買車＝堵車？NO！未來，你可能會愛上“堵車”……

據不完全統計，已有超過18家汽車企業提出要向出行服務商轉型，其中既有大眾、寶馬、戴姆勒等傳統車企巨頭，也不乏長安、一汽等中國自主品牌企業。另一面，看好出行的遠不止傳統汽車企業，蔚來汽車等造車新勢力、BAT等互聯網企業也紛紛成立出行事業部、甚至讓曾經的對手擱置紛爭，抱團取暖，大手筆布局未來出行戰略。

汽車行業已經發展120多年了！未來，我們的出行到底會發生怎樣的變化？未來，我們究竟還需不需要買車？

紅綠燈以後可以沒有？

在央視財經《對話》節目錄製現場，阿里雲創始人王堅表示，其實擁堵的產生，就是資源匹配的不合理。為什麽說A點到B點的時間叫做時間資源，時間資源最大的調控者就是紅綠燈。大家知不知道紅綠燈存在的原因是什麽？其實它不是為了讓車走得更快，它主要的目的是保證路口不要出交通事故。這是所有紅綠燈的假設，所以，城裡堵車是很正常的，而且只要有現在這樣的路，就一定會有紅綠燈，如果沒有現在這樣的路才有可能沒紅綠燈。

買車=堵車？NO！

蔚來創始人李斌投資了不少出行類的公司，關於未來要不要買車的問題，他給出了觀點。如今為什麽在北京、上海這樣的城市堵車，還是有人願意買車，因為它是要為高峰出行時候的出行體驗付溢價。

A點到B點最好的方式就是坐地鐵，可是坐地鐵擠，所以寧願冒著堵車的風險，寧願多交點油錢，還是選擇自己開車，這是大家為什麽買車的本質。

真正要解決的問題，至少在可見的將來，我們要做的事情就是把車上的時間變得有意義。現在全球每天被堵在車上的時間是1300億分鐘，相當於有9000多萬人困在了車裡，什麽都乾不了。

如果在可見的將來有自動駕駛，至少在堵車的時候你可以睡覺、可以玩遊戲、看影片、工作，能把時間還回來，所以我覺得還是非常可以期望的一件事情。

未來出行究竟能有多神奇？

長安汽車總裁朱華榮表示，首先定義一下，這是一個想象的未來汽車，它是一個萬物互聯的平台。把它和現在的汽車區別開，可以叫做汽車平台，也可以叫移動平台。而這個平台是通過大數據、互聯網、物聯網和智能化聯網的平台。比如，一上車立即展現出一個無感出行的國家元首級出行服務，而這背後是成千上萬個人員在為你服務。你可以直接在車上，同時召開你的會議等。人類一直支持追求的東西是什麽？其實就兩個字，自由。因為所有的東西變得自由的時候，其實就是無感出行。

李斌展望了十年以後的車，隨著自動駕駛人工智能電動汽車技術的發展，車會變成一個移動的生活空間。通俗一點講，買車送司機，買車送房子。這個是技術，可以給出行體驗、用車體驗、在產品層面帶來完全不一樣的變化，可以在車上做自己想做的任何事情。

騰訊公司副總裁鍾翔平介紹了他想象中未來汽車的樣子，未來會有很智能的車，跑在很酷很智能的路上，車沒有方向盤，不需要人去駕駛。未來還有飛行的汽車，車是一個可以自主移動的空間，將來空間的邊界會更模糊，更重要的是人們的車內，既可以是商店，也可以是家，也可以是辦公室。所以很可能是大家一邊出行，一邊當成電影院，在車內看好看的電影，一邊出行一邊把它當成是一個會議室，進行影片會議傳送檔案。所以，未來的世界，人們可以充分享受出行，而不是為出行所煩惱。

阿里雲創始人王堅認為，未來城市一定會發生變化，車的形態也一定會發生變化，車變成居住環境不可分割的一部分。未來，如果把車開回家，不是停到車柯瑞，而是把車變成像變形金剛一樣拚接到你的房子旁，讓它變成整個房子的一部分。未來車的發展，可能是要花錢到遊樂場才能體驗到什麽叫堵車，那這個時代就比較美好了。

新聞鏈接：自動駕駛，“難”在哪？

談到未來出行，自動駕駛一定是必不可少的部分。清華大學教授、博士生導師魏少軍在接受央視財經頻道《中國經濟大講堂》欄目專訪時談到，自動駕駛對電腦的運算速度要求很高，可以說多快都不嫌快。因為自動駕駛要處理的不是簡單的運行問題，最重要的是要處理突發事件。現如今，芯片和人工智能高速發展，對於運算速度來說，我們的要求是什麽呢？

清華大學教授、博士生導師魏少軍：舉個例子，就是咱們人腦。我們人在處理問題的時候很厲害，能夠一下就感受到資訊，看到誰就能一下認出來。但是機器是認不出來的，機器很難。

為什麽？因為人腦的大腦皮層裡面有一百四十億個神經元，相當於有一百四十億個處理器，它的處理速度是十的十六次方，所以現在我們做的東西還遠遠不如人腦，你要想達到人腦那樣，你要把很多很多芯片堆積在一起。所以，計算能力多快都不嫌快。

第二個例子。現在的自動駕駛想要很快，裡面的處理器就要非常快，快到什麽程度呢？每秒鐘的運算能力、運算次數要達到三百兆次，三百兆次非常非常快。為什麽要這麽快？理論上，在車上是沒有那麽多需要計算的地方，但是自動駕駛要處理的不是簡單的車的運行，它最重要處理的是突發事件。

開車的時候，突然有一輛車插進來，或者有一個人跑過來，又或者有一隻狗鑽出來，那你怎麽反應啊？人的反應就非常快，他在多少個毫秒之中就反應出來了，能馬上刹車，它就走不了了。機器反應不過來，機器反應的第一件事是“這是個什麽東西？”它要去算半天，算來算去，弄明白這個東西是狗，還是人，還是其它什麽，再決定它應該刹車還是不刹車，這樣，僅是它的識別過程就需要很長時間。所以，這就需要它有很快的運算速度，這就是說，運算速度多快都不嫌快。