；而政府的支持，企業的投資，學界的研究，以及消費者的接受程度，都有著息息相關的聯繫，少了一環，都將面臨的是一個產業的退步，乃至夭折。”

矽谷無人車創業公司Drive.Ai首席執行官比吉特·哈爾德亦稱，自動駕駛會遇到非常多的場景，每個場景的具體解決方案也不一樣，這對我們的管理來說是一個非常大的挑戰。

自動駕駛技術主要分為L0至L5級，現階段不少試驗型汽車能夠達到L4級別，許多互聯網、初創企業正在從L4級別開始研發。

中國交通場景複雜多變，目前地圖導航系統精準度較低，消費者對於自動駕駛汽車可靠程度還存在質疑。自動駕駛除了技術上不斷面臨新挑戰，在法律、標準等方面皆存在諸多有待解決的問題。

目前、美國、歐洲、日本以及韓國等國家和地區皆在加速推動自動駕駛發展。韓國的經驗在一定程度上可供我國參考。2016年，隨著李世石與AlphaGO之間的人機大戰落幕，韓國政府首推專門針對自動駕駛的發展綱要檔案，提出要在2018年年底建成全球規模最大的無人駕駛之城，並提出將在2022年以前，通過以企業、研究所及學界共同主導的技術創新，將韓國打造成“處於全球領先地位的人工智能國家”，此後推出2.2兆韓元的投資計劃，並提出打造世界四大人工智能強國的概念。

為此，韓國於2017年發布了雄心勃勃的“虛擬之城”（K-City）計劃，根據該計劃，韓國將在2018年年底之前，投入97億韓元，模擬“路線上可能會發生的一切情況”，打造全球規模最大的無人駕駛試驗城區，而它的佔地將達到美國M-City的近三倍之大。包括三星，現代汽車在內的韓國大型企業將均參加到該計劃。無人駕駛試驗城區還對於韓國國內的初創企業免費開放，並計劃提供全國各大主要城市高精度地圖，以改善智能駕駛技術測試的安全性。

同時，韓國業界知情人士透露，“韓國正借助於其國內優秀的網絡傳輸設施，正在推動將在今年12月正式商用的5G網絡，與韓國及境外車企開發的智能駕駛汽車相結合的試驗，無人駕駛汽車通過5G網絡交換資訊，可以在高速公路和步行區安全行駛；另外，韓國還在嘗試運用傳輸速度快、且超低時延的5G無線網絡，借助於雲端儲存的大數據，向自動駕駛汽車實時提供安全數據，幫助駕駛者做出更加安全、且可靠的決策。”

將會迎來新時代

有業界人士曾向第一財經記者表示，“相比於技術問題，來自消費者的認知和懷疑，才是新技術步入生活的最大障礙，同時也將是最為重要的推動者。”

對於外界對於人工智能汽車的安全性能，彭軍則解釋道利用人工智能的機器開車，和人類自己開車在技術上非常類似，並解釋了自動駕駛的原理：“人通過雙眼，對周圍做識別一切元素，然後大腦做出決策，之後人再通過手腳，控制汽車來開車；人工智能其實也是一樣的，人工智能通過傳感器進行感知以後，將人工智能賦能於汽車，由此即可以對周邊環境做感知。”

余凱則指出，隨著大數據的普及所帶來大計算的介入，並在仿真性能上的提高，邊緣的人工智能處理器將是未來科技競爭的主戰場，並將成為人工智能業界的一個技術制高點。而為了能夠在邊緣計算中能夠取得先發優勢，光靠軟體明顯有所不夠，更多需要通過軟體跟硬體的深刻結合，並提出軟硬體結合的重要性。作為全球第一大車市，中國在場景數量上的優勢，也為人工智能行業的發展和技術的進步，帶來一系列優勢。