機器人庫早報：英國軍方測試將滑翔無人機用於運送物資

1.Facebook聊天AI新突破！可根據用戶公開資料改變性格

聊天是一門藝術，自進入大數據時代後，AI也學會了這門藝術。儘管AI聊天庫評2018：機器人複盤：瘋狂過後的堅守已經屢見不鮮了，但是 Facebook 人工智能研究實驗室（FAIR）依然在該領域努力鑽研。最近他們又有了新成果，這是一種通過自然語言處理、對話、神經模型等技術構造的全新 AI 聊天技術。FAIR 稱這是一種可以用來閑聊的聊天AI技術。相較以往，這項技術最大的突破就是在於它的“性格”。傳統聊天AI的性格都是統一的，並不能滿足於所有的用戶。而 FAIR 則為這個閑聊 AI 添加了一道塑造性格的措施：1.收集用戶的個人公開資料；2.收集這些用戶的關係網。再把這些數據放進模型之中，便可以模擬出用戶喜歡的性格，並以此和用戶進行閑聊。

2.埃森哲成立戰略聯盟，投資中國人工智能初創企業碼隆科技

據BusinessWire8月13日報導，埃森哲與中國的碼隆科技建立了戰略聯盟，並進行了少量投資。碼隆科技是一家總部位於深圳的人工智能初創企業，作為人工智能的先鋒和創新長官者，它已經廣受全球各大公司、組織和分析公司的認可。碼隆科技的產品識別技術和自動標記技術，能讓機器像人一樣“看見”物體。零售商可以用這項技術來提高產品結账的效率，同時，顧客可以使用智能手機拍下商品來購物。該技術在其他領域上的應用包括品質檢測、行李掃描和醫學影像分析。通過此次聯盟，埃森哲和碼隆科技將向全球的客戶分別提供應用智能實際操作，與電腦識別以及產品識別服務。該聯盟使埃森哲成功進入中國人工智能業務，這也符合它地區擴大戰略的一部分。

3.英國軍方測試將滑翔無人機用於運送物資

據New Scientist12月27日報導，英國軍方在最近一個月的戰鬥演習中，測試使用了Stork滑翔機，在危險的地區補給軍隊。Stork的小型三輪底盤配有推進用電機，同時機翼形狀的靈感來自鷹翅膀的空氣動力學。這架滑翔機可以在非常狹小的空間內起降。同時，在GPS不可用時，它可以使用基於視覺的導航系統飛到預編程的坐標。經過測試，滑翔機在惡劣的氣象條件下表現良好，試飛非常成功。其中，較輕的滑翔傘重約50千克，最多可攜帶30千克的物品。較大的重150千克，可以運送的貨物物品增加到100千克，因此可用於撤離傷亡人員。滑翔機公司計劃製造更大的模型，可以將貨物運送到難以到達的區域。 Stork的公司創始人Adrian Thomas希望在2020年將Stork推向市場。

4.人工智能可以預測你的音樂品味

來自Venturebeat的消息，來自瑞典和荷蘭的研究員發現，利用人工智能可以預測人們的“音樂複雜度”。研究員表示，他們開發了一個可以“考量人的聽覺行為，並使用機器學習模型和心理模型來推斷出人們的‘音樂複雜度’”的系統。研究團隊通過Spotify的API搜集包括用戶播放列表以及與播放曲目相關的一系列資訊（曲目流行度、歌手受歡迎程度等），並讓用戶回答Gold-MSI的一系列與音樂參與度和用戶聽歌情緒有關的問題。這些數據最終被輸入到神經網絡，來預測用戶的音樂參與度和用戶聽歌情緒。在對61個對象的預測實驗中，相比於基線，神經網絡在預測用戶的音樂參與度和用戶聽歌情緒方面，準確率分別為95%和93%。“音樂複雜度”在這裡指的是一個人的音樂技能、專業知識以及一系列的相關行為。通過研究，團隊發現具有高“音樂複雜度”的人，往往更願意參與更多與音樂有關的行為，比如練習樂器或者聽不同類型的音樂。

5.人工智能通過有效搜索可能的大分子創造新藥

根據NextBigFuture8月8日報導，目前，人工智能正在醫學領域不斷革新，例如放射學、病理學和其他醫學專業。深度學習開始在藥物研發領域中得到一席之地，包括分子對接、轉錄、反應機制說明和分子能量預測。在新藥研發項目中，建立先導化合物生成的選擇或是重新設計至關重要。在近15年內，用自動化來設計具有理想性質的化合物在新藥研發領域中備受推崇。但是由於可用來合成的潛在藥物分子種類鋼彈1030到1060多種，所以儘管科學家在計算算法、硬體和高通量篩選技術方面均取得了巨大進步，現有技術依舊無法做到對每個化合物進行詳盡的抽樣和測試。據報導，研究人員現已設計並實現了一種新的人工智能，稱為“釋放”（ReLeaSE – Reinforcement Learning for Structural Evolution)。在深度學習和強化學習的基礎上，ReLeaSE結合了兩個深度神經網絡，本別是生成和預測。這兩個網絡將分別訓練，然後聯合使用來生成新的化學庫。這種方法的優點是，通過針對化合物的單個或多個特性進行優化挑選，最終生成目標化學庫。