上節課程我們講解了如何如何展示非線性關係,內容包括:多項式回歸;分段回歸;Spline樣條回歸-限制性立方樣條;Lowess平滑方法。
本節課程我們將介紹很多人都很關注的Logistic回歸和廣義線性模型,還將包括ROC曲線和列線圖(Nomogram)的詳細講解,超多乾貨,趕快點擊下方影片查看吧。
本次課程的PPT、使用的R code,可直接複製下方鏈接,到醫咖會官網下載:
手機播放影片,可能有些地方看不太清楚,推薦小夥伴到該網址觀看。
關於講者:醫咖會「R課程」的主講人之一王九誼,是阿姆斯特丹大學生物統計學博士,研究興趣包括系統評價和meta分析,診斷試驗,生存分析,預測模型的開發和驗證。
對本課程有任何建議或者寄語,請在下方留言中與我們分享,期待聽到你的支持和鼓勵!
下周三,我們準時與你相見!
往期回顧
1. R的安裝和界面介紹
2. R拓展包的10個問題
3. 數據的基本類型和保存形式
4. 數據的基本運算與數據提取
5. 數據的讀入和保存
6. 數據整理:數據概覽及查看數據細節
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14. 利用ggplot2繪製漂亮的圖
15. 線性回歸模型的建立和結果解讀
16. 回歸模型的診斷和改進(方差齊性、多重共線性...)
17. 回歸模型比較和變數篩選
18. 多項式回歸、分段回歸、限制性立方樣條...
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