人工智能的最高境界：人機合一

圖說：論壇現場 新民晚報記者 陳夢澤 攝

　　未來，人工智能的最高境界將會如何？它不是現在我們見到那種機器人，需要通過人類指令去完成工作；也不是我們通常理解的無人汽車，只是通過大數據及監控完成操作。作為本屆世界人工智能大會重要的分會場之一，9月19日起在複旦大學舉行的類腦人工智能主題論壇上，專家們指出，人工智能的發展方向，將是人機合一，換言之，就是開發人腦的功能，讓人工的智能擁有人類大腦一般的思考、計算及應用能力。

　　複旦類腦智能科學與技術研究院院長馮建峰介紹，傳統人工智能，主要依靠機器學習算法，通過電腦強大的運算能力，將判斷決策行為從大量的數據中進行抽象和總結，轉化為一類特定的計算模型，最終實施在特定的應用中。但是，就像我們常見的機器人一樣，傳統智能的問題在於：知識引導方法長於推理，但是難以拓展；數據驅動模型擅於預測識別，其過程卻難以理解。如何有機協調數據驅動人工智能與知識引導人工智能的各自優勢，探索有機結合邏輯、先驗、知識以及數據的模型與方法，形成解釋性強以及數據依賴靈活的人工智能，是當前面臨的難點問題。

　　而腦科學研究發現：為了應對各種認知任務，大腦要在短時間內保存和處理各種感興趣資訊，完成這個過程的大腦系統就是“工作記憶”。工作記憶是形成語言理解、學習與記憶、推理和計劃等複雜認知能力的基礎。此外，基於生物層面的神經突觸信號傳遞作用機制、腦區間環路特徵、腦資訊表達與處理、腦結構和功能圖譜、腦重大疾病發病的環路機制等成為研究熱點，這些都為人工智能的突破性發展提供了新的方向。

　　未來，如果能夠“破譯”大腦資訊處理與神經編碼的原理，再通過資訊技術予以參照、模擬和逆向工程，那麽，就將建成以“類腦智能引領人工智能發展”為標誌的新一代人工智能，隨著腦芯片等新技術的出現，人類將產生新動能、新生活。

　　英國倫敦大學高等研究院感知學習中心主任科林·布萊克莫爾表示，與25萬年前相比，人類大腦的結構沒什麽大的變化，但容量卻發生了劇變，一直處於進化中。現在我們了解到，大腦的一些部位具有特殊的功能。這位專家介紹，在一次實驗中，他把正常人和拉小提琴拉弦樂的人的左手進行了比較，如果是拉弦樂的話，其左手需要做很多相關的肌肉記憶，如果小提琴拉得越早，大腦方面跟手指相關的區域就會越大。

　　布萊莫克爾教授指出，顯然，人腦的許多功能皆有可能應用於新一代的人工智能中。“我們再來想一下大腦智能和人工智能究竟是什麽樣的關係。”他說，人腦從社交過程中獲取新的資訊和新的能力，因為人在生活中會接觸到其他的人，接觸到其他人過去的歷史，因此也會對自身的大腦產生一些反饋和影響。那麽，未來機器智能有這些能力嗎？機器智能能不能獲得像人類一樣的情感呢？人類對外部世界的探索，能不能被移植到機器智能上面，通過機器智能自主的探索，會不會也能增加機器智能程度呢？

　　當機器擁有人一樣的大腦，當神經生物學原理發展而來的腦啟發智能算法應用普及之後，一切皆有可能。

　　新民晚報記者 張炯強