谷歌旗下人工智能在《星海爭霸2》的表現出色

谷歌旗下的人工智能學習系統 DeepMind Technologies，曾經開發出圍棋程式“AlphaGo”，面對世界第一棋手最終也大獲全勝；最近 DeepMind 團隊聯合暴雪開發的遊戲《星海爭霸2》，開發出新一代人工智能“AlphaStar”，並與《星海爭霸2》的職業選手也交了手。

在1月24日在倫敦線上直播節目中，DeepMind 研究人員介紹他們以遊戲《星海爭霸2》為題材開發的 AI “AlphaStar”，並分別在2018年12月10日和12月19日與《星海爭霸2》的職業選手進行了比賽。“AlphaStar”分別與《星海爭霸2》的職業選手 TLO 與 MaNa 比賽，均以5:0 的戰績大勝，“AlphaStar”展現出職業選手般成熟的比賽策略，以及超越職業選手水準的微操作，甚至可在地圖上多地點同時展開戰鬥！讓人驚奇的是：“AlphaStar”的 APM(每分鐘平均操作量)是沒有人類選手高的，這意味著電腦的操作更加“有效”！

不過“AlphaStar”無需控制視角，可以直接讀取地圖所有內容進行操作。相比之下，人類選手需要手動切換視角到地圖不同位置才能看到遊戲資訊。因此有不公平的嫌疑，所以 DeepMind 團隊重新訓練和設定了需要自己控制視角的“AlphaStar”，又使用了7天時間調整，在1月再次進行比賽，這一次終於打不過人類選手MaNa。

不過大勝兩位選手的“AlphaStar”其實只是進行了14天訓練，就已經可以比職業選手更優秀，而敗給 MaNa 的版本也隻進行了7天訓練，可見人工智能的學習能力已經遠遠超越人類。