一文匯總！28日廣州市疫情防控新聞發布會重點都在這裡

羊城晚報全媒體記者 沈釗 許張超

6月28日，廣州市疫情防控新聞發布會（2021年總第99場）舉辦，廣州市政府、市衛健委、市科技局、市商務局、市政數局、人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）（簡稱琶洲實驗室）等相關負責同志介紹疫情防控科技戰“疫”工作情況。

以下是記者梳理出的關鍵點：

廣州連續9天報告“零新增”感染者

“6月19日至27日24時，我市連續9天無新增境內感染病例報告。”據廣州市衛健委黨副主任陳斌介紹，廣州市本輪疫情累計報告153例感染者，包括146例確診病例和7例無症狀感染者。目前，尚有58名境內確診患者在廣州市第八人民醫院接受治療。截至昨天，本輪疫情所有危重症、重症患者全部清零。

“本輪疫情，廣州市始終堅持中西醫並重，充分發揮中醫優勢，從預防、醫治到康復全程參與疫情防控。”陳斌表示，中醫藥在廣州市本輪抗疫中發揮積極作用。

在本輪疫情期間，自發現本地病例次日起，廣州市立即組織各級中醫醫院為密接者、次密接者煎煮中醫預防湯藥1.5萬份。截至6月19日，密接者服用中醫預防湯藥1.7萬人次，服滿6天的1.4萬人，預防用藥率最高峰值達到96%。

此外，本輪疫情，先後選派41名省、市知名中醫專家進駐市八人民醫院，對收治的146名本地確診患者，全覆蓋、全療程實施中醫和中西結合治療。據悉，中西醫協同治療減輕了患者發熱時間、緩解發熱峰值，並有效阻止普通型患者轉為重症、危重症。

科技助力廣州戰疫取得階段性勝利

高裕躍介紹，在此次疫情防控中，在穗科研機構、醫療診斷機構、自動駕駛及機器人等人工智能企業，第一時間奔赴抗疫一線，積極構建自動駕駛、無人機、智能機器人等無接觸式配送物資的技術場景；重點聚焦檢測能力提升、病毒傳播防控技術等方面開展科研突破，為疫情防控各項工作提供科技支撐，較好展示廣州科技抗疫的硬實力和產業成果的應用能力。

疫情發生以來，廣州實驗室等“國家隊主力軍”，以及一大批在穗科研機構和中小科技企業凝心聚力，迅速投入科技戰疫，在前期圍繞五大主攻方向已立項研發的184項項目成果基礎上，針對新冠變異病毒傳播防控、快速檢測篩查、新型疫苗研發等方面開展科研突破，產出一大批科技成果並投入應用，成為廣州本輪疫情防控的強大科技武器。

此外，無人配送有效補充封控區域生活物資配送力量。6月4日至今，廣州市共出動自動駕駛汽車20多輛（乘用車、小巴、重卡等）、小型物流配送車30多輛開展配送服務，累計配送物資265噸（配送餐食及核酸檢測樣品等未計入），單日最高配送物資達33.8噸。

廣州將認真梳理總結，抓緊推進自動駕駛商業化運營政策落地，進一步研究信息化、智能化（裝備）在隔離酒店特定使用場景及需求，目前，廣州市全國第一個擁有5000間客房的國際健康驛站正在緊鑼密鼓地建設中，九月份將投入使用。我們將貫徹“安全、舒適、智慧”的設計建設理念，採用最先進的人工智能技術，將其打造成具有國際領先水準的智慧驛站。

科研戰疫”充當科技戰疫主力軍

記者問：作為廣州科研戰疫國家隊主力軍的廣州實驗室，在此次疫情科研突破防控方面有哪些突出的表現，取得哪些成效？

廣州市科技局黨組成員、副局長孫翔表示，本次疫情發生以來，廣州實驗室的戰疫科技力量充分發揮科技戰疫主力軍的重要作用，在前期已經布局啟動一批應急突破項目的基礎上，迅速統籌國內相關領域的優勢科研力量。

一是開展病毒病原學和流行病學的研究，通過全基因組測序和變異株病毒的分離，迅速發現和確診本地病毒為Delta（德爾塔）毒株感染，為疫情防控提供重要的分子流行病學證據。

二是開展臨床特徵研究，分析認為Delta變異株相比普通毒株具有傳播能力強1倍、被感染病例病毒載量高100倍、病毒潛伏期縮短至1-3天、救治後體內病毒轉陰時間長一倍等特點。

三是開展有效救治藥物研究，研發用於治療新冠肺炎的中藥天然藥物1類單體連翹苷近期獲得新藥臨床II期試驗批件，正積極準備開展臨床試驗；開展的雙抗體藥物（BRII196-198）的II期臨床試驗也已啟動。

四是研發的車載空氣消毒滅菌系統，可有效解決通風系統缺陷，使空氣質量達到萬級至千級潔淨水準。

新技術改進供應保障模式，提升配送工作效率

廣州市商務局副局長林國強表示，本輪新冠肺炎疫情涉及的封閉封控管理區域面積大、人數多，有的封閉管理區域是城中村，道路交通不便，門牌標識不清，給生活必需品供應保障帶來一定的挑戰。

按照市委、市政府部署要求，廣州市商務局大力挖掘新技術應用，創新供應模式和配送方式，想方設法提高生活必需品供應效率。

為此，廣州市商務局發動市供銷社、風行集團等保供企業和每日優鮮、十薈團等電商平台連夜設計、開發重點區域專屬的集單配送鏈路和小程序，方便居民下單；在重點保供區域緊急投入安裝智能售貨櫃，解決社區生鮮銷售“最後的100米”問題，把菜籃子帶到了老百姓的家門口，被居民們親切地稱呼為“買菜神器”。

在末端配送上，組織無人機、無人車、智能機器人進行“無接觸式”配送，減少人與人接觸感染風險，出動20輛自動駕駛汽車、33台小型物流配送車和11架無人機進入封控區域開展配送服務，單日最高配送物資33.8噸，累計配送物資265噸（配送餐食及核酸檢測樣品未計入）。組織阿爾華（廣州）科技等企業在最後100米配送、防疫消殺上，共組織200多台消殺機器人、物流機器人、測溫機器人先後進入社區、隔離酒店開展防疫相關工作。

林國強表示，這些新技術的廣泛應用，既落實疫情防控要求，又改進供應保障模式，提升配送工作效率，為民眾生活必需品供應保障積累寶貴的經驗。

大數據支撐疫情高效精準防控

廣州市政務服務數據管理局副局長梁文謙表示，按照市委市政府防疫的統一部署，結合本輪疫情的Delta變異毒株感染特點，廣州市政數局採用大數據對穗康碼進行分級分類管理，主要包括以下兩方面：

一是首創健康碼“黃碼”制度。自5月21日廣州本土疫情發生後，市新冠肺炎防控指揮辦根據Delta（德爾塔）毒株傳染性強、傳播快的特點，要求對曾去過重點區域、重點場所的人群進行精準劃定，並賦予標識方便管理，以此引導風險人群盡快完成核酸檢測，以最快速度排查感染者，最大範圍控制疫情蔓延。

二是創新“穗康碼”便民應用。如高考期間，會同市教育局，為封閉封控區域考生量身定製紅、橙、綠三種顏色的穗康碼“高考”標識，為考生保駕護航；會同市交通運輸局，在全省率先開發“核酸檢測結果48小時陰性”的紫碼標識，支撐離穗車輛和人員管理。

“群眾每一次簡單的亮碼、掃碼，都是對廣州疫情防控工作的極大理解和配合。” 梁文謙表示，下一步將深入梳理分析穗康碼業務情況，持續提升穗康碼數據和技術支撐能力，健全智慧治理管理服務體系，進一步提高城市精細化管理和數字治理能力。