數字化轉型，中國企業正在改變

（圖片來源：全景視覺）

徐琅朗/文

最近幾年畢馬威在中國的谘詢業務注意到一個突出現象，那就是很多企業都開始對業務模式進行創新，他們問得最多的問題就是：怎麽做數字化轉型？

數字化轉型需要技術，但是技術也要在了解行業的前提下才能把它用好。

核心是資訊和洞察

中國企業的數字化轉型可以分為兩類，一類是一批互聯網和科技龍頭企業已經在數字化轉型方面取得了非常明顯的效果，他們已經形成了數字化產業。還有一類是傳統企業的數字化轉型，他們不屬於數字化產業，但是企業利用數字化的進度非常驚人。

從企業的角度來說，數字化實際上滲透進了企業的價值鏈，從前端的行銷、銷售管道、客戶的管理到中台的風險、內部控制、內部審計，再到後端的財務與運營等所有的環節，改進的空間都很大。當然，不同行業、不同企業需要的數字化轉型服務是不同的。

而從為企業提供谘詢服務來說，就是要針對不同應用領域的場景，為企業提供不同的解決方案。比如，有的企業很關心銷售，需要了解銷量在未來3個月、6個月是怎麽樣的發展情況。提前了解到這些資訊以後，對整個生產的排班計劃，對原材料採購，倉儲管理就有了統籌考慮，同時也可以準確預測未來3—6個月產品的銷量。

再以牛奶的生產和銷售為例，牛奶的消耗和使用取決於很多因素，比如當地人口密度、經濟水準、氣象情況、節假日等因素，這些是外部因素的影響。還有企業的內部因素，每年什麽時候是牛奶銷售的旺季，通過什麽管道，是走門市的形式、走銷售，還是直營的形式。綜合考慮到以上的外部和內部因素，可以預測產品的銷量，進而為企業制定最有效的生產方案。

簡單地說，核心就是通過數據分析為企業提供解決方案。這些數據既有企業自己提供的，也有根據以往的行業性和區域性經驗生成的外部數據，將內部和外部數據綜合起來提出解決方案，我們把這樣的解決方案成為“智慧之光”。

轉型三大困難

中國在數字化轉型當中會遇到很多困難，這些困難是有共性的。

第一是人才不足，人才分布也不不均衡。目前中國的創新人才主要存在於三種企業中：新技術人才通常很年輕，他們很多時候分布在互聯網公司，特別是典型的互聯網公司聚集了一大批這樣的技術人才。還有一類人才在谘詢服務機構，第三類人才主要集中在龍頭企業。從另外一個方面來說，這些企業對戰略非常重視，他們也引入了相應的人才，相對來說很多企業並不具備這樣的人才儲備。

第二是基礎設施不完備。由於歷史原因，很多企業在資訊化的過程中缺乏長期長遠規劃，今天上一個系統，明天上一個系統，造成了很多歷史上遺留的問題，最典型的是數據和系統之間不兼容，互相補通。舉個最簡單的例子，前台的銷售系統記錄了客戶資訊，後台的售後系統還有售後資訊，對客戶要進行多角度觀察，不能系統之間有割裂，形成資訊孤島。基礎建設方面並不是投入多少錢買多少軟體，買多少硬體就能解決的，更多的是如何能夠把資訊在企業內部無縫流暢地流轉。

第三是企業的機制需要改進。一旦步入了資訊化時代，從資訊化中得到的收益，包括對整個價值鏈條上的銷售人員、風險管理人員、財務人員，對他們的管理機制也需要轉型。在數字化時代，不是按照傳統的方式，今天加了多少班、完成了多少報表，而是要讓人有去做技術意識的轉型。

對於企業的轉型速度，並不能簡單說傳統企業轉得慢。適應創新是對的，但創新也意味著風險。雖然互聯網企業的運作非常好，但也要看到大批的“獨角獸”死掉了。

“獨角獸”企業死掉的原因比較複雜，其中一個比較突出的問題是不能找準市場，有穩定的用戶基礎，這就是一個很關鍵的要素。我們看到，有些企業更多地是兜售概念，走的是投資、圈錢的路子。所以企業時刻應該思考下一步的風險，下一步的重點，下一步的創新在什麽地方。我們看到一些龍頭金融企業，他們也創建了自己的金融科技公司，這就是很典型的創新表現。

大數據整合

未來的企業，需要的是一個數據大整合平台，對大企業來說要通過一個很大的谘詢項目深入的了解到企業背後的原因，制定轉型的方向；對中小企業來說，可能就缺乏這樣的人力和財力去集中解決問題。

舉例來說就是，大型企業反欺詐、反舞弊是很重要的課題，可是在小企業，怎麽樣能專門有一組人去研究反欺詐、反舞弊，他們請不起谘詢公司做一個立項，但是問題又真實的存在，所以利用大數據會成為成本低又有效的解決辦法。

誰擁有了數字，誰就擁有了未來市場的先機。場景每個人都可以去設計，去思考，但是沒有底層數據的支持，再多的場景也沒有太大的發揮價值。

所有企業的經營和管理的決策都是基於資訊做出的，企業首先要做的事情是能把整個企業的運行的全貌有一個系統性的了解。畢馬威會推出一個“數據湖”，這個“數據湖”能夠把企業內部所有來源，不同中後台，不同子公司，不同地域的數據進行大整合。

當然，大數據平台的搭建需要企業拿出自己的數據，這首先需要打消企業的顧慮，因為企業數據最重要的就是有很強的保密性，這就需要平台搭建是建立在強大的技術和安全基礎之上的。數據的互聯，可以很容易接入到大數據平台上，包括銷售、採購、運營、財務、內控等方面數據的無縫對接。這也需要提供很好的用戶體驗，平台進行聯通後企業可以快速獲得他想要的資訊。

目前很多企業都對數據共享存在顧慮，數據安全與數據價值，永遠需要平衡。從技術上來說，未來兩到三年在數字化產業或者說轉型中，會有一些領域取得突破。

首先，隨著技術的推廣和下沉，技術不僅僅服務於龍頭企業，還會惠及更多中小企業，特別是實體經濟企業，這些技術會給企業帶來更多的收益。

其次，目前很多技術側重於前端，也就是企業的獲客、行銷相對來說佔了很大比重。像財務、風險、內控，這些領域會成為新技術應用的低窪地帶。這會在兩到三年內，看到企業在這些方面獲得很大提升。這是企業發生的內在要求，在發展期比較注重前段，在轉型期隨著價值鏈不斷完善，技術會滲透到企業運營的方方面面，內控、內審、財務等領域會有比較大的提升。

值得注意的是，技術的應用場景在中國市場的複雜性、產業鏈的完整性，其實超過了發達國家，這就需要為創新提供很好的環境和土壤。其實，現在很多國家來看中國怎麽做的，這種趨勢正在發生。

（作者系畢馬威中國智慧之光主管合夥人）