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算法學不好?可能你該補補數學

2004 年,在矽谷的交通動脈 101 公路上出現了一塊巨大的廣告牌,上面是道數學題:{ e 的連續數字中最先出現的 10 位質數 }.com。這裡的 e 是數學常數,自然對數的底數,無限不循環小數。

這道題的意思是:找到 e 中最先出現的 10 位質數,可得出一個網址。進入網址後會看到 Google 為你出的第二道數學題。

成功解鎖這兩步,你才可能成為和 Google “志同道合”的人,並得到下一步提示:發個簡歷吧,我們一起來做點改變世界的事情。

其實,不止是 Google,隨便翻翻招聘啟事,你就會發現,很多大公司在招應屆研發的時候,都會優先考慮數學專業的畢業生。但有多少人認真思考過其中的原因呢?

雖說從 Spring 到 Hibernate 到 Rails,還有 Hadoop,HBase 之類的分布式計算框架,也都是技術上的重大革新,但是這些框架類程序的完善都是階段性的,出現後很快會出現相應的最佳實踐,並最終成為「熟練工種」。

而針對問題域的解答,卻每天都可以有新鮮的想法、思路和方案,而這些,往往都有個數學的門檻。

所以,如果你真挺喜歡寫程序,還想寫點更難更好玩的程序,那麽總有一天,你要過了這道坎兒。這一點,做算法和人工智能的朋友應該深有體會。

所以說,數學基礎的好壞,會直接決定一個程序員的發展潛力。

無論是數據結構與算法,還是程序設計,其底層原理和思路都源自數學。在大數據和智能化的時代,學好數學更是門檻本身。

關於數學對編程的作用,看看大家怎麽說:

我們已經知道數學對於編程開發的重要性,但要把一門學了十幾年的課重新拾起,還是要“耗點功夫”的。

一個好老師可以將複雜的問題簡單化,把晦澀的知識點講得通俗易懂黃申就是這樣一個人。

關於這哥們:

LinkedIn 資深數據科學家和微軟學者,IBM ExtremeBlue 天才計劃成員。

長期專注於大數據相關的搜索、推薦、自然語言處理、廣告以及用戶精準化領域;

在微軟亞洲研究院、IBM 美國研究院、eBay 中國、1 號店和大潤發飛牛網都曾擔任要職,帶隊完成了若乾個公司級的戰略項目;

著有 20 多篇國際論文和 10 多項國際專利;

這種資歷的人開專欄講課,說真的,挺難得。

他的專欄《程序員的數學基礎課》已經有2.5W人訂閱了,截了點評價給你們作參考:

數學厲害的人我見了不少,但讀了幾篇專欄裡的文章,還是挺想推薦給你的。

這個專欄非常適合想扎實打下數學基礎的程序員和準程序員,專欄中的學習路徑既能讓你鞏固基礎知識,又可以深入理解這些內容對計算機編程和算法究竟意味著什麽。

除了專欄內容過硬以外,還有3 點不得不提

第一,專欄圖文並茂,我發現,手繪圖片是真挺好看,數學書裡面可沒有這些,算是給程序員的專屬福利了;

第二,每一章末尾,老師都會針對這一講的內容總結「學習筆記」,方便大家記憶,可以保存下來,隨時查看;

第三,每篇文章老師都會留個難度適中的思考題,並在評論區跟大家耐心互動,解答大家提出的問題。

如果通過一門課程就能把自己在計算機領域的數學功底給打扎實,那麽無疑這筆投資是值得的。

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王爭說,他要把設計模式的相關知識點,系統全面地一次性講透,打造市面上最實用的設計模式課。作為他的讀者,我深信不疑。

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用四個字概括這個專欄,我覺得是:高屋建瓴——既有架構觀,也有方法論,結合老許 20 年的經驗沉澱,可以說是始於架構,又高於架構。

老許畢業 2 年就成為 WPS 的首席架構師,創建七牛雲後,他親自架構設計,編寫了大量核心代碼。帶你重新理解架構設計,這話可不止說說而已。專欄評價極佳,已有超過 2 萬人訂閱。

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