打造強認知AI平台，“暗物智能DMAI”率先在教育場景落地

深度學習是最近幾年人工智能領域的主流，大多研究和產品屬於“大數據、小技術”的範疇，即通過大量的數據來訓練機器識別的模式。但這樣的訓練結果往往隻適用於個別特定任務，距離真正高階的人工智能還有一段距離。

我們接觸到的暗物智能DMAI，在創立之初就提出“小數據、大任務”的技術範式，致力於挖掘人工智能領域關乎智能體發展的物體功效、因果鏈條、行為動機、價值決策、內心認知等“常識”。

要實現這一目標的難度很高，但是暗物智能的核心技術團隊也非常有說服力。創始人朱松純教授是全球頂級的人工智能專家，在認知科學領域有著深厚的學術積累。公司在中美的200人團隊以研發人員為主，核心成員來自於谷歌、微軟等在AI領域有深入布局的大廠，且長期從事人工智能基礎和底層技術研究。

暗物智能DMAI團隊

暗物智能的CEO林倞表示，公司致力於打造新一代強認知人工智能作業系統DMOS，在構建多層認知架構的基礎上，綜合調度計算機視覺、自然語言理解、情景對話、認知推理、機器學習、機器人運動控制與規劃等各方面的任務，實現機器和人的通訊與協作。

技術上的實現只是第一步，人工智能與應用場景的結合依然是商業化急需突破的瓶頸。

教育行業是暗物智能率先商業落地的場景。今年5月，公司與全通教育集團推出“AI助教”產品上線，幫助老師進行一對一指導的隨堂練習。這套“AI+教育”的產品依托於人工智能作業系統DMOS和面向任務的編程語言DMPL，直接切入到核心的教育環節。

可定製化是“AI助教”配合老師提升教學質量的一大特點。老師可以調用內容生產平台上各種預設的場景、卡通任務和教學教具，也可以使用如複雜場景下的精確語音識別技術、發音評測技術等等。

林倞表示，AI助教老師是對老師能力的延展，它對最終教學效果的提升體現在兩個方面。第一，AI助教可以關注到每一個學生的學習情況，並且在課外關注到學生的學習進展。這可以幫助老師更全面的了解學生，做到因材施教。第二，AI助教可以做到教學質量的及時的反饋。通過學、練、測、評等教學場景的強互動，收集學生對知識點的掌握情況，改善教學水準。

教育B端的客戶拓展是規模化的關鍵。林倞認為，暗物智能是一個開放的AI平台，學校、培訓機構、渠道商和硬體廠商都是潛在的合作夥伴。暗物智能希望自身在AI認知智能的技術積累，可以和教育行業產生強耦合的關係，實現真正意義上的個性化教學。今年，公司的產品規劃包括智慧課堂、知心助教、知心講題，到2020年，還將推出知心家教桌面學習終端、教育陪伴機器人等硬體解決方案。

未來，暗物智能計劃逐漸擴展AI平台在產業領域的應用，包括大健康、新零售、娛樂等垂直行業。

據悉，暗物智能已於去年9月完成千萬美元的Pre-A輪融資，由賽領領投，IDG、鼎輝、高捷、將門等投資機構跟投。