R課程第19期：Logistic回歸和廣義線性模型

上節課程我們講解了如何如何展示非線性關係，內容包括：多項式回歸；分段回歸；Spline樣條回歸-限制性立方樣條；Lowess平滑方法。

本節課程我們將介紹很多人都很關注的Logistic回歸和廣義線性模型，還將包括ROC曲線和列線圖（Nomogram）的詳細講解，超多乾貨，趕快點擊下方影片查看吧。

本次課程的PPT、使用的R code，可直接複製下方鏈接，到醫咖會官網下載：

手機播放影片，可能有些地方看不太清楚，推薦小夥伴到該網址觀看。

關於講者：醫咖會「R課程」的主講人之一王九誼，是阿姆斯特丹大學生物統計學博士，研究興趣包括系統評價和meta分析，診斷試驗，生存分析，預測模型的開發和驗證。

對本課程有任何建議或者寄語，請在下方留言中與我們分享，期待聽到你的支持和鼓勵！

下周三，我們準時與你相見！

往期回顧

1. R的安裝和界面介紹

2. R拓展包的10個問題

3. 數據的基本類型和保存形式

4. 數據的基本運算與數據提取

5. 數據的讀入和保存

6. 數據整理：數據概覽及查看數據細節

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14. 利用ggplot2繪製漂亮的圖

15. 線性回歸模型的建立和結果解讀

16. 回歸模型的診斷和改進(方差齊性、多重共線性...)

17. 回歸模型比較和變數篩選

18. 多項式回歸、分段回歸、限制性立方樣條...

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