之前的課程中,我們講述了「二分類Logistic回歸」和「有序多分類Logistic回歸」,如果結局是多分類變數,我們當然還有可能用到「無序多分類Logistic回歸」。
本節課涉及到的內容:檢查「比例優勢」假定是否成立;不滿足「比例優勢」假定時的有序多分類Logistic回歸;無序多分類Logistic回歸的目錄和代碼(command)操作;有序和無序多分類Logistic回歸的比較。
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Stata教程還剩5節課程,會講到數據清理和高級繪圖,敬請期待!
關於講者:醫咖會「Stata小課堂」的主講人Brian,來自約翰霍普金斯大學流行病學系,研究興趣包括心血管流行病學,環境對於兒童早期疾病發展的影響等。
1. 醫咖會Stata系列影片教程正式開課!
2. Stata界面上的各大版塊,都有啥作用?
3. 拿到數據後的第一步『數據觀測』
4. 統計描述指標(均數、標準差...)
5. 統計圖(直方圖、箱形圖、小提琴圖)
6. 繪製散點圖
7. 雙變數作圖(折線圖、面積圖...)
8. 計算置信區間
9. 如何保證分析的可重複性
10. 保存Stata結果視窗的所有內容『Log File』
11. 快速重現既往分析結果『Do File』
12. t檢驗
13. 卡方檢驗/Fisher精確檢驗
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19. 二分類Logistic回歸
20. 廣義線性模型
21. K-M曲線繪製和Log-Rank檢驗
22. Cox回歸和比例風險(PH)假定的檢驗
23. 廣義估計方程(GEE)
24. 有序多分類Logistic回歸
-ykh
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