李根 發自 凹非寺

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

Jay Yagnik，一個還不讓中國朋友熟悉的名字，但未來在Google業務中，你會越來越多聽到他。

這位Google“杰倫”，目前是Google全球副總裁和工程研究員，負責Google AI多項業務。

任職期間，Jay Yagnik長官了多 個領域的基礎研究工作，包括機器學習和感知，電腦視覺、影片理解、隱私保護機器學習、量子AI， 應用科學等領域。

在2018上海世界AI大會上，他作為Google代表團的最高級別技術代表前來，並在主旨演講後，與我們談到了Google AI相關的一系列問題。

TensorFlow 2.0

首要的自然是TensorFlow 2.0.

Jay Yagnik說他感受得到開發者對於TensorFlow 2.0的期待和熱情，而且Google內部對於TensorFlow的重視程度也非常高，是Google AI不斷優化生態系統的重要工具，也能讓更多開發者低門檻使用機器學習。

關於TensorFlow 2.0，可透露的更新方向將是提升開發者可用性，並且已經在圖形、影像方面實現了進一步提升。

但相比於之前的TensorFlow版本，2.0更強調開發者反饋。Google的技術人員正在全球進行開發者需求反饋和調研，而且已至尾聲。

在這次廣泛調研後，Jay Yagnik表示開發者反饋最多的是動態、可控性，以及算法打包方面的需求，所以TensorFlow 2.0，會在這些方面帶來驚喜。

機器學習還很初期

談到TensorFlow，不可避免要談當前的機器學習現狀和機會。

Jay Yagnik以照相發展歷程為喻，說現在機器學習就像是1835年的照片階段，言下之意，還很初期。

他強調還有很多事情可做，還有很多領域可以應用。

在技術部署層面，Jay Yagnik認為雲端訓練相對走得快一些，接下來終端、邊緣都會有更多可展開。

而且今年Google發布的Edge TPU，就是為終端部署機器學習而準備的。

Google式AI創新

Jay Yagnik還介紹，Google AI推進中，有些是出於需求驅動，也有不少出於興趣和技術創新熱情。

比如猜畫小歌這樣的項目，就是在技術創新中，Googler興趣驅動的結果，最後效果來看，內外反響都不錯。

一方面可以推動AI技術持續創新，另一方面也能讓更多普羅大眾親自感受到AI應用，兼具社會價值。

當然，Jay Yagnik也強調了人才的作用，他說在Google，有很多志同道合的人組隊工作，能夠相互啟發，共同探究最新技術，最後將其變成產品影響更多領域和用戶。

我們也問Jay Yagnik，跟Hinton、Jeff Dean這樣的大牛一起工作是怎樣的體驗？

Jay Yagnik回答說，每一天都非常激動，每一天醒來，你都能想到將和這樣的大牛一起帶來不同。

他強調，與優秀人一起共事、帶來改變，不僅是成就感滿足感的一部分，也是Google的重要文化特徵。

OMT：關於中國

最後，我們也問到了Google AI和中國的話題。

Jay Yagnik言簡意賅，稱Google希望把AI推向中國市場，但絕不是出於機會主義的考量，最核心的是把AI技術和其福祉，帶給用戶眾多的中國市場。

不過具體產品方面，現在用來舉例的還不夠多。

Jay Yagnik談到最多的還是TensorFlow、Google翻譯和猜畫小歌。

顯然，一切還遠遠不夠~

—完—

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