別再」報復性熬夜「了！AI幫你鑒別睡眠障礙，改善睡眠習慣

葯明康德AI/報導

今天是春分，全球晝夜平分的日子，還是世界睡眠日。在這個特殊的日子裡，不知道你是不是在期待著晚上睡個好覺呢？

最近，年輕人」報復性熬夜「成了一個熱門話題。很多人由於白天的時間被工作和其它事情佔據，晚上想多一點自己的私人時間，明明知道熬夜對身體健康有害，可是就是不想睡覺。這種狀態的出現是心理上的原因，但是一旦長期持續下去的話，就有可能導致睡眠障礙。在幫助人們獲得更好的睡眠方面，有哪些可以利用的AI技術呢？

圖片來源：Pexels

用AI技術來檢測睡眠質量並不是什麼稀奇事了，傳統一點的方式可以利用腦電圖（EEG）；新潮一點的呢，直接用手機APP也可以做到。不過，今天要說的研究，則使用了目前最受認可的睡眠監測方法：多導睡眠描記法（PSG）。

良好的睡眠應該是連續性的，這樣才能保證體力和精力的恢復。睡眠過程中，如果發生了呼吸暫停、呼吸淺慢或覺醒，則說明睡眠過程受到了干擾。這些情況發生的次數越多、時間越長，說明睡眠的質量越差。

但是，相較於呼吸暫停和呼吸淺慢，現在用來檢測覺醒的方法可靠性不足。因此，也較難以根據覺醒的情況來提出建議，改善睡眠質量。不過，通過卷積神經網路，研究人員找到了一種較為可靠的檢測這些睡眠障礙的方法。

研究人員在開發卷積神經網路的基礎上，使用了多任務學習機制來訓練AI系統。讓AI從麻省總醫院睡眠實驗室1985名患者的PSG數據中，尋找覺醒、呼吸暫停和呼吸淺慢之間的關係。

通過4倍交叉驗證，新的AI模型在2018年全球生理測量挑戰賽（2018 PhysioNet challenge）中成為探測睡眠微覺醒效果最佳的方法。

說完了檢測睡眠質量，再看看AI如何能提高睡眠質量。就在上周，位於美國舊金山的Vida Health推出了一款個性化的行為推薦與提醒工具Habits。這款工具通過機器學習演算法來收集用戶的信息，並根據用戶設定的健康目標提出適於用戶的行為習慣提醒建議。

Habits內包含了Vida公司所提供的多項健康輔導計劃，其中也包括睡眠健康Sleep Health功能。通過與運動手環Fitbit相配合，程序可以精確記錄用戶夜間睡眠及其他健康行為。

根據這些健康數據，程序會為用戶提供一些實用的建議，比如控制電子設備的使用，以提升睡眠質量。Vida的網路健康教練也會為有需求的用戶提供有針對性的睡眠輔助課程。

Habits應用及其內置的Sleep Health功能都是為了幫助用戶建立良好習慣，以改善用戶長期的睡眠質量和其他慢性疾病狀況。最關鍵的是，數據分析、機器學習等新技術的應用，使越來越多的同類產品能為用戶提供個性化的使用體驗，有針對性地改善用戶的健康狀況。

希望AI技術的發展能讓大家都告別失眠，睡個好覺！

參考資料：

[1] AI classifies sleep disorders like sleep apnea, hypopnea, and arousal. Retrieved Mar 21, 2019 from https://venturebeat.com/2019/03/13/ai-classifies-sleep-disorders-like-sleep-apnea-hypopnea-and-arousal/

[2] Vida Health unveils machine learning behavior tool, Sleep Health coaching program. Retrieved Mar 21, 2019 from https://www.mobihealthnews.com/content/vida-health-unveils-machine-learning-behavior-tool-sleep-health-coaching-program

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