投資大佬揭秘 我們是這樣選擇投資AI項目的

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文 | GPLP

過去十年，人工智能取得了驚人的進步，從智能語音到人臉識別，從智能購物到無人駕駛，人工智能已經走進了人們生產生活的各個層面。對於嗅覺敏銳的投資人和企業家來說，人工智能領域的投資機會又在哪裡?

2018年4月27日，由GPLP主辦的2018人工智能投資峰會在北京舉行，我們來聽聽投資圈大佬和創業明星怎麽說

啟明創投周志峰：明確商業場景、世界接軌團隊、順應潮流的技術

啟明創投執行董事周志峰

啟明創投從2013年就開始布局人工智能，目前投了10余家強人工智能相關的公司，很多成為中國影響力最大的AI企業，他們在過去的三四年中總融資超過15億美元，總體估值超過70億美元。從技術層歸類，我們在視覺(Face++)、語音(雲知聲)、機器人(優必選)、無人駕駛(景馳)等都有布局;從應用領域歸類，我們對AI+醫療(推想)、AI+內容創作(艾耕)、AI+金融(阿博茨)、AI+網絡安全(長亭)也投資了很多。

無論是側重什麽技術方向或者垂直領域的AI公司，我們在考慮投資時，都最關注三個方面。一，我們希望公司將AI落地到明確的商業場景中。這些商業場景應該是高價值的，並且數字化程度高，可以提供足夠的數據供機器訓練算法。二，我們希望團隊是有經驗的，並且有全球視野，與中美頂級技術公司或者科研機構同步，有效的轉化最新的AI技術。三，我們希望公司的核心研發方向有一定的前沿性，比如可以利用到增強學習、遷移學習或者其他半監督、無監督學習的方法。

泰嶽梧桐資本楊楊：創業型AI公司需要落地到場景化解決方案

泰嶽梧桐資本合夥人楊楊

在人工智能領域，我們希望投資布局一些好的產品，幫助它們更好的和客戶銜接，我們也希望抓住一些場景的應用，助推我們的投資。反過來借助投資，更好地銜接我們的一些產業資源。

在AI應用層面，我覺得可以去做一個深耕，包括細化模型的搭建。場景化的東西，更適合A輪投資者進入。因為，這種創業型的公司會比較好找到自己的商業模式，同時，對融資的能力的要求會相對低一點。AI發展到現在，有時候不是在拚你的技術能力或者是變現能力，而是你是否有先發優勢。我覺得，對於新的創業公司，要尋找到一些自己差異化的點，同時也需要去拚自己對產品方面的理解，這樣才有機會脫穎而出。

聯想之星高天垚：三層的AI項目分類方法不準確，邊界已在打破且融合

聯想之星投資董事高天垚

從人工智能的角度來說，我們從2010年就開始了投資，目前投了中美兩地70多家泛AI公司，主要聚焦在早期，在天使到A輪為主。在這個方向上，我們也在不斷地探索新的技術的領域，在兼具底層技術投資的同時，也在重點地看垂直行業應用的項目。

在我們看來，投資人工智能，投資判斷的邏輯不應因三層而有所區分，三層的AI項目分類方法不準確，邊界已在打破且融合。

從我這幾年的感覺看，AI底層/中間層/應用層，這只是一種人為的分類方法，這種分類或界限將來會越來越模糊，因為項目也都在上下遊拓展或落地。所以對我個人而言，不傾向於用這種分類框架來做投資判斷，回到投資層面更重要是考量團隊本身的能力到底在哪裡。

國科嘉和執行董事丁潤強：投資要有這兩個策略

國科嘉和執行董事丁潤強

從2011年成立到現在，我們一共投資了近100家企業，全都是專注在以核心科技為主要的發力點的初創項目，從硬體到軟體，從核心算法、再到應用層的實施，以及業務的集成，無所不包。在人工智能領域，我們除了看基礎算法和技術理論，還要看泛AI，看AI的行業應用，我們的VC基金側重選擇在A和B輪投資。

第一，人民幣也好，美元也罷，投資哪個，用哪個幣種，其實要看那個項目講什麽樣的故事，這個項目的應用或者行業屬性是什麽樣的，這個項目未來的生根發芽在什麽地方。第二，要看基金生命周期的問題，不同的基金可能有不同的目標領域，有不同的存續期。對於科技項目來說，AI其實是眾多科技項目的一個分支，一個細分科目，科技項目的早期特別考量的是投資人的眼光、能力和耐力：投資人能不能看懂這個事很關鍵;投資人能不能真正體會科技創業者的複雜心情和切實所需的幫助，做到幫忙不添亂;投資人能不能陪著科技項目長期的走下去。

族譜科技張力銘：AI不缺技術，缺的是應用場景

族譜科技CEO張力銘

作為本場論壇中唯一的一個創業者，我對AI有著更深的理解。其實很多技術，比如人臉識別技術，其實很多年前我們就做過了，隻不過十年前的產品拿到現在，落地市場很硬，因為我們沒有代換支持，傳過來一個影片是有延遲的。很多技術並沒什麽新鮮的，包括科大訊飛做的聲音識別等。我更關注的是，到底應用場景在哪?

AI領域，我們不能光說它是不是好分享，而是要考慮實際真正的落地的時候，應用場景在哪裡。通過我們這兩年來的觀察，發現最大的應用點，一方面是在公共安全領域，另一方面是在大的製造企業。