福特利用大數據 預測未來可能發生交通事故地點

通常只有在發生了交通事故之後，人們才發現特定交叉路口或是特定路段對於駕駛員、騎自行車者以及行人來說是問題路線。據外媒報導，福特提出了一種方法，可以利用大數據幫助城市確定哪些地方最有可能成為未來交通事故的發生地。為了找到答案，福特智能移動出行（Ford Smart Mobility）部門去年在倫敦及周邊地區記錄了100萬公里車輛和駕駛員的行程。

福特追蹤了倫敦市的車輛行駛狀況，並詳細記錄了刹車、刹車程度甚至是否使用了危險警告燈等駕駛數據，可幫助確定“差點發生交通事故”的情形。然後，福特交叉引用了此類資訊與現有的事故報告，並構建了一種算法，以幫助確定未來交通事故可能發生的地點。

福特智能移動出行部門城市數據解決方案（City Data Solutions）項目負責人Jon Scott表示：“我們相信，我們的算法可使數百萬人受益。即使非常小的改變（如砍掉遮住路線標誌的一棵樹）都可能對交通流量、路線安全和路線效率產生很大的影響。”

福特致力於為智能世界提供智能車輛，參與該項目的每輛車都配備了一個簡單的插件設備，可以記錄行程數據，然後發送至雲端進行分析。然後，福特全球數據洞察和分析團隊（Ford’s Global Data Insight and Analytics）的數據科學家可以通過互動式儀表板分析資訊。該技術不僅適用於城市，還適用於各種路線環境。該研究還調查了其他用處，如如何在當天早些時候，在交通高峰時段之前安排好送貨車行程，如何使所有路線使用者受益，以及如何使用行程數據幫助確定電動汽車充電點的最佳位置。

福特公司知道，任何由數據驅動的解決方案都取決於駕駛員是否願意分享數據，但是福特相信，只要有明顯的益處，消費者們會更願意開放數據，支持此類服務。