MIT團隊推出新型編程語言，讓新手輕鬆寫AI

公開日: 2019-07-06

據 MIT News 報導，在最近的編程語言設計與應用大會上，麻省理工學院（MIT）的研究者們展示了一款新的概率編程系統 Gen。該系統用戶不必再與複雜的數學公式、冗長的代碼打交道，即可輕鬆學習人工智能的相關技巧。對於更高階的程序員來說，Gen將成為他們編寫推理算法的好幫手。

推理算法指的是機器在學習大量數據後，不斷調整並摸索出該組數據概率分布，當新的數據出現時，對其行為進行預測。文章提到，一個簡短的Gen程序已能推理出三維的人體姿勢，為自治系統（autonomous system）、人機互動以及擴增實境（augmented reality）等領域帶來曙光。這款程序背後有圖形渲染（graphics rendering）、深度學習和各式各樣的概率模擬作為支撐，大大提高了運行速度和精確度。

（來源：Chelsea Turner，MIT）

研究人員希望，即使是專業知識稍微欠缺的新手，也能通過 Gen 了解 AI 的魅力。比如說，Gen 的某個程序能夠自動生成複雜的統計模型，省去從頭編寫模型的麻煩，更高效地分析各個領域（如金融、航天、政府選舉、疾病傳播等）的大數據。

2015 年，谷歌發布了名為 TensorFlow 的開源程序編程接口（API），意圖降低人們學習人工智能的門檻。儘管 TensorFlow 運行流暢，不過其以開發深度學習模型為主，無法滿足 AI 的其他需求，成本也太高。另一方面，其他的概率編程系統雖然涵蓋 AI 的範圍廣，但是運行緩慢。

Gen 的開發者們結合了兩者的優勢，在以往開發的自定義編程語言的基礎上（如 Church 和 Julia），成為了一款多用途程序。

Gen 剛問世不久，就已為許多用戶帶來了便利。英特爾公司最近和 MIT 合作，結合深感相機，利用 Gen 預測三維人體姿勢。MIT 林肯實驗室（Lincoln Laboratory）則將 Gen 用於航空機器人學，致力於提高救災搶險的效率。在MIT-IBM 沃森 AI 實驗室裡，美國國防部防禦高級研究項目（Defense Advanced Research Projects）為了用機器模擬約 18 個月兒童的認知程度，Gen是主要幫手。

Uber 和谷歌的 AI 研究負責人都認為 Gen 前景無限。Gen 不僅僅推動了概率編程的發展，讓人工智能觸手可及，更是全球少有的多用途編程語言，開闊了程序員們解決人工智能問題的思路。目前，Gen 的源代碼已經向公眾開放。

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編輯：張育嘉

參考：

http://news.mit.edu/2019/ai-programming-gen-0626

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